非参数统计

1、第八章秩转换的非参数检验,参数统计,非参数统计,对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,其检验效能较低,参数检验与非参数检验,在总体的分布类型已知的条件下,对总体的参数进行检验,称为参数检验,在总体的分布类型未知或者不考虑总体的分布。

2、非参数统计,教学要求,本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一,理解非参数统计方法和参数统计方法的区别,理解非参数统计的基本概念,掌握非参数统计的基本理论和计算,能应用统计软件和非参数统计方法分析解决实际问题,统。

3、非参数统计,一Spearman相关二Kendall 相关三Cronbach系数四定性数据相关，,非参数相关系数,Pearson相关,1用于度量线性关系，2用于连续数据,非参数相关1用于度量单调关系不一定线性，相依关系度量measures o。

4、目录,符号检验,我们知道表示数据的中心位置,或平均大小,的方法有平均数,包括切尾平均数,中位数和众数,在参数数据分析方法中,总体的中心位置常用总数的均值表示,所以关于中心位置的检验问题就是关于均值的检验问题,例如,在总体分布服从正态分布时。

5、搽笔貌研圾铭亡撰苑扒著芯捂圆久里趁岭鼻构白聘碌搔错勒弧虱揍髓恨跌非参数统计第六章相关和回归分析非参数统计第六章相关和回归分析,呸衣贸逞版科菊以瘩吃震屁探薪吞琢凛碗胶泅迢庞群吻椰是瀑纵畴时侩卧非参数统计第六章相关和回归分析非参数统计第六章相关。

6、第一章 绪 论,主要内容,1. 统计的实践2. 非参数统计方法简介 3. 参数统计过程与非参数统计的比较4. 非参数统计的历史5. 必要的准备知识,1. 统计的实践,我们周围的世界,符号和数据就是整个世界。数据繁衍，信息匮乏：观察数据激增，。

7、,非参数统计,目 录,第一章 引言第二章 描述性统计第三章 单样本检验第四章 两样本位置和尺度检验第五章 多样本检验第六章 区组设计检验第七章 相关分析和回归第八章 分布检验和拟合优度检验第九章 列联表,第一章 引 言,主要内容,1. 统计。

8、非参数统计,教学要求,本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本理论和计算，能应用统计软件和非参数统计方法分析解决实际问题。,。

9、第三章 两样本位置检验,第一节 BrownMood中位数检验,在单样本位置问题中，人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值但在实际问题中，更受注意的往往是比较两个总体的位置参数；比如。两种训练方法中哪一种更出成绩，两种汽油中哪一个污染。

10、非参数统计,KruskalWallis单因素方差分析,独立样本MannWhitney检验,配对样本 Wilcoxon 符号秩检验,配对样本符号检检验,目录,Friedman秩方差分析,随机游程检验,通用两样本转移模模型,秩相关及其检检验,绪。

11、第三章 两样本位置检验,第一节 BrownMood中位数检验,在单样本位置问题中，人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值但在实际问题中，更受注意的往往是比较两个总体的位置参数；比如。两种训练方法中哪一种更出成绩，两种汽油中哪一个污染。

12、,第三章,非参数统计,单一样本的推断问题,单一样本位置的点估计置信区间估计和假设检验是参数统计推断的基本内容，其中t统计量和t检验作为正态分布总体期望均值的推断工具是我们熟知的。如果数据不服从正态分布，或有明显的偏态表现，应用t统计量和t检。

13、第八章 非参数密度估计,8.1 非参数密度估计,直方图是最基本的非参数密度估计。假定有数据x1,x2,xn, 将它由小到大排序，得到数据覆盖的区间a, b，对该区间等间距地分为k组，记为I1,I2,Ik，计算Ii中的频率nin，则密度估计为。

14、CoxStaut趋势存在性检验,在客观世界里，会遇到各种随时间变动的数据序列，人们通常关心数据随时间变化的规律，其中趋势分析是常会分析的内容。在趋势分析中，人们首先关心趋势是否存在，如果趋势存在，则根据实际需要用更精细的模型刻画或度量趋势。。

15、第二篇非参数统计,参考书非参数统计中国统计出版社吴喜之非参数统计人民大学出版社王星非参数统计讲义北京大学出版社孙山泽,非参数统计,狭义非参数统计,非参数计量经济学,非参数模型,半参数模型,估计总体的分布函数是否等于已知的分布,检验两或以上个。

16、胡雪梅,QQ:182048520 Email：,第三章,数学与统计学院,单一样本的推断问题,主要内容,第一节 符号检验和分位数推断,假设总体 ， 是总体的中位数，对于假设检验问题： 是待检验的中位数取值,定义: ，则 在零假设情况下 ，在显。

17、第九章 一元非参数回归,一元非线性回归模型:给定一组观测值xi, yi，i1,2,n,概 述,可以采用多项式回归.,概 述,9.1 核回归光滑模型,局部加权最小二乘估计:,如果取核函数,9.1 核回归光滑模型,利用核密度估计的基本思想，估计。

18、第二章 单样本检验,假设某地的10栋房屋出售价格由低到高排列为56，69，85，87，90，94，96，113，118，179单位：万元，问该地区的平均房屋价格是否和人们相信的84万元的水平大体一致。,我们用M表示价格分布的中心这里考虑中位。

19、,非参数统计,目 录,第一章 引言第二章 单样本检验第三章 两样本位置和尺度检验第四章 多样本检验第五章 尺度检验第六章 相关和回归第七章 分布检验和拟合优度检验第八章 列联表第九章 非参数密度估计和非参数回归,第一章 引 言,主要内容,1。

20、1,第八章非参数统计方法nonparametrictest,温州医学院环境与公共卫生学院叶晓蕾,2,一,基本概念,一,非参数统计不依赖于总体分布形式,不须考虑被研究对象为何种分布及分布是否已知,不是参数间的比较,而是用于分布之间的比较,二。