Excle做概率累计曲线粒度

1、2023524,1,第六章概率与概率分布,本章是推断统计的基础,主要内容,基础概率,概率的数学性质,概率分布,期望值与变异数,2023524,2,参数估计和假设检验,推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断,这是以概率论为基础的,随机。

2、第十一章风险管理决策的数理基础损失预测,第一节损失预测概述风险管理人员如何作出决策有赖于他们对将来损失的预测,这里运用数学常识来解释损失预测的一种方法,这些方法要求风险管理部门完成以下几项工作,1收集过去的损失资料,这些资料可用来预测将来的。

3、第四章随机变量及其分布,随机变量及分布函数离散型随机变量连续型随机变量,1,谢谢观赏,2019,5,22,4,1随机变量及分布函数随机变量,概率论与数理统计是从数量的侧面来研究随机现象的统计规律性的一门学科,为了全面地研究随机试验的结果,揭。

4、682023,第二章概率极限状态设计法,1,2结构设计方法概率极限状态设计法,第一类问题,混凝土结构设计时,应当遵循的基本计算原则第二类问题,混凝土结构设计时的具体计算方法和构造措施,2,1结构设计要求与极限状态,2,1,1结构上的作用,作。

5、第一节风险统计分析第二节概率的计算第三节概率分布,第四章风险统计与概率分析,1,第一节风险统计分析,一,数据的收集,P74,收集数据是风险统计分析的第一步,收集数据的表格设计,2,第一节风险统计分析,二,数据的表示,P75,数据表示的方法。

6、第四章不确定知识表示和推理,李伟生信科大厦楼,第章不确定知识表示和推理,不确定推理概述,确定型理论模型,主观方法,证据理论,在现实世界中,包含有大量的柔性信息,表征出模糊性,复杂性和不精确性,因而不精确推理,非单调推理和模糊推理就变得十分重。

7、第四章不确定知识表示和推理,李伟生信科大厦楼,第章不确定知识表示和推理,不确定推理概述,确定型理论模型,主观方法,证据理论,在现实世界中,包含有大量的柔性信息,表征出模糊性,复杂性和不精确性,因而不精确推理,非单调推理和模糊推理就变得十分重。

8、决策心理学,授课教师：蔡娟Email:Tel:15951473863,成功决策的智慧：合理选择就是决策最优化,决策的重要性：决策结果的好坏是人生幸福与否的一个重要指标，决策能力的高低也是人生的必修功夫。决策无处不在，我们每天都生活在决策的思。

9、第一节风险统计分析第二节概率的计算第三节概率分布,第四章风险统计与概率分析,1,第一节风险统计分析第四章风险统计与概率分析1,第一节风险统计分析,一,数据的收集,P74,收集数据是风险统计分析的第一步,收集数据的表格设计,2,第一节风险统计。

10、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

11、电力系统规划与可靠性,电气工程学院电力信息与控制研究所李晓明,武汉大学电气工程及其自动化专业选修课,第9专题：可靠性原理及其在电力规划中的应用,2022年12月9日8时44分,61,2,可靠性原理及其在电力规划中的应用,概述 可靠性基本概念。

12、2022年11月30日,第3章 按近似概率理论的极限状态设计法,第10章 按近似概率理论的极限状态设计法,2022年11月30日,第3章 按近似概率理论的极限状态设计法,10.1 极限状态,10.1.0 引言结构或构件设计需要综合考虑功能即。

13、2022121,1,第4章 不确定性知识的表示与推理技术,2022121,2,内容,4.1 不确定性知识表示与推理概述4.2 概率方法4.3 可信度方法4.4 主观贝叶斯方法4.5 基于贝叶斯网络的推理,2022121,3,4.1不确定性知。

14、第6章 统计决策分析,重点与难点重点：非概率型决策和概率型决策的应用条件及准则先验概率型决策模型方法以及应用后验概率型决策模型方法以及应用难点：先验概率型决策方法后验概率型决策方法,学习内容：,一统计决策的要素和程序二非概率型决策三概率型决。

15、20221220,1,中山大学医学统计与流行病学系张晋昕2008.09.16,第五章 常用概率分布,20221220,2,20221220,3,一正态分布的概念,第五章 常用概率分布 第一节 正态分布,正态分布是自然界最常见的一种分布，若指。

16、第6章 统计决策分析,重点与难点重点：非概率型决策和概率型决策的应用条件及准则先验概率型决策模型方法以及应用后验概率型决策模型方法以及应用难点：先验概率型决策方法后验概率型决策方法,学习内容：,一统计决策的要素和程序二非概率型决策三概率型决。

17、水文统计,水文现象的统计规律水文现象是一种自然现象，它具有必然性的一面，也具有偶然性的一面。偶然现象也称随机现象；偶然现象仍然是有规律的，一般称为统计规律。水文统计及其任务数学中研究随机现象统计规律的学科称为概率论, 而由随机现象的一部分试。

18、第四章 概率与概率分布,4 概率与概率分布,掌握随机变量及其概率分布的含义，为推断统计的学习作准备,学习目标,在概率部分，复习样本空间与事件的概念事件的概率及计算在概率分布部分，复习随机变量的定义离散型和连续型随机变量的概率分布概率分布的数。

19、20221111,1,概率论的发展历程,概率论的发展背景,概率论的起源,概率论在曲折中发展,概率论的广泛应用,概率论在中国的发展,20221111,2,概率论发展背景,十四世纪中叶，文艺复兴是指在意大利各城市兴起，以后扩展到西欧各国，于16。

20、随机变量的概念1,随机试验的可能结果不止一个.例如：考察投掷两颗骰子的随机试验，假设这两颗骰子是可以分辨的，其样本空间为：S 1,1, 1,2, , 1,6, 2,1, 2,2, , 6,6在某些情况下，人们主要感兴趣的不是试验结果本身，而。