ETL数据抽取课件

1、数据抽取2015年9月2 日,数据分析事业部 舒礼明,20221127,1,目录：ETL定义ETL过程问题分析现状分析,培训目的：掌握ETL基本概念了解ETL的问题以及现状,2,目录：ETL定义ETL过程问题分析现状分析,3,ETL定义,E。

2、陕西电信综合数据仓库平台总体设计方案,议程,概述功能架构数据架构架构集成架构安全架构平台架构实施方法论,总体架构,数据总线,使用人员,语义层,综合统计分析平台,计费,业务及管理系统,数据总线,业务操作数据,客户资料,业务运营数据,业务运营数。

3、关于相关问题的解决办法,定义模式及比较过程问题分析现状分析,目录,定义,定义涉及以下内容,定义前提原则,定义,定义,数据的抽取,转换,装载,的过程目标,数据优化,以最小代价,包括对日常操作的影响和对技能的要求,将针对日常业务操作的数据转化为。

4、附件一绍兴电信综合营销系统IMS方案建议目 录1系统综述62系统总体设计72.1建设策略建议72.1.1集中解决目前急需问题72.1.2以客户为中心建立数据集市72.1.3简化数据来源82.1.4功能上应有取有舍82.1.5以数据集市为核心。

5、附件一绍兴电信综合营销系统IMS方案建议目 录1系统综述62系统总体设计72.1建设策略建议72.1.1集中解决目前急需问题72.1.2以客户为中心建立数据集市72.1.3简化数据来源82.1.4功能上应有取有舍82.1.5以数据集市为核心。

6、1. 数据仓库1.1. 概念数据仓库项目是以关系数据库为依托，以数据仓库理论为指导以OLAP为多层次多视角分析，以ETL工具进行数据集成整合清洗加载转换，以前端工具进行前端报表展现浏览，以反复叠代验证为生命周期的综合处理过程。最终目标是为了。

7、规范培训材料,运营服务分析系统,规范核心内容,聚焦客户的信息化创新战略,可以分域建设,可以集中建设,未建,只建,分建,围绕一个目标,明确两种模式,结合三种现状,验证四大专题,数据整合,明晰数据分类整合原则数据共享,规范企业基础数据架构数据质。

8、关于相关问题的解决办法,定义模式及比较过程问题分析现状分析,目录,定义,定义涉及以下内容,定义前提原则,定义,定义,数据的抽取,转换,装载,的过程目标,数据优化,以最小代价,包括对日常操作的影响和对技能的要求,将针对日常业务操作的数据转化为。

9、附件一绍兴电信综合营销系统IMS方案建议目 录1系统综述62系统总体设计72.1建设策略建议72.1.1集中解决目前急需问题72.1.2以客户为中心建立数据集市72.1.3简化数据来源82.1.4功能上应有取有舍82.1.5以数据集市为核心。

10、附件一绍兴电信综合营销系统IMS方案建议目 录1系统综述62系统总体设计72.1建设策略建议72.1.1集中解决目前急需问题72.1.2以客户为中心建立数据集市72.1.3简化数据来源82.1.4功能上应有取有舍82.1.5以数据集市为核心。

11、陕西电信综合数据仓库平台总体设计方案,议程,概述功能架构数据架构架构集成架构安全架构平台架构实施方法论,总体架构,数据总线,使用人员,语义层,综合统计分析平台,计费,业务及管理系统,数据总线,业务操作数据,客户资料,业务运营数据,业务运营数。

12、规范培训材料,运营服务分析系统,规范核心内容,聚焦客户的信息化创新战略,可以分域建设,可以集中建设,未建,只建,分建,围绕一个目标,明确两种模式,结合三种现状,验证四大专题,数据整合,明晰数据分类整合原则数据共享,规范企业基础数据架构数据质。

13、IBM数据仓库解决方案1,1技术架构设计成功地实施一个仓库项目,通常需要很长的时间,如果仅仅着眼于短期成果,缺乏整体考虑,采用一种不健全的体系结构,不仅会增加系统开发和维护成本,而且必将对发挥数据仓库的作用造成不利的影响,因此一个综合,清晰。

14、西安美林杨晓辉,1,PPT课件,国网数据中心概念,2,PPT课件,数据中心建设任务,3,PPT课件,数据中心目标架构,展示层,数据分析应用层,数据集市层,企业数据仓库,EDW,数据存储层,数据源层,跨专业综合分析,营销分析,财务分析,生产分。

15、附件一绍兴电信综合营销系统IMS方案建议目 录1系统综述62系统总体设计72.1建设策略建议72.1.1集中解决目前急需问题72.1.2以客户为中心建立数据集市72.1.3简化数据来源82.1.4功能上应有取有舍82.1.5以数据集市为核心。

16、中国移动集团重点联合研发项目结题汇报报告,项目名称,基于BigCloud的经分系统应用试验与落地项目编号,一,开题计划完成情况,目录,二,主要研究成果,整合后,三,2011年工作展望,1,1项目研究背景及意义,传统UNI,小型机,数据库的架。

17、ETL即数据抽取Extract转换Transform装载Load的过程，它是构建数据仓库的重要环节。 ETL是将业务系统的数据经过抽取清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散零乱标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析。

18、数据仓库,建模与的实践技巧,作者,日期,主要内容,一,一,什么是,一,什么是的定义,二,的诞生,三,基本技术,四,数据处理,五,数据展现,六,常用的厂商和产品,主要内容,二,二,数据仓库的架构,一,什么是数据仓库,二,数据仓库和数据库的区别。

19、第三讲数据抽取,转换和装载,数据抽取,转换和装载,目标,广泛了解ETL的功能检查数据抽取功能,挑战,技术,评估和应用,数据转换功能的任务和类型理解数据整合和合并的意义认识数据装载功能的重要性,了解将数据应用到数据仓库的主要方法理解为何说ET。

20、QualityManagement,质量管理学,质量管理方法,质量管理方法,任务一收集质量特性数据,快速收集数据,抢占市场先机作为广东省佛山市某大型陶瓷公司的市场总监,李总这段时间特别忙,一系列新产品已经研发成功,准备在最短时间内推向市场。