多重共线性2

1、第四章多重共线性,计量经济学,引子,国内生产总值增加会减少财政收入吗,为了分析各主要因素对国家财政收入的影响,建立财政收入,亿元,为被解释变量,财政支出,亿元,国内生产总值,亿元,税收总额,亿元,等为解释变量的计量模型,数据样本时期,年,年。

2、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,基本假定违背,不满足基本假定的情况,主要包括,1,随机误差项序列存在异方差性,2,随机误差项序列存在序列相关性,3,解释变量之间存在多重共线性,4,解释变量是随机变量且与随机误差项相关,随。

3、多重共线性：解释变量相关会有什么后果,第8章,问题,多重共线性的性质是什么多重共线性是否是一个严重的问题多重共线性的理论后果是什么多重共线性的实际后果是什么实践中如何诊断多重共线性消除多重共线性的补救措施有哪些,多重共线性的性质,多重共线性。

4、第十一章多重线性回归分析,2,内容,3,一,方法简介,1,1分析目的与方法选择研究一个因变量与一个自变量间的线性关系时简单线性回归分析研究一个因变量与多个自变量间的线性关系时多重线性回归分析,4,一,方法简介,1,2概念用回归方程定量地刻画。

5、五章模型的建立与估计中的问题及对策,五章模型的建立与估计中的问题及对策,我们已学到了许多有用的计量经济分析方法，如建立模型估计参数假设检验预测非线性模型的线性化，用虚拟变量将定性因素引入模型等。 可是，我们所使用的最小二乘法，以及由此而得到。

6、第7章多重共线性,7,1多重共线性的概念,多元线性回归模型最小二乘估计量的矩阵表达式为,例7,1对二元线性回归模型,利用二元线性回归模型最小二乘估计量及其方差表达式得,即它们均是不确定的,方差为无穷大,完全的多重共线性不多见,通常是,完全的。

7、多重线性回归分析,军事医学科学院统计学教研室高 辉,2,内 容,3,一方法简介,1.1 分析目的与方法选择 研究一个因变量与一个自变量间的线性关系时 简单线性回归分析 研究一个因变量与多个自变量间的线性关系时 多重线性回归分析 研究多个因变。

8、第五章 计量经济学检验 违背基本假设的情况,一方面，建立一个计量经济学模型要经过四重检验，其中经济意义检验统计检验预测检验已讲，这一章主要讲计量经济学检验的范畴。另一方面，前面讨论了最小二乘估计的优良性质，但都是基于经典假设。如果这些假设不。

9、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,4,1异方差性4,2序列相关性4,3多重共线性4,4随机解释变量问题,基本假定违背主要包括,1,随机误差项序列存在异方差性,2,随机误差项序列存在序列相关性,3,解释变量之间存在多重共线性。

10、浙江财经学院倪伟才,第章多重共线性,一,多重共线性概念,多元线性回归模型的矩阵形式,其中,是设计矩阵,它的基本假设是,该假设的理由,为什么等于,为什么,而不是,多重共线性的两种情况,完全多重共线性,若存在不全为的,个数,使得,则,之间存在完。

11、第四章放松基本假定的模型多重共线性,问题的提出,在前述基本假定下OLS估计具有BLUE的优良性,然而实际问题中,这些基本假定往往不能满足,使OLS方法失效不再具有BLUE特性,估计参数时,必须检验基本假定是否满足,并针对基本假定不满足的情况。

12、高级计量经济学,专题二古典线性模型的扩展,黄炳艺厦门大学管理学院会计系,专题二古典线性模型的扩展,第一章多重共线性,3,第一节多重共线性的概述,一,多重共线性的概念对于模型Yi,0,1,1i,2,2i,k,ki,i,i,1,2,n,其基本假。

13、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,基本假定违背主要包括,1,随机误差项序列存在异方差性,2,随机误差项序列存在序列相关性,3,解释变量之间存在多重共线性,4,解释变量是随机变量且与随机误差项相关的随机解释变量问题,5,模型。

14、多重线性回归分析,军事医学科学院统计学教研室高辉,2,内容,3,一,方法简介,1,1分析目的与方法选择研究一个因变量与一个自变量间的线性关系时简单线性回归分析研究一个因变量与多个自变量间的线性关系时多重线性回归分析研究多个因变量与多个自变量。

15、第四章多重共线性,计量经济学,引子,国内生产总值增加会减少财政收入吗,为了分析各主要因素对国家财政收入的影响,建立财政收入,亿元,为被解释变量,财政支出,亿元,国内生产总值,亿元,税收总额,亿元,等为解释变量的计量模型,数据样本时期,年,年。

16、第七章多重共线性,Multi,Collinearity,一,多重共线性的概念二,实际经济问题中的多重共线性三,多重共线性的后果四,多重共线性的检验五,克服多重共线性的方法六,案例,4,3多重共线性,一,多重共线性的概念,对于模型Yi,0,1。

17、第四章经典单方程计量经济学模型,放宽基本假定的模型,基本假定违背主要包括,1,随机误差项序列存在异方差性,2,随机误差项序列存在序列相关性,3,解释变量之间存在多重共线性,4,解释变量是随机变量且与随机误差项相关的随机解释变量问题,5,模型。