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第四章向量组的线性相关性课件Tag内容描述:
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2、1,第二节向量间的线性关系,一,n维向量二,向量的线性关系三,线性相关性四,特殊向量组的几何意义,2,一,n维向量,数域F上的n个数,定义,组成的有序数组,称为数域F上的一个n维向量,其中,称为向量的第i个分量,i,1,2,n,a1,a2。
3、二,齐次线性方程组,定理,齐次线性方程组有非零解,齐次线性方程组只有零解,推论1,如果齐次线性方程组的方程个数小于未知数个数,mn,则它必有非零解,推论2,n个方程n个未知数的齐次线性方程组有非零解的充要条件是,A,0,而它只有零解的充要条。
4、矩阵,矩阵是线性代数的核心,矩阵的概念,运算及理论贯穿线性代数的始终,对矩阵的理解与掌握要扎实深入,理解矩阵的概念,了解单位矩阵,数量矩阵,对角矩阵,三角矩阵,对称矩阵和反对称矩阵,以及它们的性质,掌握矩阵的线性运算,乘法,转置,以及它们的。
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6、二,齐次线性方程组,定理,齐次线性方程组有非零解,齐次线性方程组只有零解,推论1,如果齐次线性方程组的方程个数小于未知数个数,mn,则它必有非零解,推论2,n个方程n个未知数的齐次线性方程组有非零解的充要条件是,A,0,而它只有零解的充要条。
7、第三讲向量组的线性关系与秩,考试大纲要求,一,考试内容,向量的概念,向量的线性组合和线性表示,向量组的等价,向量组的线性相关性,向量组的极大无关组和秩,矩阵的秩,二,考试要求,1,理解n维向量的概念,向量的线性组合和线性表示,了解向量组等价。
8、4,2向量组的线性相关性,一,向量组的线性组合,二,向量组的线性相关性,返回,向量组,同维数的向量所组成的集合,向量组与矩阵,例如,向量组,称为矩阵A的行向量组,反之,由有限个向量所组成的向量组可以构成一个矩阵,一,向量组的线性组合,L,1。
9、矩阵,矩阵是线性代数的核心,矩阵的概念运算及理论贯穿线性代数的始终,对矩阵的理解与掌握要扎实深入。,理解矩阵的概念,了解单位矩阵数量矩阵对角矩阵三角矩阵对称矩阵和反对称矩阵,以及它们的性质。掌握矩阵的线性运算乘法转置,以及它们的运算规律,了。
10、线性方程组及其解法,向量组的线性相关性,线性方程组的解的结构,线性方程组的求解,第8章,向量的线性运算与向量组的线性相关性,学习要求,了解向量的概念,掌握向量的线性运算法则,理解向量的线性组合与线性表示,向量组线性相关,线性无关等概念,掌握。
11、第四章向量组的线性相关性,1向量组及其线性组合,定义,n个有次序的数a1,a2,an所组成的数组称为n维向量,这n个数称为该向量的n个分量,第i个数ai称为第i个分量分量全为实数的向量称为实向量分量全为复数的向量称为复向量备注,本书一般只讨。
12、一,线性组合,二,向量组的等价,3,3线性相关性,三,线性相关性,四,极大线性无关组,设,一,线性组合,定义,称为向量组的一个线性组合,注,1,若,也称向量与成比例,存在数,p,使,2,零向量0可由任一向量组的线性表出,4,任一维向量都是向。
13、6,3向量的线性相关,一,内容分布,6,3,1线性组合与线性表示,6,3,2线性相关与线性无关,6,3,3向量组等价,6,3,4向量组的极大线性无关组,二,教学目的,1准确理解和掌握向量的线性相关性概念及判别,2理解向量组的等价及极大无关组。
14、第四章向量组的线性相关性,1向量组及其线性组合,定义,n个有次序的数a1,a2,an所组成的数组称为n维向量,这n个数称为该向量的n个分量,第i个数ai称为第i个分量分量全为实数的向量称为实向量分量全为复数的向量称为复向量备注,本书一般只讨。
15、第一节n维向量,扬州大学数学科学学院,线性代数,定义1,分量全为复数的向量称为复向量,分量全为实数的向量称为实向量,一,维向量的概念,例如,二,维向量的表示方法,维向量写成一行,称为行向量,也就是行矩阵,通常用等表示,如,维向量写成一列,称。
16、机动目录上页下页返回结束,1,线性方程组的消元法,一,线性方程组的矩阵表示,其中,系数矩阵,增广矩阵,常数矩阵,未知量阵,第一次课,机动目录上页下页返回结束,二,线性方程组是否有解,有解,但不止一个,例如,是解,无解,三,线性方程组解法,1。
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18、1,第二节向量间的线性关系,一,n维向量二,向量的线性关系三,线性相关性四,特殊向量组的几何意义,2,一,n维向量,数域F上的n个数,定义2,2,1,组成的有序数组,称为数域F上的一个n维向量,其中,称为向量的第i个分量,i,1,2,n,a。
19、第三章向量组的线性相关性,3,1n维向量,3,2向量组的线性相关性,3,3向量组线性相关性的判定,3,4向量组的秩,第七次课,3,2向量组的线性相关性,3,1n维向量,了解n维向量的概念,理解向量组的线性组合,线性相关,无关,的概念,掌握向。
20、1,第三章向量组与矩阵的秩,1n维向量,2线性相关与线性无关,3线性相关性的判别定理,4向量组的秩与矩阵的秩,5矩阵的初等变换,6初等矩阵与求矩阵的逆,7向量空间,2,向量,既有大小又有方向的量,向量表示,零向量,模长为0的向量,向量的模。