第四章随机信号功率谱密度2分析课件

1、1,2,第二章,随机信号,随机过程,及时域统计特性,3,2,1随机信号的基本概念及统计特性,2,2连续时间随机信号的微分和积分,2,3平稳随机信号的判定及其遍历性,目录,2,4两个随机信号间的联合平稳和联合遍历,2,5典型的随机信号,4,2。

2、第四章随机信号功率谱密度二,在实数轴上有极点，,例 判断下列哪些函数满足平稳过程的功率谱密度的性质,所以只有 满足平稳过程功率谱密度的性质。,解：因为,非偶,解：自相关函数为:,则功率谱密度为:,4.3,4.4,解：自相关函数为：,则功率谱。

3、第四章随机信号的功率谱密度,对随机过程的频域分析只能研究其功率谱密度,并在此意义下讨论其频率结构,带宽以及与系统的相互作用等问题,4,1功率谱密度,若一个确定信号,满足狄氏条件,且绝对可积,即满足,则s,t,的傅立叶变换存在,为,S,与s。

4、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。

5、第二章 信号与噪声,一信号与噪声,二分析方法,时域分析频域分析,三分析工具：,确知信号傅里叶分析的方法；随机信号随机过程的理论来描述。,就称其为周期性信号。其中n0，1，2，T为信号周期。,21 信号的频谱分析,确知信号：表征信号的所有参数。

6、第四章随机信号通过线性系统的分析,主要内容,随机信号通过线性系统的分析,是统计信号处理的基础,本章介绍了计算线性系统,连续系统和离散系统,输出二阶统计统计特性的两种基本方法时域中的卷积法和频域分析法,讨论了线性系统输出端概率密度的计算问题。

7、第八章生物医学信号时域数字滤波中的一些问题,前一章讨论了维纳滤波和卡尔曼滤波的理论和应用,维纳滤波和卡尔曼滤波理论都要求信号与噪声独立,噪声还必须为均值为方差为的高斯白噪声,而维纳滤波还需要知道信号和噪声的自相关函数,在生物医学信号处理中。

8、数字信号处理II,刘艳信息科学与工程学院Email,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程主要内容,随机信号分析基础随机信号的变换技术频域分析时频域分析随机信号的滤波技术,课程讲述线索,本课程采用对不同处理对象的线。

9、中北大学机械工程与自动化学院2011年1月,1,机械工程测试技术,2,第1章信号分析基础,1,1信号的分类与描述1,2周期信号及其频谱1,3非周期信号及其频谱1,4随机信号,机械工程测试技术,第1章信号分析基础,在生产实践和科学试验中,需要。

10、1,医学信号处理,参考教材,刘海龙编著,生物医学信号处理,化学工业出版社教师,任小梅,2,本课程主要内容一,随机信号的特征和描述方法,二,随机信号及线性时不变系统,三,信号检测和信号的参数估计,四,功率谱估计,五,自适应滤波,六,匹配滤波。

11、第9章随机信号通过线性系统,9,0引言9,1随机信号的概念9,2连续随机信号的统计特征9,3离散随机信号的统计特征9,4线性连续系统分析9,5线性离散系统分析9,6白噪声通过线性系统分析,9,0引言,由于系统输入是随机信号,所以输出也是随机。

12、2022121,随机信号分析与检测,1,第四章 确知信号的检测,性能逐步下降,1经典信号检测 信源为符号，非真实东西 特点：给出信号检测基本模型连续观测，每项独立 信源 非信号而为符号，如1不能发送。 概率转移 转移概率依赖噪声模型。 形成。

13、202342,目录,实验一随机变量函数变换,实验二随机信号的功率谱,实验三系统对随机信号的响应,实验四窄带随机过程,202342,实验一随机变量函数变换,实验目的学习在MATLAB上产生随机样本的方法,并对样本进行统计分析,加深对随机变量的。

14、课件,数字通信原理第二章信号分析基础,课件,第二章信号分析基础,数字通信系统中的信号确定信号,各种测试信号,训练序列信号随机信号,携带数字信息的信号,通常信号的集合是一个信号形式已知的一个有限集,噪声,通常噪声是一种纯随机的信号,其他随机信。

15、第2章通信信号分析,本章主要内容,2,1确知信号分析方法2,2随机信号分析方法2,3随机过程通过线性系统,1,通信信号的分类方法,1,从信号在时间和幅度上连续或离散的特点,可以分为模拟信号和数字信号,2,从信号是否可以用明确的表达式表示,可。

16、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。

17、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。

18、123013,波形,频谱与随机信号分析,现代测试理论,自动化学院仪器科学与技术系,123013,波形,频谱与随机信号分析,第一章波形,频谱与随机过程分析,信息产业的三大支柱,1,信息获取,传感器,仪器,量值信息,2,信息传递,通讯设备,3。

19、第六章随机信号分析,6,1随机信号的数字特征,6,2相关函数和协方差,6,3功率谱估计,6,4传递函数估计,6,5相干函数,6,6窗函数,6,7时谱分析,随机信号是一种不能用确定的数学关系式来描述的,无法预测未来时刻精确值的信号,也无法用实。