第四章随机变量的数字特征

1、第四章随机变量的数字特征,1数学期望2方差3几种重要随机变量的数学期望和方差4协方差及相关系数5矩,1,去掉最高,低分的启示,算术平均数是最常用的技巧,平均数作为衡量标准科学合理吗,班级有30个学生,其中两个学生数学考试只得2分和10分,此。

2、习题,设随机变量,服从参数为的,分布,求,解,据题意知,的分布律为,根据期望的定义,得,袋中有张卡片,记有号码,现从中有放回地抽出张卡片,求号码之和,的数学期望,解,设,表示第次取到的卡片的号码,那么,因为是有放回地抽出卡片,所以,之间相互。

3、1,数学期望方差协方差相关系数 其它数字特征,第四章 随机变量的数字特征,2,在一些实际问题中，我们需要了解随机变量的分布函数外，更关心的是随机变量的某些特征。,问题的提出：,3,例： 在评定某地区粮食产量的水平时，最关心的是平均产量； 在。

4、第四章随机变量的数字特征,数学期望方差协方差及相关系数矩,协方差矩阵,1数学期望,设某班40名学生的概率统计成绩及得分人数如下表所示,分数4060708090100人数1691572,一,数学期望的定义,E,则学生的平均成绩是总分总人数,分。

5、第四章随机变量的数字特征,第一节：数学期望第二节：方差第三节：协方差及相关系数第四节：矩协方差矩阵,在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分布，如果知道了随机变量X的概率分布，那么X的全部概率特征也就知道了.,然而，在实际问题中，概率分布一。

6、第四章随机变量的数字特征,例甲,乙两人进行打靶,所射中环数分别记为,它们的分布律分别为,试评定他们射击技术的好坏,随机变量的数学期望,若使两个射手各射枪,则他们打中的环数大约是,他们平均射中的环数约为,平均起来甲每枪射中,环,乙射中,环,因。

7、第四章随机变量的数字特征1单个随机变量的期望例1设,则例2设,的分布密度为,则2单个随机变量函数的期望设,为随机变量,是普通函数,则是随机变量,且,例3设,的分布如例1,求的期望解,例4设,的分布密度如例2,求的期望解,当,其中,时,即为。

8、9,以,记某医院一天出生的婴儿的个数,以Y记其中男婴的个数,设,和Y的联合分布律为,1,求边缘分布律,2,求条件分布律,3,写出,20时,Y的条件分布律,返回主目录,第三章多维随机变量及其分布,解,返回主目录,第三章多维随机变量及其分布,返。

9、1,第四章 随机变量的数字特征,引例:,2,分布函数能够完整地描述随机变量的统计特性，但在一些实际问题中，只需知道随机变量的某些特征，因而不需要求出它的分布函数.,评定某企业的经营能力时，只要知道该企业人均赢利水平；,研究水稻品种优劣时，我。

10、5矩,1,定义,5矩,第四章随机变量的数字特征,返回主目录,第四章随机变量的数字特征,5矩,例1,返回主目录,第四章随机变量的数字特征,返回主目录,第四章随机变量的数字特征,5矩,返回主目录,第四章随机变量的数字特征,5矩,返回主目录,2。

11、9,以,记某医院一天出生的婴儿的个数,以Y记其中男婴的个数,设,和Y的联合分布律为,1,求边缘分布律,2,求条件分布律,3,写出,20时,Y的条件分布律,返回主目录,第三章多维随机变量及其分布,解,返回主目录,第三章多维随机变量及其分布,返。

12、,在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分布，如果知道了随机变量X的概率分布，那么X的全部概率特征也就知道了.,然而，在实际问题中，概率分布一般是较难确定的. 而在一些实际应用中，人们并不需要知道随机变量的一切概率性质，只要知道它的某些数字。

13、3,几种重要随机变量的数学期望及方差,方法1,第四章随机变量的数字特征,2,二项分布,1,两点分布,返回主目录,3几种期望与方差,第四章随机变量的数字特征,方法2,3几种期望与方差,第四章随机变量的数字特征,返回主目录,3几种期望与方差,第。

14、1,第四章随机变量的数字特征,2,前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变量的统计规律性,但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的某些数字特征即可,例如,在评价某地区粮食。

15、3,几种重要随机变量的数学期望及方差,方法1,第四章随机变量的数字特征,2,二项分布,1,两点分布,返回主目录,3几种期望与方差,第四章随机变量的数字特征,方法2,3几种期望与方差,第四章随机变量的数字特征,返回主目录,3几种期望与方差,第。

16、概率论与数理统计,第章,随机变量的数字特征,年月日星期二,第四章随机变量的数字特征,本章主要内容数学期望方差协方差与相关系数,年月日星期二,在第二,三章我们讨论了随机变量的分布,这是关于随机变量的一种完整性描述但在实际问题中,要确定一个随机。

17、第四章随机变量的数字特征,1数学期望,1数学期望,返回主目录,1,数学期望定义,1,离散型,第四章随机变量的数字特征,1数学期望,返回主目录,2,连续型,第四章随机变量的数字特征,1数学期望,返回主目录,第四章随机变量的数字特征,1数学期望。

18、第四章随机变量的数字特征第01讲离散型,连续型随机变量的数学期望第一节随机变量的数学期望1,1离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望,定义1,设离散型随机变量,的分布律为P,k,Pk,k,l,2,若级数Z,m绝对收敛,则称级kl数。

19、第四章随机变量的数字特征,随机变量的数字特征简介,随机变量的概率分布完整地描述了随机变量的统计规律,但是在实际问题中求得随机变量的概率分布并不容易,而且对于某些问题来说,只需知道它的某些特征,将刻画随机变量某些方面特征的数值称为随机变量的数。

20、一,随机变量方差的概念及性质,三,例题讲解,二,重要概率分布的方差,四,小结,4,2方差,1,概念的引入,方差是一个常用来体现随机变量取值分散程度的量,反映了随机变量偏离其中心期望的平均偏离程度,实例有两批灯泡,其平均寿命都是E,1000小。