第6章序列相关

1、序列相关性SerialCorrelation,一,序列相关性的概念二,序列相关性的后果三,序列相关性的检验四,具有序列相关性模型的估计五,案例,如果模型的随机误差项违背了互相独立的基本假设,则认为存在序列相关,普通最小二乘法,OLS,要求计。

2、序列相关性SerialCorrelation,一,序列相关性的概念二,序列相关性的后果三,序列相关性的检验四,具有序列相关性模型的估计五,案例,如果模型的随机误差项违背了互相独立的基本假设,则认为存在序列相关,普通最小二乘法,OLS,要求计。

3、1,第三讲动态计量模型,关于标准回归技术及其预测和检验我们已经在前面的章节讨论过了,本章着重于时间序列模型的估计和定义,这些分析均是基于单方程回归方法,第9章我们还会讨论时间序列的向量自回归模型,这一部分属于动态计量经济学的范畴,通常是运用。

4、第十三章时间序列回归,本章我们讨论分析时间序列数据,检验序列相关性,估计ARMA模型,使用分布滞后,非平稳时间序列的单位根检验,的单方程回归方法,本章着重于时间序列模型的估计和定义,其他有关内容将在其他章节讨论,第11和12章讲述的是标准回。

5、计量经济学理论方法EViews应用郭存芝杜延军李春吉编著,第七章序列相关性,学习目的,通过本章的学习,你可以知道什么是序列相关性,序列相关性产生的原因是什么,序列相关性导致什么样的后果,怎样检验和处理具有序列相关性的模型,基本要求,1,掌握。

6、1,第十五章时间序列回归,本章我们讨论分析时间序列数据,检验序列相关性,估计ARMA模型,使用分布滞后,非平稳时间序列的单位根检验,的单方程回归方法,2,15,1序列相关理论,时间序列回归中的一个普遍现象是,残差和它自己的滞后值相关,这种序。

7、1,经典假设4要求误差项的观察值互不相关。 序列相关：某期误差项的值以某种系统的方式依赖于其他期误差项的值。,第9章序列相关性,2,序列相关产生的原因,一惯性。大多数经济时间序列都存在序列相关。其本期值往往受滞后值影响。突出特征就是惯性与低。

8、第十二章时间序列回归中的序列相关和异方差性,本章讨论多元回归模型中误差项的序列相关问题,这主要出现在时间序列回归中,上章指出,当模型是动态完备时,其误差项不存在序列相关,因此检验序列相关可以用来侦查动态误设,静态模型和有限分布滞后模型,即使。

9、第9章序列相关性,学习目的,通过本章的学习,你可以知道什么是序列相关性,序列相关性产生的原因是什么,序列相关性导致什么样的后果,怎样检验和处理具有序列相关性的模型,基本要求,1,掌握序列相关性的概念,序列相关性的后果和检验方法,2,了解广义。

10、第六章序列相关性,SerialCorrelation,一,序列相关性概念二,实际经济问题中的序列相关性三,序列相关性的后果四,序列相关性的检验五,具有序列相关性模型的估计六,案例,一,序列相关性概念,如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再。

11、4,2序列相关性,SerialCorrelation,一,序列相关性概念二,实际经济问题中的序列相关性三,序列相关性的后果四,序列相关性的检验五,具有序列相关性模型的估计六,案例,4,2序列相关性,一,序列相关性概念,如果对于不同的样本点。

12、第十三章时间序列回归,13,1序列相关理论,时间序列回归中的一个普遍现象是,残差和它自己的滞后值相关,这种序列相关性违背了回归理论的标准假设,不同时点的扰动项互不相关,与序列相关相联系的主要问题有,在线性估计中OLS不再是有效的,使用OLS。

13、第六章序列相关性,SerialCorrelation,一,序列相关性概念二,实际经济问题中的序列相关性三,序列相关性的后果四,序列相关性的检验五,具有序列相关性模型的估计六,案例,一,序列相关性概念,如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再。

14、1,第四章时间序列模型,关于标准回归技术及其预测和检验我们已经在前面的章节讨论过了,本章着重于时间序列模型的估计和定义,这些分析均是基于单方程回归方法,第9章我们还会讨论时间序列的向量自回归模型,这一部分属于动态计量经济学的范畴,通常是运用。

15、4,2序列相关性,SerialCorrelation,一,序列相关性概念二,实际经济问题中的序列相关性三,序列相关性的后果四,序列相关性的检验五,具有序列相关性模型的估计六,案例,4,2序列相关性,一,序列相关性概念,如果对于不同的样本点。

16、1,第五章时间序列模型,关于标准回归技术及其预测和检验我们已经在前面的章节讨论过了,本章着重于时间序列模型的估计和定义,这些分析均是基于单方程回归方法,第9章我们还会讨论时间序列的向量自回归模型,这一部分属于动态计量经济学的范畴,通常是运用。

17、一序列相关的概念,序列相关的含义在古典线性回归模型中，我们假定随机误差项序列的各项之间独立，即Covi,jEij0。任一次观测的干扰项都不受任何其他观测的干扰项影响例：上月某个特殊事件对家庭消费支出产生的影响不会波及到本月的消费支出。如果上。

18、1,第五章时间序列模型,关于标准回归技术及其预测和检验我们已经在前面的章节讨论过了,本章着重于时间序列模型的估计和定义,这些分析均是基于单方程回归方法,第9章我们还会讨论时间序列的向量自回归模型,这一部分属于动态计量经济学的范畴,通常是运用。

19、1,经典假设4要求误差项的观察值互不相关。 序列相关：某期误差项的值以某种系统的方式依赖于其他期误差项的值。,第9章序列相关性,2,序列相关产生的原因,一惯性。大多数经济时间序列都存在序列相关。其本期值往往受滞后值影响。突出特征就是惯性与低。