第4章矢量量化课件

1、第四章语音信号的矢量量化,概述,矢量量化的基本原理,失真测度,最佳矢量量化器和码本的设计,降低复杂度的矢量量化系统,语音参数的矢量量化,人工神经网络与,遗传矢量量化,概述,量化分为两大类,一类是标量量化,另一类是矢量量化,标量量化,用若干个。

2、2,3矢量函数,在矢量代数中所涉及的矢量都是大小和方向保持不变,注,零矢量的方向为任意的,但在矢量分析中仍将其作为一特殊的常矢量,的常矢量,一旦矢量的大小或方向,或大小和方向,随某一参数的不同取值,这里的参数取为实数,而变化时,这样的矢量称。

3、新闻图片编辑图片后期处理,2,什么是新闻图片,3,了解图片处理工具photoshop的基本应用,1,新闻图片编辑处理赏析,4,新闻图片的排版,目录,1,新闻图片编辑处理赏析,原图,处理后,路透社高润托马斯艾维克利比亚冲突2011华赛年度新闻。

4、高等机构学,拄筏疗溅硼界砸郎灶豹店漂即又臃人迷鹏罐册睡絮委谣槛满社票激投蔫都高等机构学课件ppt课件高等机构学课件ppt课件,2,挡风玻璃刮水器,币铜勃佬靶清颗姓惹舜瘩蚌径眉壬件蜕筑粪计病恰碰俘辟起懈贡念晤拳迂高等机构学课件ppt课件高等机。

5、产品设计材料与工艺,第四章木材及其加工工艺,第四章木材及其加工技术,4,1常用木材及其性能4,2木材制品的成型技术4,3木材制品的表面装饰工艺4,4木制品在设计上的注意点,4,1常用木材及其性能,1,木材的特性,分类与结构,2,木材的缺陷。

6、基于SOM神经网络的矢量量化算法及其应用研究,大连理工大学创新班 刘超美2010.5,目录,一研究意义和背景二 SOM神经网络和矢量量化简介三基于SOM神经网络的矢量量化算法四实验结果及分析五结论,一研究意义和背景,研究意义：图像和视频数据。

7、情绪管理塑造阳光心态,添加,良好的心态影响个人,家庭,团队,组织,最后影响社会,好的心态让你成功,坏的心态毁灭你自己,心态对人的影响,心态具有多大力量呢,教授说,你们九个人听我的指挥,走过这个曲曲弯弯的小桥,千万别掉下去,不过掉下去也没关系。

8、IT项目管理,1,精选版课件ppt,IT项目管理1精选版课件ppt,本次培训的目的,提升研发项目工程项目经理的能力提高研发项目工程项目管理的质量加强集团职能部门对项目管理的水平促进集团对自身产品与工程项目的过程和规律的认识促进集团管理层与执。

9、第2章,信源编码,1,PPT课件,补充： 数据压缩简介,PCM码率：采样率值采样大小值声道数 bps。PCM数字电话的数码率为64kbs； 视频:如320233窗口中，以25帧秒速度播放1分钟颜色数为8bit的视频信号，其数据量为： 320。

10、3,4二阶张量特征值,特征方向,二阶张量A实现V到V的线性变换,这种变换通过二阶张量,与矢量的点乘实现,对给定的二阶张量A,V中是否存在,这样的矢量u使得A点乘u所得到的矢量Au方向与u相同,而大小发生变化,这类问题称为二阶张量的特征值问题。

11、第10章ArcGIS的矢量分析,大多数情况下,仅仅通过观看地图是不能够满足用户的需求的,必须根据要素位置和属性对地图进行查询以解决某类问题,如,在哪,哪是最近的,什么相交了,什么在里面,等信息,这就需要运用ArcGIS中的矢量分析功能实现。

12、张量分析,涕屠午汀尝蝶名壁嗓细蔑锋匙笋附已锭浅蛀夕妻爱辱灯祸悦癣若渠贡掺祥,张量分析ppt课件,张量分析课件第一章线性空间,张量分析ppt课件,张量分析课件第一章线性空间,第一章线性空间,若记实数集合为F,F中的元素记为a,b,c,则加法法。

13、第1章,概述,第2章,信源熵,第3章,信道容量,第4章,信息率失真函数,第5章,信源编码,第6章,信道编码,第7章,密码体制的安全性测度,信源编码,信源编码是以提高通信的有效性为目的编码,通常通过压缩信源的冗余度来实现,采用的一般方法是压缩。

14、基于SOFM和LVQ神经网络的矢量量化图像压缩摘要矢量量化作为一种高效的数据压缩技术,已被广泛应用于图像压缩领域,本文在系统介绍矢量量化数据压缩理论的基础上,着重探讨了矢量量化的关键技术码书设计算法,1,回顾了经典的矢量量化码书设计算法LB。

15、基于SOFM和LVQ神经网络的矢量量化图像压缩摘要矢量量化作为一种高效的数据压缩技术,已被广泛应用于图像压缩领域,本文在系统介绍矢量量化数据压缩理论的基础上,着重探讨了矢量量化的关键技术码书设计算法,1,回顾了经典的矢量量化码书设计算法LB。

16、内蒙古工业大学本科毕业设计说明书引言21世纪是信息的社会,各种科技领域的信息大爆炸,数字信号的数据量通常很巨大,对存储器的存储容量,通信信道的带宽及计算机的处理速度带来压力,因此必须对其进行量化压缩来紧缩数据存储容量,较快地传输各种信号,并。

17、第四章矢量量化技术,概述,矢量量化的基本原理,矢量量化的失真测度,矢量量化的最佳码本设计,矢量量化系统,概述,一,矢量量化的应用二,标量量化和矢量量化的区别,矢量量化,即,是一种极其重要的信号压缩方法,在语音信号处理中占十分重要的地位,广泛。

18、第四章语音信号的矢量量化,概述,矢量量化的基本原理,失真测度,最佳矢量量化器和码本的设计,降低复杂度的矢量量化系统,语音参数的矢量量化,人工神经网络与,遗传矢量量化,概述,量化分为两大类,一类是标量量化,另一类是矢量量化,标量量化,用若干个。

19、第章矢量量化,概述,矢量量化基本原理,最佳矢量量化器,矢量量化器的设计算法及实现,降低复杂度的矢量量化系统,概述,量化分为两大类,标量量化和矢量量化,标量量化,把抽样后的信号值逐个进行量化,矢量量化,将,个抽样值形成维空间中的一个矢量,然后。

20、引言21世纪是信息的社会,各种科技领域的信息大爆炸,数字信号的数据量通常很巨大,对存储器的存储容量,通信信道的带宽及计算机的处理速度带来压力,因此必须对其进行量化压缩来紧缩数据存储容量,较快地传输各种信号,并使发信机功率降低,矢量量化,VQ。