第4章大数定律和中心极限定理ppt课件

1、第五章,9242022,第五章9242022,本章内容,第一节抽样调查概述,第二节抽样调查的数理基础,第三节抽样误差与参数估计,第四节抽样调查的组织方式,9242022,本章内容第一节抽样调查概述第二节抽样调查的数理基,综合指标,总量指标。

2、1,复习,大数定理2,新知识点,中心极限定理,HQU,152013年6月4日星期二,复习,三个大数定理,契比雪夫定理的特殊情况,伯努利大数定理,辛钦定理,频率的稳定性是概率定义的客观基础,定性,努利大数定理以严密的数学形式论证了频率的稳,而。

3、概率论与数理统计,韩旭里,谢永钦版,第五章大数定律与中心极限定理,第一节大数定律,第二节中心极限定理,第一节大数定律,定义1,上一页,下一页,返回,定理1,上一页,下一页,返回,定理2,上一页,下一页,返回,或,证明,设,i表示第i次试验中。

4、中心极限定理,工序改善方法论,收集,分析,的选定,单纯,层化,群体,系统,目的,引入中心极限理论的概念讨论在测量系统分析中的应用用模拟的方法说明这一概念讨论在推论统计中的应用,定义中心极限应用,正态分布的举例,的举例标准误差及样本大小,目录。

5、中心极限定理,设,独立同分布,具有有限数学期望和方差,则有,独立同分布中心极限定理,例,作加法时,对每个加数四舍五入取整,各个加数的取整误差可以认为是相互独立的,都服从,上均匀分布,现在有个数相加,问,取整误差总和的绝对值超过的概率是多少。

6、Th4,函数极限的运算法则,Th6表明,函数列极限可化为数列极限,反之亦然,并且,它给出了函数极限存在的充要条件,因此,有关函数极限定理的证明可借助已知相应的数列极限定理予以证明,例如证明Th7,Th6的意义,2,应用Th6可证明某些函数的。

7、第四章大数定律与中心极限定理,要求,1,理解解切比雪夫,Chebyshev,不等式,理解切比雪夫定理和伯努利定理,2,理解林德伯格,列维定理,独立同分布的中心极限定理,和棣莫弗拉普拉斯定理,二项分布以正态分布为极限,大数定律,中心极限定理。

8、第二节中心极限定理,中心极限定理的客观背景,在实际问题中,常常需要考虑许多随机因素所产生总影响,例如,炮弹射击的落点与目标的偏差,就受着许多随机因素的影响,空气阻力所产生的误差,对我们来说重要的是这些随机因素的总影响,如瞄准时的误差,炮弹或。

9、第四节随机变量的函数及其分布,一单个随机变量函数的分布,1离散型,注,1,设,互不相等时,则事件,由,2,当,则把那些相等的值合并起来,并根据概率的可加性把对应的概率相加得到Y的分布律,2连续型,1,分布函数法,2,公式法,设,为连续型随机。

10、第四章正态分布,正态分布是最常见因而也是最重要的分布,1,很多随机现象可以用正态分布描述或近似描述,近似计算,和近似地服从正态分布,4,数理统计中的某些常用分布是由正态分布推导,得到的,4,1正态分布的概率密度与分布函数,1正态分布的概率密。

11、数理统计,工科研究生课程,主要内容,概率论基本内容复习,学时,数理统计基本概念,学时,参数估计,学时,假设检验,学时,回归分析,学时,方差分析,学时,试验设计初步,学时,目的和要求,学习并掌握数理统计的基本内容,理论和方法学会用相应的统计方。

12、第三章3,4节中心极限定理,主要内容,问题提出,林德贝格,列维,中心极限定理,棣莫佛,拉普拉斯定理,归纳小结,例如,考虑大炮的射程,受风速,风向影响产生的误差,在很多实际问题中,常常需要考虑许多随机因素所产生的总的影响,如大炮炮身结构导致的。

13、分析,阶段,中心极限定理,分析,的选定,多变量研究中心极限定理假设检验置信区间方差分析,均值检验卡方检验相关回归分析,收集,路径位置,理论课,定义中心极限定理的应用,正态分布的例子,分布的例子标准误差与样本大小的关系,目录,定义,中心极限定。

14、4,6,3中心极限定理,在实际问题中,常常需要考虑许多随机因素所产生总影响,例如,炮弹射击的落点与目标的偏差,就受着许多随机因素的影响,空气阻力所产生的误差,对我们来说重要的是这些随机因素的总影响,如瞄准时的误差,炮弹或炮身结构所引起的误差。

15、中心极限定理,正态分布的复习,定理设,则,所以,若,则,二项分布的复习,定义,若在一次实验中成功的概率为,独立重复进行次,则在次中实验成功的次数,服从的分布为二项分布,列维林德贝格中心极限定理,定理,列维林德贝格中心极限定理,设,为独立同分。

16、202391,1,一,正态分布的定义二,正态分布的数字特征三,正态分布性质四,中心极限定理,第四章正态分布中心极限定理,基本内容,202391,2,正态分布是最重要的概率分布,原因,1,很多随机现象可用正态分布描述或近似描述,例如测量误差。

17、第六章大数定律和中心极限定理,第一节大数定律第二节中心极限定理,一,切比雪夫不等式,成立,这一不等式成为切比雪夫不等式,也可写为,第一节大数定律,二,几个常见的大数定律,依概率收敛,第二节中心极限定理,在一家保险公司有一万人参加保险,每年每。

18、补充2,大数定律与中心极限定理,切比雪夫不等式切比雪夫大数定律贝努里大数定律独立同分布的中心极限定理,这就是大数定律所阐述的,根据测量的经验,大数定律,大量重复的随机试验所呈现的规律性,当n充分大时,n次测量值的平均值,引理,切比雪夫不等式。

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