第1章条件概率全概率公式二图文

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4、,1,2005 Henan Polytechnic University,河南理工大学精品课程 概率论与数理统计,随机试验样本空间和随机事件 随机事件间的关系与运算 随机事件的概率及其性质 条件概率全概公式与贝叶斯公式 随机事件试验的独立性。

5、2022121,1,第4章 不确定性知识的表示与推理技术,2022121,2,内容,4.1 不确定性知识表示与推理概述4.2 概率方法4.3 可信度方法4.4 主观贝叶斯方法4.5 基于贝叶斯网络的推理,2022121,3,4.1不确定性知。

6、第四章不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4,1不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理,必须要解决不确定知识的表示。

7、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

8、1随机事件及其概率吸收律,反演律,2概率的定义及其计算若对任意两个事件A,B,有加法公式,对任意两个事件A,B,有3条件概率乘法公式全概率公式Bayes公式4随机变量及其分布分布函同味路读澜斩食霹法疹氛牲醛壹魔谈副双川磋彼刽徘激邹徘夺疟秒让。

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11、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

12、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

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18、条件概率与全概率公式,单元设计,3课时,单元教学设计,一,单元内容和内容解析1,内容条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式,贝叶斯公式与人工智能,本单元教学大约需要3课时,第1课时,条件概率和概率的乘法公式,第2课时,全概率公式和贝叶斯。

19、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

20、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。