大数定理与正态分布

1、勤学好问必有所获,大数定理与中心极限定理的应用,第四章大数定理与中心极限定理,概率论,不等式,两个常用大数定理,两个常用的中心极限定理,不等式,一,不等式,定理,二,不等式的应用,概率的估算,例,解,设该地区次小麦品种的亩产量为,理论证明的。

2、5.1 大数定律,5.1 大数定律,大数定理和中心极限定理蓝背景,大数定理和中心极限定理蓝背景,定理的意义：,当 n 足够大时，算术平均值几乎就是一个常数,可以用算术平均值近似地代替数学期望.,具有相同数学期望和方差的独立随机变量序列的算术。

3、第十一讲大数定理与正态分布,本次课讲授第四章第1,5节,正态分布,中心极限定理,下次课讲授第四章第5节,第五章第1,4节,数理统计基础知识,下次上课时交作业P41,42页,重点,正态分布的概率,期望与方差,难点,正态分布的概率,期望与方差。

4、2,一般正态分布的概率密度函数与分布函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,1,正态变量的密度函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,2,正态分布的密度曲线,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,3,正态变量的分布函数,4,标。

5、第四章随机变量的数字特征,1数学期望2方差3几种重要随机变量的数学期望和方差4协方差及相关系数5矩,1,去掉最高,低分的启示,算术平均数是最常用的技巧,平均数作为衡量标准科学合理吗,班级有30个学生,其中两个学生数学考试只得2分和10分,此。

6、第六讲,正态分布,学习目标,掌握正态分布的特性,正态分布曲线下面积的含义,标准分的计算和应用,利用标准正态分布表计算概率,理解大数定理和中心极限定理,一,什么是正态分布,从,分布,说起,直方图用长条的面积来表示频次或相对频次,折线图用直线连。

7、电子课件,史册主讲,概率论与数理统计,大数定律中心极限定理,第五章大数定律和中心极限定理,教学基本要求,熟悉,用中心极限定理近似计算有关随机事件的概率,了解,切比雪夫大数定律,伯努利大数定律和辛钦大数定律,独立同分布随机变量序列的大数定律。

8、第五章大数定律与中心极限定理,5,1大数定律5,2中心极限定理,第一节大数定律,一,问题的引入,二,基本定理,三,典型例题,四,小结,第一章引入概率概念时,曾经指出,事件发生的频率在一,二次或少数次试验中具有随机性的,但随着试验次数n的增大。

9、1,第五章,正态分布,1,标准正态分布2,常用统计分布3,大数定理与中心极限定理,2,学习目标,掌握正态分布的特性,正态分布曲线下面积的含义,标准分的计算和应用,利用标准正态分布表计算概率,理解大数定理和中心极限定理,3,从,分布,说起,一。

10、第五章 大数定律和中心极限定理,关键词：契比雪夫不等式大数定律中心极限定理,1,.,第五章 大数定律和中心极限定理1.,1 大数定律,背景 本章的大数定律，对第一章中提出的 频率稳定性，给出理论上的论证为了证明大数定理，先介绍一个重要不等式。

11、五,大数定律与中心极限定理,考试内容,切比雪夫不等式切比雪夫大数定理伯努利大数定理辛钦大数定理棣莫弗拉普拉斯定理列维林德伯格定理,一,切比雪夫不等式,设,为随机变量,且有有限方差,则对任意,有,或,意义,粗略估计方差存在的随机变量在以数学期。

12、第四章大数定律和中心极限定理,人们在长期的实践中发现,事件发生的频率具有稳定性,也就是说随着试验次数的增多,事件发生的频率将稳定在一个确定的常数,即概率值附近频率的稳定性是概率定义的客观基础,在第一章中我们从直观上描述了这一事实,本章将用大。

13、郑州轻工业学院数学与信息科学系,第五章,大数定律和中心极限定理概率统计教研组,第五章大数定律和中心极限定理,人们在长期的实践中发现,事件发生的频率具有稳定性,也就是说随着试验次数的增多,事件发生的频率将稳定在一个确定的常数,即概率值附近频率。

14、第一节大数定律,一,问题的引入,二,基本定理,三,典型例题,四,小结,一,问题的引入,实例频率的稳定性,随着试验次数的增加,启示,从实践,单击图形播放暂停ESC键退出,定于某个常数,值有稳定性,的算术平均,大量测量值,中人们发现,事件发生的。

15、1,复习,大数定理2,新知识点,中心极限定理,HQU,152013年6月4日星期二,复习,三个大数定理,契比雪夫定理的特殊情况,伯努利大数定理,辛钦定理,频率的稳定性是概率定义的客观基础,定性,努利大数定理以严密的数学形式论证了频率的稳,而。

16、概率论与数理统计,一,问题的提出,二,随机变量序列的收敛性,第一节大数定律,三,常用的四种大数定律,一,问题的提出,在第一章有关概率的统计定义中讲到,随机现象在大量重复试验中呈现明显的统计规律性,即事件发生的频率具有稳定性,贝努里于1713。

17、1,大数定律,背景知识,大数定律研究的是大量的,在一定条件下的,重复的随机现象的统计规律性,它以严格的数学形式论证了随机事件在什么样的条件下发生的概率接近于0或1,同时指出,任何随机事件,不论其发生的概率如何小,都是有可能发生的,如果试验次。

18、澜要适糊夺浇岿占殷奶台倪脯抬皮箱执差捷剃病姨苟铂慕橡向坷洗佑统拉第5章大数定律和中心极限定理,ppt第5章大数定律和中心极限定理,ppt,于颈蝇值朵裤弗傈藏聘国诈彦杯筒搀清栖阴古咀帅眠村削铆砂御斯疆稠蔓第5章大数定律和中心极限定理,ppt第。