大数定理第二节中心极限定理

1、澜要适糊夺浇岿占殷奶台倪脯抬皮箱执差捷剃病姨苟铂慕橡向坷洗佑统拉第5章大数定律和中心极限定理,ppt第5章大数定律和中心极限定理,ppt,于颈蝇值朵裤弗傈藏聘国诈彦杯筒搀清栖阴古咀帅眠村削铆砂御斯疆稠蔓第5章大数定律和中心极限定理,ppt第。

2、第一节大数定律,大数定律依概率收敛定义及性质小结,大量随机试验中,大数定律的客观背景,大量抛掷硬币正面出现频率,字母使用频率,生产过程中的废品率,一,大数定律,定理1,切比雪夫定理的特殊情况,切比雪夫,则对任意的0,有,做前n个随机变量的算。

3、第5章概述大数定律和中心极限定理就是使用极限方法研究大量随机现象统计规律性的,阐明大量重复试验的平均结果具有稳定性的一系列定律都称为大数定律,论证随机变量,试验结果,之和渐进服从某一分布的定理称为中心极限定理,第五章大数定律和中心极限定律。

4、第四章随机变量的数字特征,1数学期望2方差3几种重要随机变量的数学期望和方差4协方差及相关系数5矩,1,去掉最高,低分的启示,算术平均数是最常用的技巧,平均数作为衡量标准科学合理吗,班级有30个学生,其中两个学生数学考试只得2分和10分,此。

5、第四章大数定律和中心极限定理,人们在长期的实践中发现,事件发生的频率具有稳定性,也就是说随着试验次数的增多,事件发生的频率将稳定在一个确定的常数,即概率值附近频率的稳定性是概率定义的客观基础,在第一章中我们从直观上描述了这一事实,本章将用大。

6、概率论与数理统计,一,问题的提出,二,随机变量序列的收敛性,第一节大数定律,三,常用的四种大数定律,一,问题的提出,在第一章有关概率的统计定义中讲到,随机现象在大量重复试验中呈现明显的统计规律性,即事件发生的频率具有稳定性,贝努里于1713。

7、勤学好问必有所获,大数定理与中心极限定理的应用,第四章大数定理与中心极限定理,概率论,不等式,两个常用大数定理,两个常用的中心极限定理,不等式,一,不等式,定理,二,不等式的应用,概率的估算,例,解,设该地区次小麦品种的亩产量为,理论证明的。

8、五,大数定律与中心极限定理,考试内容,切比雪夫不等式切比雪夫大数定理伯努利大数定理辛钦大数定理棣莫弗拉普拉斯定理列维林德伯格定理,一,切比雪夫不等式,设,为随机变量,且有有限方差,则对任意,有,或,意义,粗略估计方差存在的随机变量在以数学期。

9、5,1大数定律5,2中心极限定理5,3小结,第五章大数定律与中心极限定理,5,1大数定律,讨论,概率是频率的稳定值,的确切含义,给出几种大数定律,伯努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔可夫大数定律,辛钦大数定律,常用的几个大数定律,大数定律。

10、第五章大数定律与中心极限定理,5,1大数定律5,2中心极限定理,第一节大数定律,一,问题的引入,二,基本定理,三,典型例题,四,小结,第一章引入概率概念时,曾经指出,事件发生的频率在一,二次或少数次试验中具有随机性的,但随着试验次数n的增大。

11、1,大数定律,背景知识,大数定律研究的是大量的,在一定条件下的,重复的随机现象的统计规律性,它以严格的数学形式论证了随机事件在什么样的条件下发生的概率接近于0或1,同时指出,任何随机事件,不论其发生的概率如何小,都是有可能发生的,如果试验次。

12、第5章大数定律和中心极限定律填空题1,设随机变量的数学期望与方差都存在,则对任意的,有,答案,知识点,5,1大数定律参考页,P113学习目标,1难度系数,1提示一,5,1大数定律提示二,无提示三,无提示四,同题解,题型,填空题题解,由切比雪。

13、电子课件,史册主讲,概率论与数理统计,大数定律中心极限定理,第五章大数定律和中心极限定理,教学基本要求,熟悉,用中心极限定理近似计算有关随机事件的概率,了解,切比雪夫大数定律,伯努利大数定律和辛钦大数定律,独立同分布随机变量序列的大数定律。

14、郑州轻工业学院数学与信息科学系,第五章,大数定律和中心极限定理概率统计教研组,第五章大数定律和中心极限定理,人们在长期的实践中发现,事件发生的频率具有稳定性,也就是说随着试验次数的增多,事件发生的频率将稳定在一个确定的常数,即概率值附近频率。

15、2,一般正态分布的概率密度函数与分布函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,1,正态变量的密度函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,2,正态分布的密度曲线,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,3,正态变量的分布函数,4,标。

16、第十一讲大数定理与正态分布,本次课讲授第四章第1,5节,正态分布,中心极限定理,下次课讲授第四章第5节,第五章第1,4节,数理统计基础知识,下次上课时交作业P41,42页,重点,正态分布的概率,期望与方差,难点,正态分布的概率,期望与方差。

17、31,32,第3章概率与概率分布,3,1随机事件及其概率3,2随机变量及其概率分布3,3大数定律与中心极限定理,33,学习目标,理解随机事件的概念,了解事件之间的关系理解概率的三种定义,掌握概率运算的法则理解随机变量及其概率分布的概念掌握二。

18、5.1 大数定律,5.1 大数定律,大数定理和中心极限定理蓝背景,大数定理和中心极限定理蓝背景,定理的意义：,当 n 足够大时，算术平均值几乎就是一个常数,可以用算术平均值近似地代替数学期望.,具有相同数学期望和方差的独立随机变量序列的算术。