大规模稀疏矩阵并行计算整

1、,第4章 MATLAB 的数学运算,MATLAB 2006a 简明教程 清华大学出版社,教学目标教学重点教学内容,1092022,1,第4章 MATLAB 的数学运算 MATLAB 2006,教学目标,掌握向量和矩阵的运算掌握线性代数的基本。

2、大规模稀疏矩阵并行计算,李修宇,主流求解方法,直接法消去法波前法多波前法迭代法经典迭代法,投影方法,预处理技术不完全分解预处理条件代数多重网格技术,大规模稀疏矩阵并行计算,矩阵性质对求解的影响,性质,影响,大规模稀疏矩阵并行计算,非零元的分。

3、第5章数组和广义表,主要内容,数组的定义数组的顺序表示和实现矩阵的压缩存储及典型算法广义表及其应用,选讲,主要内容,数组的逻辑特征一个数据元素可能有多个直接前趋和多个直接后继,重点与难点,本章的重点二维数组的存储方式,几种特殊矩阵的存储方式。

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5、第7章矩阵分析,MATLAB为工程技术人员,科研工作者提供了方便,强大的数值计算功能,这也是MATLAB得以流行的重要因素,用户在利用MATLAB解决实际问题时,首先将该问题转化为数学问题,然后将相应的数学求解过程翻译为MATLAB程序代码。

6、第页,第章的数学运算,基础教程清华大学出版社,教学目标教学重点教学内容,第页,教学目标,掌握向量和矩阵的运算掌握线性代数的基本函数和使用掌握稀疏矩阵的操作,第页,教学内容,向量,矩阵及其运算矩阵和线性代数稀疏型矩阵,第页,向量,矩阵及其运算。

7、第六章,矩阵分析,荆华,MATLAB使用详解2012学年选修课,第6章矩阵分析,MATLAB内置了大量的数值计算函数,这些函数封装了常用的数值计算功能,利用这些数值计算函数,能够从烦琐的编程工作中解放出来,集中精力解决问题,本课程将MATL。

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9、年月日,第页,第章的数学运算,简明教程清华大学出版社,教学目标教学重点教学内容,年月日,第页,教学目标,掌握向量和矩阵的运算掌握线性代数的基本函数和使用掌握稀疏矩阵的操作掌握多项式运算及插值掌握函数操作,年月日,第页,教学内容,向量,矩阵及。

10、第5章矩阵,MATLAB为工程技术人员提供了方便,强大的数值计算功能,同一般的计算机语言不同的是,MATLAB是一种边解释边执行的语言,其风格更像数学语言,因此工程人员在利用MATLAB解决数学问题时,并不需要很多编程方面的知识,只需懂得基。

11、第5章矩阵,MATLAB为工程技术人员提供了方便,强大的数值计算功能,同一般的计算机语言不同的是,MATLAB是一种边解释边执行的语言,其风格更像数学语言,因此工程人员在利用MATLAB解决数学问题时,并不需要很多编程方面的知识,只需懂得基。

12、并行软件库介绍赵永华中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,主要内容,自主并行软件包介绍并行软件包介绍并行软件包介绍并行软件包介绍并行软件包介绍,自主并行软件包开发者,赵永华迟学斌等中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,概述,高性能对。

13、第7章数组,数组是一种扩展的线性数据结构,线性表,栈,队列,串的数据元素都是不可再分的原子类型,而数组中的数据元素是可以再分的,数组可以分为一维数组和多维数组,一维数组中的元素是由原子构成的,多维数组中的元素又是一个线性表,因此,数组是一种。

14、实用数据结构基础,第6章 多维数组和广义表,第 6 章 树,多维数组和广义表可以看作是线性表的推广，其特点是线性表中的数据元素仍然是一个表。知 识 点 多维数组的逻辑结构和存储结构 特殊矩阵的压缩存储 稀疏矩阵的三元组存储十字链表存储 广义。

15、1,第五章数组和广义表,2,作为抽象数据类型的数组,一维数组一维数组的示例,5,1数组的定义,3,一维数组的特点,连续存储的线性聚集,别名向量,除第一个元素外,其他每一个元素有一个且仅有一个直接前驱,除最后一个元素外,其他每一个元素有一个且。

16、第二节 矩阵及其运算,矩阵及其运算,MATLAB语言是由早期专门用于矩阵运算的计算机语言发展而来的，其名称就是矩阵实验室的缩写。MATLAB语言最基本最重要的功能就是进行实数矩阵或是复数矩阵的运算，其所有的数值功能都以矩阵为基本单元来实现。。

17、高等电力系统分析,课程简介,电网络分析基础 潮流算法及其扩展 电力系统状态估计 电力系统静态安全分析,第一部分：系统分析篇,1 电网络分析基础基础知识节点导纳矩阵电力网络方程求解方法,第一部分：系统分析篇续,2 潮流算法及其扩展潮流计算的数。

18、一般矩阵的特征值与特征向量,格式,只求解特征值格式,求解特征值和特征向量,应用于矩阵特征值无重值即特征向量线性无关的情形,例,直接求解,精确解,符号工具箱中也提供了,函数,高精度数值解,同时求出特征值与特征向量,直接求解,解析解。

19、第7章矩阵分析,MATLAB为工程技术人员,科研工作者提供了方便,强大的数值计算功能,这也是MATLAB得以流行的重要因素,用户在利用MATLAB解决实际问题时,首先将该问题转化为数学问题,然后将相应的数学求解过程翻译为MATLAB程序代码。

20、实用数据结构基础,第6章多维数组和广义表多维数组和广义表可以看作是线性表的推广,其特点是线性表中的数据元素仍然是一个表,第6章树,知识点多维数组的逻辑结构和存储结构特殊矩阵的压缩存储稀疏矩阵的三元组存储,十字链表存储广义表的逻辑结构,存储结。