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5、机械设备故障诊断技术,东南大学火电机组振动国家工程研究中心 江苏省振动工程学会 2015年11月,2,提纲,引 言学科范畴学科发展意义监测与诊断技术基础监测与诊断系统监测与诊断技术发展趋势结束语,2022年11月11日星期五,东南大学火电机。
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12、王聪,华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定071003,摘要,将Hilbert解调和倒谱分析方法结合起来对齿轮箱点蚀故障进行了诊断研究,首先介绍了Hilbert解调和倒谱的基本原理,然后针对Hilbert解调和倒谱等单种方法的不足。
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16、齿轮箱作为一种传动机构,广泛应用于各种机械设备中,其工作状况直接影响到整机或机组的正常运行,齿轮箱的故障诊断现在已成为机器故障诊断的重要组成部分,设备维修体制由定期维修转向预知性维修,提高齿轮箱早期故障诊断的准确性对节约生产成本,避免事故发。
17、目录1选题综述11,1选题背景11,2选题意义32文献综述42,1齿轮箱故障诊断的发展与研究现状42,2小波分析在齿轮箱故障诊断中的现状53本课题研究内容,方案设计及创新点83,1本课题研究内容83,2课题方案设计83,3创新点114课题难。
18、摘要神经网络通过模拟大脑神经处理信息的方法,完成信息并行处理和非线性转换,由于神经网络具有强大的学习功能,可以比较轻松地实现非线性映射过程,并且具有大规模计算的能力,神经网络在自动化,计算机和人工智能领域都有着广泛的适用性,实际上也确实得到。
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