不确定性知识的表示与推理技术课件

1、1,第四章 不确定性推理4.1 基本概念 1. 为什么要研究不确定性推理问题 现实世界的问题求解大部分是不良结构； 对不良结构的知识描述具有不确定性： 1 问题证据的不确定性； 2 专门知识的不确定性。 2. 什么是不确定性推理 不确定性推。

2、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

3、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

4、第三章知识与知识表示,3,1基本概念3,2一阶谓词逻辑表示法3,3产生式表示法3,4框架表示法3,5语义网络表示法3,6脚本表示法3,7过程表示法3,8Petri网表示法小结,3,1基本概念,本节讨论知识及其表示的有关概念3,1,1什麽是知。

5、1,第二部分知识表示方法,2,知识是一切智能行为的基础,也是人工智能的重要研究对象,要使计算机具有智能,就必须使它具有知识,而要使计算机具有知识,首先必须解决知识的表示问题,知识表示包括知识表示的概念和知识表示方法,对知识表示方法,又可根据。

6、第三章知识与知识表示,3,1基本概念3,2一阶谓词逻辑表示法3,3产生式表示法3,4框架表示法3,5语义网络表示法3,6脚本表示法3,7过程表示法3,8Petri网表示法小结,3,1基本概念,本节讨论知识及其表示的有关概念3,1,1什麽是知。

7、第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论可能性理论,第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论,概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实。

8、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

9、第八章人工智能基础知识,2,本章主要内容,8,1知识表示8,2确定性推理8,3不确定性推理,8,1知识表示,知识与知识表示的概念一阶谓词逻辑表示法产生式表示法框架表示法语义网络表示法,3,4,知识的概念,知识,在长期的生活及社会实践中,在科。

10、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

11、知识与知识表示的概念一阶谓词逻辑表示法产生式表示法语义网络表示法框架表示法其它表示法,第二章 知识表示,知识知识：是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验。数据：是指人们为了描述客观世界中的具体事物而引入的一些数字字符文字等符号或符。

12、第四章不确定知识表示和推理,李伟生信科大厦楼,第章不确定知识表示和推理,不确定推理概述,确定型理论模型,主观方法,证据理论,在现实世界中,包含有大量的柔性信息,表征出模糊性,复杂性和不精确性,因而不精确推理,非单调推理和模糊推理就变得十分重。

13、知识就是力量,英国哲学和自然科学家归纳法的创立者,培根,第章知识表示,知识与知识表示的概念,一阶谓词逻辑表示法,产生式表示法,语义网络表示法,框架表示法,过程表示法,按照符号主义的观点,知识是一切智能行为的基础,要使计算机具有智能,首先必须。

14、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。

15、第四章不确定知识表示和推理,李伟生信科大厦楼,第章不确定知识表示和推理,不确定推理概述,确定型理论模型,主观方法,证据理论,在现实世界中,包含有大量的柔性信息,表征出模糊性,复杂性和不精确性,因而不精确推理,非单调推理和模糊推理就变得十分重。

16、第二章知识表示,知识与知识表示的概念一阶谓词逻辑表示法产生式表示法语义网络表示法框架表示法过程表示法,按照符号主义的观点,知识是一切智能行为的基础,要使计算机具有智能,首先必须使它拥有知识,知识与知识表示的概念,知识的概念知识表示的概念,2。

17、知识表示方法,2,知识是一切智能行为的基础,也是软件智能化的重要研究对象,要使软件具有智能,就必须使它具有知识,而要使软件具有知识,首先必须解决知识的表示问题,知识表示包括知识表示的概念和知识表示方法,对知识表示方法,又可根据所表示知识的确。

18、第二章知识表示,知识就是力量,2,第2章知识表示,2,1知识表示与知识表示的概念2,2一阶谓词逻辑表示法2,3产生式表示法2,4语义网络表示法2,5框架表示法2,6状态空间表示法2,7问题规约表示法2,8剧本表示法2,9面向对象表示法,3。

19、2022121,1,第4章 不确定性知识的表示与推理技术,2022121,2,内容,4.1 不确定性知识表示与推理概述4.2 概率方法4.3 可信度方法4.4 主观贝叶斯方法4.5 基于贝叶斯网络的推理,2022121,3,4.1不确定性知。

20、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。