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不确定性推理课件Tag内容描述:
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3、第 四 章 产生式知识表示及相关专家系统教材: 第 2 61 10 章,第 四 章,引 言: 是 AI 的一个重要知识表示形式; 常用于构建基于规则专家系统。,要求: 掌握产生式模式及专家系统体系结构运行机制及基本实现技术 模式匹配触发规则。
4、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。
5、第八章人工智能基础知识,2,本章主要内容,8,1知识表示8,2确定性推理8,3不确定性推理,8,1知识表示,知识与知识表示的概念一阶谓词逻辑表示法产生式表示法框架表示法语义网络表示法,3,4,知识的概念,知识,在长期的生活及社会实践中,在科。
6、第五章 不确定性推理,基本概念概率方法主观Bayes方法可信度方法证据理论,第五章 不确定性推理,基本概念概率方法主观Bayes方法可信度方法证据理论,基本概念,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实的要求。很多原因导致同一结果推。
7、1,第四章 不确定性推理4.1 基本概念 1. 为什么要研究不确定性推理问题 现实世界的问题求解大部分是不良结构; 对不良结构的知识描述具有不确定性: 1 问题证据的不确定性; 2 专门知识的不确定性。 2. 什么是不确定性推理 不确定性推。
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9、第章不确定性推理,不确定性推理的基本概念,不确定性推理的含义,不确定性推理的基本问题,不确定性理的类型,不确定性推理的概率论基础,确定性理论,主观方法,证据理论,模糊推理,现实世界中的大多数问题是不精确,非完备的,对于这些问题,若采用前面所。
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12、第7章 高级知识推理,高级知识推理,经典逻辑确定性推理 单调性推理 归约推理 肖解演绎推理 规则演绎推理非经典逻辑不确定性推理 非单调性推理 时序推理 概率推理,经典逻辑与非经典逻辑的不同,经典 非经典推理方法 演绎逻辑 归纳逻辑辖域取值 。
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15、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。
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17、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理,必须要解决不确定知识的。
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20、,6.8 设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 0.6 r2: IF E2 AND E3 THEN E4 0.7 r3: IF E4 THEN H 0.8 r4: IF E5 THEN H 0.9且已知CFE10.5,。