布莱克曼窗

1、第7章 有限脉冲响应数字滤波器的设计,7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器7.4 利用等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较。

2、第五章FIR数字滤波器设计和实现,概述,IIR和FIR比较,IIR与FIR性能比较IIR数字滤波器幅频特性较好,但相频特性较差FIR数字滤波器可以严格线性相位,又可任意幅度特性因果稳定系统可用FFT计算,计算两个有限长序列的线性卷积,但阶次。

3、第7章有限脉冲响应数字滤波器的设计,7,1线性相位FIR数字滤波器的条件和特点7,2利用窗函数法设计FIR滤波器7,3利用频率采样法设计FIR滤波器7,4利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器7,5IIR和FIR数字滤波器的比较,7,1线性相位。

4、第7章有限脉冲响应数字滤波器的设计,7,1线性相位FIR数字滤波器的条件和特点7,2利用窗函数法设计FIR滤波器7,3利用频率采样法设计FIR滤波器7,4利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器7,5IIR和FIR数字滤波器的比较,7,1线性相位。

5、摘要无限长脉冲数字滤波器的设计方法只考虑了幅度特性,没有考虑相位特性,所设的滤波器一般是某种确定的非线性相位特性,有限脉冲响应,FIR,滤波器在保证了幅度特性满足技术要求的同时,很容易做到有严格的线性相位特性,本课题利用MATLAB软件实现。

6、DSP课程设计说明书摘要本论文首先介绍了滤波器的滤波原理以及数字滤波器的设计方法及过程,重点介绍了FIR数字滤波器的设计方法,即各种窗函数法和等效最佳一致逼近法,在此基础上,用DSP虚拟实现任意阶FIR数字滤波器,此设计扩展性好,便于调节滤。

7、第7章有限脉冲响应数字滤波器的设计,7,1线性相位FIR数字滤波器的条件和特点7,2利用窗函数法设计FIR滤波器7,3利用频率采样法设计FIR滤波器7,4利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器7,5IIR和FIR数字滤波器的比较,7,1线性相位。

8、课件,第章有限脉冲响应数字滤波器的设计,线性相位数字滤波器的条件和特点,利用窗函数法设计滤波器,利用频率采样法设计滤波器,利用切比雪夫逼近法设计滤波器,和数字滤波器的比较,课件,线性相位数字滤波器的条件和特点,本节主要介绍滤波器具有线性相位。

9、第九章有限脉冲响应数字滤波器的设计,9,1线性相位FIR数字滤波器的条件和特点,本节主要介绍FIR滤波器具有线性相位的条件及幅度特性以及零点,网络结构的特点,1,线性相位条件对于长度为N的h,n,传输函数为,9,1,1,9,1,2,式中,H。

10、第章有限脉冲响应数字滤波器的设计,的设计,脉冲响应不变法阶跃响应不变法双线性变换法,回顾,优点,利用模拟滤波器成熟的理论和设计图表,保留了模拟滤波器优良的幅度特性,缺点,只考虑了幅度特性,没考虑相位特性,一般具有非线性相位特性如果要得到线性。

11、第6章 有限脉冲响应数字滤波器的设计,IIR的设计,Specifications,Desired IIR,Butterworth, Chebyshev, Ellipse,脉冲响应不变法阶跃响应不变法双线性变换法,LP to HP, BP, 。

12、20221128,第7章 FIR数字滤波器设计,1,第7章 FIR数字滤波器设计,一前次课程内容回顾 二本次课程主要内容及重点和难点提示 三本次课程主要讲述的章节 7.3 窗函数设计法 7.3.1 基本思想 7.3.2 常用窗函数 7.3.。

13、第二十二讲,第七章第二节窗函数法设计FIR滤波,学习目标,理解窗函数法设计FIR滤波器的思路了解吉布斯效应了解各种窗函数掌握窗函数的设计方法,窗函数法设计FIR滤波的思想,一般是先给所要求的理想的滤波器的频率响应,要求设计一个FIR滤波器频。

14、课 程 设 计课程设计名称:基于Blackman窗的FIR数字带通滤波器设计专 业 班 级 ： 学 生 姓 名 ： 学 号 ： 指 导 教 师 ： 课程设计时间： 2010.6.212010.6.25 数字信号处理 专业课程设计任务书学生姓。

15、1,7.1引言,IIR数字滤波器与FIR数字滤波器的比较1FIR数字滤波器容易获得线性相位特性而IIR数字滤波器需加全通相位校正网络方可获得线性相位特性2FIR数字滤波器可以获得任意的幅频特性。IIR滤波器幅频特性则受模拟滤波器原型的限制。。

16、课程设计任务书题 目: 用窗函数法设计FIR数字滤波器初始条件： 1. Matlab6.5以上版本软件； 2. 课程设计辅导资料：Matlab语言根底及使用入门数字信号处理原理与实现Matlab及在电子信息课程中的应用等； 3. 先修课程：。

17、数字信号处理课程设计设计题目,基于MATLAB的音乐信号处理和分析一,课程设计的目的本课程设计通过对音乐信号的采样,抽取,调制,解调等多种处理过程的理论分析和MATLAB实现,使学生进一步巩固数字信号处理的基本概念,理论,分析方法和实现方法。

18、word课程设计任务书题 目:用窗函数法设计FIR数字滤波器初始条件： 1. Matlab6.5以上版本软件； 2. 课程设计辅导资料：Matlab语言根底与使用入门数字信号处理原理与实现Matlab与在电子信息课程中的应用等； 3. 先修。

19、MATLAB在信号处理中的应用,窗函数法设计FIR低通数字滤波器,一,数字滤波器概念,信号往往夹杂着噪声及无用信号成分,必须将这些干扰成分虑除,滤波器可对信号进行筛选,通过特定频段的信号,若滤波器的输入,输出都是离散时间信号,那么该滤波器的。

20、语音信号滤波去噪使用布莱克曼窗设计的FIR滤波器摘要本课程设计主要是用麦克风采集一段语音信号,绘制其波形并观察其频谱,然后在该语言信号中加一个噪音,利用布莱克曼窗设计一个FIR滤波器,对该语音信号进行虑噪处理,然后比较滤波前后的波形与频谱。