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泊松Poisson过程

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3、第12章随机过程及其统计描述,教材,盛骤等概率论与数理统计,第四版,制作,讲授,安师大朱仁贵,2,目录,一,随机过程的分布函数族,12,1随机过程的概念,12,2随机过程的统计描述,12,3泊松过程及维纳过程,二,随机过程的数字特征,三,二。

4、1,第十章随机过程及其统计描述,1随机过程的概念,2,热噪声电压电子元件或器件由于内部微观粒子,如电子,的随机热骚动所引起的端电压称为热噪声电压,它在任一确定时刻t的值是一随机变量,记为V,t,不同时刻对应不同的随机变量,当时间在某区间,譬。

5、1,随机数学,第7讲泊松过程的性质教师,陈萍,2,2,2泊松过程的性质2,2,1到达时间间隔与到达时刻的分布,设N,t,t0为泊松过程,N,t,表示在0,t内事件发生的次数,令,表示第k个事件发生的时刻,表示第k,1个事件与第k个事件发生的。

6、1,第十章随机过程及其统计描述,1随机过程的概念,2,热噪声电压电子元件或器件由于内部微观粒子,如电子,的随机热骚动所引起的端电压称为热噪声电压,它在任一确定时刻t的值是一随机变量,记为V,t,不同时刻对应不同的随机变量,当时间在某区间,譬。

7、1,非齐次泊松过程复合泊松过程,主讲人,崔东旭制作人,崔东旭高旭刘涛,2,一,泊松过程的定义二,齐次泊松过程,三,非齐次泊松过程四,复合泊松过程,3,一,泊松过程的定义,泊松过程是一类较为简单的时间连续状态离散的随机过程,一种累计随机事件发。

8、主讲人,李超一统计1102班,条件泊松过程,泊松过程,定义3,1,2计数过程称为参数为的Poisson过程,如果,2,过程有独立增量,3,在任一长度为的区间中事件发生的次数服从均值为的Poisson分布,即对一切,有,1,回顾,泊松过程定义。

9、第二章过程,第一节过程,定义,一个整数值随机过程满足下述三个条件就称为强度为的过程,是独立增量过程,对任何,增量服从参数为的分布,即,例,顾客依过程到达某商店,速率为人小时,已知商店上午,开门,试求到,时仅到一位顾客,而到,时总计已到达位顾。

10、第章过程,过程,与过程相联系的若干分布,过程的推广,更新过程,年入巴黎综合工科学校深造,在毕业时,因优秀的研究论文而被指定为讲师,受到拉普拉斯,拉格朗日的赏识,法国数学家,年月日生于法国卢瓦雷省的皮蒂维耶,年月日卒于法国索镇,泊松的科学生涯。

11、第三章,Poisson过程,在生活中,常常会遇到这样一类随机现象,它们发生的地点,时间以及相联系的某种属性,常常归结为某一空间E中的点的随机发生或随机到达,例,电话交换台一天内收到用户的呼唤情况,n,是第n次呼唤发生时的时间,商店接待的顾客。

12、第三章泊松过程,内容泊松过程的定义和例子泊松过程的基本性质非齐次泊松过程复合泊松过程,基本概念,计数过程独立增量过程平稳增量计数过程泊松过程,泊松过程的定义和例子,一,计数过程,则,且满足,独立增量过程,特点,独立增量过程在任一个时间间隔上。

13、第一章随机过程的基本概念一,随机过程的定义例,医院登记新生儿性别,表示男,表示女,表示第次登记的数字,得到一个序列,记为,则,是随机变量,而,是随机过程,例,在地震预报中,若每半年统计一次发生在某区域的地震的最大震级,令,表示第次统计所得的。

14、正态过程,高斯过程,独立过程独立增量过程维纳过程泊松过程马尔可夫过程生灭过程,4几种重要的随机过程,4,1,1正态分布,高斯分布,定义1,如果随机变量,的概率密度为则称,为服从参数的正态分布,记为,其中,为均值,为方差,分布函数为当时的正态。

15、第四章过程,第一节过程的定义,第二节过程的若干分布,第三节过程的推广,第一节过程的定义,一,计数过程,则,且满足,注,如果在不相交的时间区间中发生的事件个数是独立的,则称计数过程有独立增量,二,过程,满足,若在任一时间区间中发生的事件个数的。

16、主讲人,李超一统计1102班,条件泊松过程,泊松过程,定义3,1,2计数过程称为参数为的Poisson过程,如果,2,过程有独立增量,3,在任一长度为的区间中事件发生的次数服从均值为的Poisson分布,即对一切,有,1,回顾,泊松过程定义。

17、第四章泊松过程,在互不相交的区间上,状态的增量是相,互独立的,有,特征,一,齐次泊松过程,1,独立增量过程,则称增量具有平稳性,增量,t,s,的分布函数只依赖于,当增量具有平稳性时,是齐次的或时齐的,称相应的独立增量过程,特征,区间的长度t。

18、随机过程教程第讲记忆特性随机过程,记忆特性随机过程,纯粹独立随机过程设有时间连续,时间离散随机,过程,任意时刻,相互独立,称为纯粹独立随机过程,维时,纯粹独立随机过程,时间连续客观上难以存在但可以作为理想白噪声的模型时间离散客观上是存在的常。

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