伯努利概型

1、第一章 概率论的基本概论确定现象：在一定条件下必然发生的现象，如向上抛一石子必然下落，等随机现象：称某一现象是随机的，如果该现象事件或试验的结果是不能确切地预测的。由此产生的概念有：随机现象，随机事件，随机试验。例：有一位科学家，他通晓现有。

2、第一章 概率论的基本概论确定现象：在一定条件下必然发生的现象，如向上抛一石子必然下落，等随机现象：称某一现象是随机的，如果该现象事件或试验的结果是不能确切地预测的。由此产生的概念有：随机现象，随机事件，随机试验。例：有一位科学家，他通晓现有。

3、概率论与数理统计知识点框架,2015.6.7制作,教 学 内 容,第一章 随机事件及其概率第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征第四章 大数定律与中心极限定理,第一章 随机事件及其概率,随机事件,概率,1.事件的概念及种类 2。

4、考研数学概率基础课程天津新东方杨昊,概率基础班的讲课内容,随机事件和概率大数定律和中心极限定理随机变量及其分布数理统计的基本概念多维随机变量及其分布参数估计随机变量的数字特征假设检验,随机事件和概率,基本概念,一维随机变量的概率,二维随机变。

5、2,2,3独立重复试验与二项分布,复习旧知识,1,条件概率,对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做条件概率,2,条件概率的概率公式,P,B,A,3,相互独立事件,事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响,这时。

6、概率论是研究什么的,概率论与数理统计的研究对象随机现象,不确定性与统计规律性,概率论研究和揭示随机现象的统计规律性的科学,概率论与数理统计,第一章随机事件及其概率,第一节随机试验随机事件第二节随机事件的概率第三节条件概率第四节事件的独立性第。

7、特点,重要结论,连续的概念,极值存在的必要条件,1,微分公式与积分公式,反对幂指三,三角函数代换,求解步骤,行列式的计算,三角法,根据行列式的特点,利用行列式的性质,把它逐步化为三角行列式,然后求得其值,降阶法,利用行列式按行,列,展开法则。

8、概,率,统,计,课前复习,随机事件及其概率,随机现象的结果称为事件,描述事件发生可能性的大小的数称为概率,概率论就是研究随机事件的概率,如何求随机事件的概率,求事件概率,运用频率方法确定事件概率,对随机现象进行大量重复试验,则试验的结果是有。

9、概率论与数理统计,第1章随机事件与概率,本章主要内容,概率的概念与性质事件的关系与运算性质古典概型概率的计算加法公式,条件概率,乘法公式事件的独立性,伯努利概型重点,古典概型,概率的计算难点,事件的关系和运算条件概率,伯努利概型,教学资源。

10、概率论与数理统计,第1章随机事件与概率,本章主要内容,概率的概念与性质事件的关系与运算性质古典概型概率的计算加法公式,条件概率,乘法公式事件的独立性,伯努利概型重点,古典概型,概率的计算难点,事件的关系和运算条件概率,伯努利概型,教学资源。

11、计算机数学,1,第二周,伯努利概型与全概公式,计算机数学,2,定义,若两个事件A,B中,任一事件的发生与否不影响另一事件的概率,则称事件A与B是相互独立的,事件的独立性,返回,计算机数学,3,若事件A与B相互独立,计算机数学,4,以上两个公。

12、计算机数学,1,第二周,伯努利概型与全概公式,计算机数学,2,定义,若两个事件A,B中,任一事件的发生与否不影响另一事件的概率,则称事件A与B是相互独立的,事件的独立性,返回,计算机数学,3,若事件A与B相互独立,计算机数学,4,以上两个公。

13、一,全概率公式,二,贝叶斯公式,三,伯努利概型,1,5全概率公式与贝叶斯公式,1,样本空间的划分,一,全概率公式,2,全概率公式,全概率公式,图示,证明,化整为零各个击破,说明全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解。

14、伯努利概型,某射手射击一次,击中目标的概率是0,9,他射击4次,1,每一次都击中和每一次都不击中的概率是多少,2,第二次击中,对第3次不击中的概率有无影响,3,在4次射击中,其中任何两次之间击中与不击中的事件是相互独立的还是互斥的,4,4次。

15、一,全概率公式,二,贝叶斯公式,三,伯努利概型,1,5全概率公式与贝叶斯公式,1,样本空间的划分,一,全概率公式,2,全概率公式,全概率公式,图示,证明,化整为零各个击破,说明全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解。

16、1.6 伯努利概型,定义1 若大量重复试验满足以下两个特点:可能的结果为有限个，且在相同的条件下重复 进行；各次试验的结果相互独立.则称这一系列试验为独立试验序列或独立试验概型.,则称这n次重复试验为n重伯努利试验，简称为伯努利概型.,若n。

17、,第一章随机事件及其概率,第5讲伯努利概型,一试验的独立性,利用事件的独立性可以定义两个或多个试验的独立性.定义设有两个试验E1和E2，假如试验E1的任一结果事件与试验E2的任一结果事件都相互独立，则称试验E1和E2相互独立independ。

18、概率论与数理统计,1,第二周：,伯努利概型 与全概公式,概率论与数理统计,2,定义: 若两个事件 AB 中, 任一事件的发生与否不影响另一事件的概率, 则称事件 A 与 B 是相互独立的，,事件的独立性,返回,概率论与数理统计,3,若事件 。