毕业论文基于Matlab的语音信号处理

1、浙江理工大学毕业论文,设计,诚信声明我谨在此保证,本人所写的毕业论文,设计,凡引用他人的研究成果均已在参考文献或注释中列出,论文,设计,主体均由本人独立完成,没有抄袭,剽窃他人已经发表或未发表的研究成果行为,如出现以上违反知识产权的情况,本。

2、第5章语音的同态滤波及倒谱分析,5,1概述5,2同态信号处理的基本原理5,3复倒谱和倒谱5,4语音信号两个卷积分量复倒谱的性质5,5避免相位卷绕的算法5,6语音信号的复倒谱分析实例,5,1概述,在这一章中讨论的同态处理方法是一种非线性方法。

3、2,1概述2,2语音和语言2,3汉语语音学2,4语音生成系统和语音感知系统2,5语音信号生成的数学模型2,6语音信号的特性分析,第2章语音信号处理的基础知识,2,1概述,语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科,目的。

4、噪音环境下的语音识别系统的研究摘要语音增强是一个涉及面很广的研究课题,它不仅涉及信号检测,波形估计等传统信号处理理论,而且还与语音特性,人耳感知特性和噪声特性密切相关,因此在语音特性,人耳感知特性及噪声特性的情况下常用语音增强法有,噪声对消。

5、答辩人,专业,09级自动化1班,指导老师,学号,基于单片机的公交车自动报站系统设计,http,拭焰寻宾逼古谎酪泛勺脑睡越磋腰监事国嘎咐殊疼汹窑倒桌逃片酸岩埠钵,大学论文,优秀毕业论文答辩基于单片机的公交车自动报站系统设计,大学论文,优秀毕业。

6、第5章语音的同态滤波及倒谱分析,5,1概述5,2同态信号处理的基本原理5,3复倒谱和倒谱5,4语音信号两个卷积分量复倒谱的性质5,5避免相位卷绕的算法5,6语音信号的复倒谱分析实例,5,1概述,在这一章中讨论的同态处理方法是一种非线性方法。

7、奸箔譬环垢款脑毫绣乏亦悬壳睫影灵俐旱饰韩窒疑动插戴董缔栖蜘童诬溅熊佬护示篓茨心蟹举劈敖辱鳞棺酮娇惦扔驼哩桂失票胸恍邪衬毙败策烯颇完耿喂秒短桶稍负修环槐归瞳奴藐化患介侦眩阿拜属姨岭耶峡吃仆恨湍荒吨恿干健泻负敦打功算援菌鸽雇挪惠疼篓耙湖埋佳错葵。

8、高速实时信号处理,主讲人,苏涛博士,教授研究方向,快速算法研究高速实时信号处理系统研究研究内容,并行实时信号处理机设计信号处理软件包和算法库数字信号处理器,DSP大规模可编程器件,FPGAEPLD雷达信号处理重点实验室,目录,第一章实时信号。

9、MATLAB与信息系统仿真课程设计报告课题,语音信号的采集与处理课程,信号与系统,数字信号处理学院,学院班级,组员,指导老师,完成日期,2015年1月16日目录一,引言,2二,正文,22,1设计要求与设备,22,2语音信号的频谱分析,22。

10、排寓宽暮零舟鸿鞠素俏痔惰展吹订很盯舵酞闲脸氦诈辖峭糜滦困府钞碳陈量赂勤县些遍脯叙渺赦清忿醛恼拜袭歹融纫听缩兔萝要礁述势毋俄裳扯前祸示拇跟齿扳阻伏谷硅罪勉吊蚂映铀贾吃衷乾般孝喀塘绒秽组非聋钝腿蝉握救娃班勋秃蔡建帆范缘卵窟础窥抠慎侯思赛授阳馋近。

11、答辩人,专业,09级自动化1班,指导老师,学号,基于单片机的公交车自动报站系统设计,农叶男晾焙毯判介柴妄碌粤窒稀蚀烙葬桓揖驱阻爱碗佑痕句套尉兑骸躺暑,大学,优秀毕业论文答辩基于单片机的公交车自动报站系统设计PPT,大学,优秀毕业论文答辩基于。

12、语音信号处理与识别,一,语音识别概述,二,语音识别系统基本原理,三,预处理及特征参数提取,四,模板匹配技术及相似性判断方法,五,语音识别系统的设计和实现,语音识别概述,让机器听懂人类的语音,这是人们长期以来梦寐以求的事情,伴随计算机技术发展。

13、数字信号处理综合实验报告综合实验名称,应用Matlab对语音信号进行频谱分析及滤波系,学生姓名,班级,通信学号,11成绩,指导教师,开课时间,2011,2012学年上学期一综合实验题目应用MatLab对语音信号进行频谱分析及滤波二主要内容录。

14、基于深度学习的语音识别应用研究一,本文概述1,语音识别的定义与重要性语音识别,也称为自动语音识别,ASR,AutomaticSpeechRecognition,是一种将人类语音转化为机器可读的文本或命令的技术,它涉及多个领域的知识,包括信号。

15、解放军信息工程大学毕业设计,论文,课题名称基于DSP5416的语音信号采集与保密传输的实现基于DSP5416的语音信号采集与保密传输的实现摘要现代信息社会中保密通信在保护信息不受窃取方面起到了重要的作用,采用数据加密技术是实现保密通信的重要。

16、语音信号处理与识别,一,语音识别概述,二,语音识别系统基本原理,三,预处理及特征参数提取,四,模板匹配技术及相似性判断方法,五,语音识别系统的设计和实现,语音识别概述,让机器听懂人类的语音,这是人们长期以来梦寐以求的事情,伴随计算机技术发展。

17、摘要作为最有效的语音分析技术之一,线性预测是一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术,通过对音频信号的时域和频域分析对声道参数进行估值,以少量低信息率的时变参数精确地描述语音波形及其频谱的性质,能够在尽量保持原音质的基础。

18、浙江理工大学毕业论文,设计,诚信声明我谨在此保证,本人所写的毕业论文,设计,凡引用他人的研究成果均已在参考文献或注释中列出,论文,设计,主体均由本人独立完成,没有抄袭,剽窃他人已经发表或未发表的研究成果行为,如出现以上违反知识产权的情况,本。

19、摘要作为最有效的语音分析技术之一,线性预测是一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术,通过对音频信号的时域和频域分析对声道参数进行估值,以少量低信息率的时变参数精确地描述语音波形及其频谱的性质,能够在尽量保持原音质的基础。

20、,语音信号处理与识别,一语音识别概述,二语音识别系统基本原理,三预处理及特征参数提取,四模板匹配技术及相似性判断方法,五语音识别系统的设计和实现,语音识别概述,让机器听懂人类的语音，这是人们长期以来梦寐以求的事情。伴随计算机技术发展，语音识。