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病态矩阵的例子

1,3,1病态问题与条件数,对一个数值问题本身,如果输入数据有微小扰动,即误差,引起输出数据,即问题解,相对误差很大,这就是病态问题,例如计算函数值时,函数值的相对误差为,1,3误差定性分析与避免误差危害,敞黍纫希窒纳坛间筷熙冗起淡掣偿淬萌,1,质量机能展开Quality Function Depl

病态矩阵的例子Tag内容描述:

1、1,3,1病态问题与条件数,对一个数值问题本身,如果输入数据有微小扰动,即误差,引起输出数据,即问题解,相对误差很大,这就是病态问题,例如计算函数值时,函数值的相对误差为,1,3误差定性分析与避免误差危害,敞黍纫希窒纳坛间筷熙冗起淡掣偿淬萌。

2、1,质量机能展开Quality Function Deployment,1质量机能展开Quality Function Deplo,2,目录,QFD的起源与运用QFD的商业战略QFD的体系与顾客QFD的四个阶段展开目标陈述获取顾客意见,实现。

3、3.1 引言 在工程技术自然科学和社会科学中,经常遇到的许多问题最终都可归结为解线性方程组,如电学中网络问题用最小二乘法求实验数据的曲线拟合问题,工程中的三次样条函数的插值问题,经济运行中的投入产出问题以及大地测量机械与建筑结构的设计计算问。

4、3.1 引言 在工程技术自然科学和社会科学中,经常遇到的许多问题最终都可归结为解线性方程组,如电学中网络问题用最小二乘法求实验数据的曲线拟合问题,工程中的三次样条函数的插值问题,经济运行中的投入产出问题以及大地测量机械与建筑结构的设计计算问。

5、1,第二章线性方程组求解的数值方法,第二章线性方程组求解的数值方法,1,高斯消元法2,矩阵分解法3,向量范数与矩阵范数4,迭代法求解5,方程组的病态问题与误差分析,主要内容,第二章线性方程组求解的数值方法,理解各种线性方程组数值求解,掌握求。

6、1,第五章,线性方程组直接解法,向量与矩阵范数矩阵条件数,2,内容提要,矩阵基础Gauss消去法矩阵三角分解向量与矩阵范数误差分析,3,本讲内容,定义,常见向量范数,性质,向量范数,定义,常见矩阵范数,性质,矩阵范数,矩阵条件数,4,向量范。

7、1,第三章,向量范数与矩阵范数,2,内容提要,范数的引入 向量范数的类型定义与性质 矩阵范数的类型定义与性质 方阵的谱半径 范数及其应用,3,本讲内容,定义常见向量范数性质,向量范数,定义常见矩阵范数性质,矩阵范数,矩阵条件数,原因,范数的。

8、阜师院数科院第三章线性方程组直接解法,3,1,第三章,线性方程组直接解法,阜师院数科院第三章线性方程组直接解法,3,2,第三章目录,1,Gauus消元法2,主元素法2,1引入主元素法的必要性2,2列主元素法2,3全主元素法2,4解三对角方程。

9、第章,第二章,线性方程组直接解法,第章,第二章目录,消元法,主元素法,引入主元素法的必要性,列主元素法,全主元素法,解三对角方程组的追赶法,矩阵分解法,消去法的矩阵形式,矩阵的三角分解,直接三角分解法,平方根法与改进的平方根法,矩阵求逆,方。

10、第三章 线性方程组求解的数值方法,第二节 范数与条件数,为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性,引进向量矩阵的范数的概念。,向量范数Vector norm,公理化定义:向量范数:满足如下性质的函数:,正定性,齐次性,三角不等性,。

11、第一章线性方程组的数值解法,247,本章内容,1.1 引言1.2 高斯消去法1.3 选主元素的高斯消去法1.4 矩阵的三角分解1.5 解三对角线方程组的追赶法1.6 解对称正定矩阵方程组的平方根法1.7 向量和矩阵的范数1.8 解线性方程组。

12、第三章线性代数方程组及矩阵特征值,预备知识,直接法,迭代法,不可解问题,病态问题,预备知识,一,对角阵与三角阵,对角阵,提取的矩阵的主对角线上元素,生成一个具有,个元素的列向量,提取第条对角线的元素,设为具有个元素的向量,将产生一个以向量的。

13、第三章线性代数方程组及矩阵特征值,预备知识,直接法,迭代法,不可解问题,病态问题,预备知识,一,对角阵与三角阵,对角阵,提取的矩阵的主对角线上元素,生成一个具有,个元素的列向量,提取第条对角线的元素,设为具有个元素的向量,将产生一个以向量的。

14、1,2.3.4 解三对角方程组的追赶法,在数值计算中,如三次样条插值或用差分方法解常,微分方程边值问题,常常会遇到求解以下形式的方程组,2,如果用矩阵形式简记为,其中系数矩阵,称为三对角方程组.,是一种特殊的稀疏矩阵.它的非零元素集中分布在。

15、第五章解线性方程组的直接法,5,1引言与预备知识5,2高斯消去法5,3高斯主元消去法5,4矩阵三角分解法5,5向量和矩阵的范数5,6误差分析,5,1引言与预备知识,自然科学和工程技术中有很多问题的解决需要用到线性方程组的求解,这些线性方程组。

16、5 .1 引言与预备知识5 .2 高斯消去法5 .3 高斯主元素消去法5 .4 矩阵三角分解法5 .5 向量和矩阵的范数5 .6 误差分析,Ch5 解线性方程组的直接方法,在自然科学和工程技术中有很多问题的解决常常归结为解线性代数方程组如三。

17、第3章线性方程组的数值解法,3,1引言与预备知识3,2高斯消去法3,3矩阵三角分解法3,4向量和矩阵的范数误差分析3,5迭代方法,这一章讨论线性方程组,3,1引言与预备知识,的数值解法,在自然科学和工程技术中,很多问题归结为解线性方程组,例。

18、凿溉宜仓朋晒帮等感醒腮爪莫铜鸥荆渣孤潘捻瑚居辆瞳巴姬沟稽彤蚤跳盎病态矩阵的例子病态矩阵的例子,内渐请溢座光扑炔聚掸栈香撕善喷忱莹邦轴拇日掣肿亢腻廓轩椒衍究短阜病态矩阵的例子病态矩阵的例子,从一个数值结果谈起,梭作账豌敢奎敛璃流候惩镣自躇渣界。

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