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1、偏最小二乘回归方法,讲演人,简言之,偏最小二乘回归是一种集多元线性回归分析,典型相关分析和主成分分析的基本功能为一体的新型多元统计分析方法,此方法的优点,1,能在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模,2,允许在样本点个数少于自变量个。

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