版贾俊平第

1、为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由个家庭构成的一个样本,服务质量的等级分别表示为,好,较好,一般,较差,差,调查结果如下,要求,指出上面的数据属于什么类型,顺序数据,用,制作一张频数分布表,用数据分析直方图制作,接收频率,绘制一张条。

2、统计学第六版课后答案,统计学第六版贾俊平课后答案第一章导论1,1,1,1,数值型变量,2,分类变量,3,离散型变量,4,顺序变量,5,分类变量,1,2,1,总体是该市所有职工家庭的集合,样本是抽中的2000个职工家庭的集合,2,参数是该市所。

3、统计学第五版,贾俊平,课后题答案第4章数据的概括性度量4,1,1,众数,中位数,平均数,2,3,4,由于平均数小于中位数和众数,所以汽车销售量为左偏分布,4,2,1,从表中数据可以看出,年龄出现频数最多的是19和23,所以有两个众数,即和。

4、统计学,第五版,贾俊平课后思考题和练习题答案,最终完整版,整理by,kiss,ahuang第一部分思考题第一章思考题1,1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论,1,2解释描述统计和。

5、统计学,第五版,贾俊平课后习题答案,完整版,第一章思考题1,1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论,1,2解释描述统计和推断统计描述统计,它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述。

6、第三章节,数据的图表展示1第四章节,数据的概括性度量,15第六章节,统计量及其抽样分布26第七章节,参数估计,28第八章节,假设检验,38第九章节,列联分析,41第十章节,方差分析,433要求,1,指出上面的数据属于什么类型,顺序数据331。

7、第 14 章 指数,第14章 指 数,14.1 基本问题14.2 总指数编制方法14.3 指数体系14.4 几种典型的指数14.5 综合评价指数,学习目标,1.理解指数的基本问题掌握总指数的编制方法了解实际中常用的几种价格指数了解多指标综合。

8、第5章假设检验,5,1假设检验的基本问题5,2一个总体参数的检验5,3两个总体参数的检验,学习目标,假设检验的基本思想和原理假设检验的步骤一个总体参数的检验两个总体参数的检验P值的计算与应用用E,cel进行检验,5,1假设检验的基本问题,一。

9、第5章假设检验,5,1假设检验的基本问题5,2一个总体参数的检验5,3两个总体参数的检验,全赵器驾割估诧持蘸伎常市狂奈纯蚌斡的瘸肿糯夕渠架尔拎爱侵潦躲里鹏第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,学习目标,假设检验的。

10、第 5 章 概率与概率分布,第 5 章 概率与概率分布,5.1 事件及其概率5.2 离散型概率分布5.3 连续型概率分布,学习目标,定义试验事件样本空间概率描述和使用概率的运算法则定义和解释随机变量及其分布计算离散型随机变量的概率和概率分布。

11、第 2 章 数据的搜集,第 2 章 数据的搜集,2.1 数据的来源2.2 调查数据2.3 实验数据2.4 数据的误差2.5 数据文件,学习目标,数据的来源搜集数据的调查方法问卷设计搜集数据的实验方法数据的误差数据的质量要求,2.1 数据的来。

12、第 10 章 方差分析与试验设计,10.1 方差分析的引论 10.2 单因素方差分析10.3 方差分析中的多重比较10.4 双因素方差分析10.5 试验设计初步,第 10 章 方差分析与试验设计,学习目标,解释方差分析的概念解释方差分析的基。

13、第 6 章 抽样分布,第 6 章 抽样分布,6.1 三种不同性质的分布 6.2 一个总体参数推断时样本统计量分布6.3 两个总体参数推断时样本统计量分布,学习目标,区分总体分布样本分布抽样分布理解抽样分布与总体分布的关系掌握单总体参数推断时。

14、统计学,第 1 章 导论,1.1 什么是统计学1.2 统计数据的类型1.3 统计中的几个基本概念,学习目标,1. 理解统计学的含义2.理解统计数据与统计学的关系3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5. 理解统计中的几个基本概念,1.1。

15、第 5 章 概率与概率分布,第 5 章 概率与概率分布,5.1 事件及其概率5.2 离散型概率分布5.3 连续型概率分布,学习目标,定义试验事件样本空间概率描述和使用概率的运算法则定义和解释随机变量及其分布计算离散型随机变量的概率和概率分布。

16、第 8 章 假设检验,第 8 章 假设检验,8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个正态总体参数的检验8.3 两个正态总体参数的检验8.4 假设检验中的其他问题,假设检验在统计方法中的地位,学习目标,了解假设检验的基本思想 掌握假设检验的步。

17、第 2 章 数据的搜集,第 2 章 数据的搜集,2.1 数据的来源2.2 调查数据2.3 实验数据2.4 数据的误差2.5 数据文件,学习目标,数据的来源搜集数据的调查方法问卷设计搜集数据的实验方法数据的误差数据的质量要求,2.1 数据的来。

18、第七章 一元线性回归,11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归11.3 利用回归方程进行估计和预测11.4 残差分析,学习目标,1.相关系数的分析方法一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计回归直线的拟合优度回归方程的显著性检验。

19、第 12 章 多元线性回归,第12章 多元线性回归,12.1 多元线性回归模型 12.2 回归方程的拟合优度12.3 显著性检验12.4 多重共线性12.5 利用回归方程进行估计和预测12.6 虚拟自变量的回归,学习目标,1.回归模型回归方。