3.2一维连续型随机变量函数的分布

1、2,1随机变量及其分布,一,随机变量的概念,二,离散型随机变量的概率分布,三,分布函数,四,离散型随机变量的分布函数,五,连续型随机变量及其概率密度,一,随机变量的概念,定义21,随机变量,定义在概率空间,P,上取值为实数的函数,称为,P。

2、第二章随机变量及其分布,为了全面地研究随机试验的结果,揭示随机现象的统计规律性,我们将随机试验的结果与实数对应起来,将随机试验的结果数量化,从而引入随机变量的概念,在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结果本身,而是对与试验结果联系着的某个。

3、第三章多维随机变量及其分布,1二维离散型随机变量,1,1二维离散型随机变量及联合分布律,二维离散型随机向量,Y,的分布律表,解,Y,的可能取值为,0,0,0,1,1,0,1,1,则,Y,的联合分布律为,1,2二维离散型随机变量联合分布律的性。

4、称,为具有密度函数f,的连续型随机变量,如果对任意的ab,都有,对于连续随机变量,有,称函数为随机变量,的分布函数,记,对连续型随机变量,有,连续型随机变量,Review,离散型随机变量的分布律与分布函数,题型1,已知离散型分布律,求分布函。

5、一,二维随机变量,在实际应用中,有些随机现象需要同时用两个或以,上的随机变量来描述,例如,研究某地区学龄前儿童,前儿童的发育情况时,体重,这里,某地区的全部学龄前儿童,上的两个随机变量,在这种情况下,我们不但要研究,多个随机变量各自的统计规。

6、第三篇 概率论与数理统计,第10章 概率论初步,10.1 随机事件10.2 随机事件的概率10.3 条件概率乘法公式与事件的独立性10.4 随机变量及其分布10.5 随机变量的数字特征,1.随机现象,在一定条件下必然发生的现象称为确定性现象。

7、信息论基础,李刚北京科技大学信息工程学院,信息论基础教程,李亦农李梅编著北京邮电大学出版社,目录,第一章绪论第二章信息的度量第三章信源及信息熵第四章信道及信道容量第五章无失真信源编码第六章有噪信道编码第七章限失真信源编码,1,1信息的概念1。

8、第三节连续型随机变量,定义对于随机变量,若存在非负函数,使对任意实数,都有,则称,为连续型随机变量,为,的概率密度函数,简称概率密度或密度函数,一,概率密度,注,连续型随机变量的分布函数是连续函数,非负性,归一性,设随机变量,的概率密度为。

9、第三章连续性随机变量及其分布,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,例已知随机变量,的分布律,求,的分布函数,解,当,时,满足,引例,返回主目录,分布函数与概率密度函数,当,满足,的,取值为,当,满足,的,取值为,或,返回主目录,引例。

10、第四章概率分布,在自然界或人类社会中发生的各种现象通常可划分为两类,确定性现象,一定条件下必然发生的现象,随机现象,一定条件下可能发生,但结果不止一个,哪个结果发生预先并不知道的,比如,抛掷一枚硬币,随机现象的统计规律随机现象虽然表现为不确。

11、第三章多维随机变量及其分布,一,边缘分布二,独立性三,条件分布,1二维随机变量的分布,p52,n个随机变量,1,2,n构成的n维随机向量,1,2,n,称为n维随机变量,一维随机变量,R1上的随机点坐标,二维随机变量,Y,R2上的随机点坐标。

12、第一章概率论复习与补充,概率空间随机变量及其分布随机变量的函数及其分布随机变量的数字特征大数定律与中心极限定理特征函数,1,1概率空间,一,样本空间与事件域,基本事件,设是一个随机试验,的每一个不能再分或无需再分的可能结果,样本空间,全体基。

13、1,语言介绍,数据处理绘图编程与统计检验,1语言介绍 数据处理绘图编程与统计检验,2,什么是R ,The R Project for Statistical ComputingR是一种统计绘图语言，也指实现该语言的软件,1995年由新西兰A。

14、第7讲连续型随机变量分布,7,1两个重要概念7,2正态分布7,3正态分布导出的几种分布,7,1两个重要概念,一,连续型随机变量分布特征的刻画,1,可以取特定区间中的任何值2,所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任意点,1。

15、第二章计算机网络建模理论,上章回顾网络设计与优化非常重要网络设计,资源分配与流量控制需要计算机网络理论分析业务的随机性是造成网络拥塞及性能恶化的主要原因计算机网络性能分析需要建立概率模型,一个典型的计算机网络,一个典型的排队模型,本章主要内。

16、离散型随机变量,随机变量的概念,超几何分布二项分布泊松分布,分布,两点分布,二项分布,分布,超几何分布,第二章随机变量及其分布,随机变量的分布函数,一,定义,二,分布函数的性质,连续型随机变量的概率密度,一,概念,二,概率密度的性质,右连续。

17、摘要在求两个或多个随机变量和的分布时,需要用到卷积公式,如果要求相互独立的随机变量和的分布时,就要算次卷积,这是一件比较麻烦的事情,经过不断地探索和研究,终于发现特征函数这个工具,它在解决独立随机变量和的分布时,显得锐利有力,本文系统总结了。

18、第二章随机变量及其分布,2,4随机变量的分布函数随机变量函数的分布,离散型随机变量的概率分布,例如,连续型随机变量的概率分布,例如,为了对离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布给出一种统一的描述方法,引进了分布函数的概念,定义5设,为随机。