本次课讲授第二章的2,12,3下次课讲授第二章,下周一上课时交作业9,10,15,18重点,二项分布,泊松分布和连续分布函数,密度函数,第四讲常用离散分布与连续的分布函数,第四讲常用离散分布与连续的分布函数,第三讲二项分布与离散随机变量,四,离散型随机变量及其分布列,二,问题提出,如何用数学的语言来
1离散型随机变量的分布列15b645128Tag内容描述:
1、本次课讲授第二章的2,12,3下次课讲授第二章,下周一上课时交作业9,10,15,18重点,二项分布,泊松分布和连续分布函数,密度函数,第四讲常用离散分布与连续的分布函数,第四讲常用离散分布与连续的分布函数,第三讲二项分布与离散随机变量,四。
2、离散型随机变量及其分布列,二,问题提出,如何用数学的语言来清楚地刻画每一个随机现象的规律,复习回顾,1,怎样理解随机变量,2,解随机变量可分为那几类,掷一枚质量分布均匀的骰子,会出现哪些可能的结果,每一种结果的概率多大,如何简洁的表示这种这。
3、2,1,2离散型随机变量的分布列,1,高二数学选修2,3,一,复习引入,试验中所有可能出现的基本事件只有有限个,每个基本事件出现的可能性相等,3,古典概型,引例,抛掷一枚骰子,所得的点数有哪些值,取每个值的概率是多少,解,则,求出了的每一个。
4、第二章随机变量及其分布,退出,前一页,后一页,目录,1随机变量2离散型随机变量及其分布3随机变量的分布函数4连续型随机变量及其概率密度5随机变量的函数的分布,退出,前一页,后一页,第二章随机变量及其分布,1随机变量,目录,又如,射击中靶次数。
5、2.1.1离散型随机变量,高二数学 选修23,20221127,1,v:pzyandong,20221127,2,v:pzyandong,某人射击一 次,可能出现命中0环,命中1环,命中10环等结果,,可能出现的结果可能由0,1,10这11。
6、本次课讲授第二章的2,12,3下次课讲授第二章2,3,2,4,下周一上课时交作业9,10,15,18重点,二项分布,泊松分布和连续分布函数,密度函数,第四讲常用离散分布与连续的分布函数,第四讲常用离散分布与连续的分布函数,第三讲二项分布与离。
7、第二章随机变量及其分布,退出,前一页,后一页,目录,1随机变量2离散型随机变量及其分布3随机变量的分布函数4连续型随机变量及其概率密度5随机变量的函数的分布,退出,前一页,后一页,第二章随机变量及其分布,1随机变量,目录,又如,射击中靶次数。
8、引例,抛掷一枚骰子,所得的点数有哪些值,取每个值的概率是多少,则,而且列出了的每一个取值的概率,该表不仅列出了随机变量的所有取值,列成表的形式,分布列,取每一个值的概率,称为随机变量,的概率分布列,简称,的分布列,则称表,离散型随机变量可能。
9、王玉顺,数理统计,概率分布,第章概率分布,王玉顺,数理统计,概率分布,事件和概率,讨论描述随机现象及其统计规律的术语及概念,现象发生可能性的计量,相互关系和运算,随机变量及分布,讨论随机现象的确定性数学表达,相同条件,大量重复观测下随机变量。
10、王玉顺,数理统计,概率分布,第章概率分布,王玉顺,数理统计,概率分布,事件和概率,讨论描述随机现象及其统计规律的术语及概念,现象发生可能性的计量,相互关系和运算,随机变量及分布,讨论随机现象的确定性数学表达,相同条件,大量重复观测下随机变量。
11、第四章随机变量及其分布,随机变量及分布函数离散型随机变量连续型随机变量,1,谢谢观赏,2019,5,22,4,1随机变量及分布函数随机变量,概率论与数理统计是从数量的侧面来研究随机现象的统计规律性的一门学科,为了全面地研究随机试验的结果,揭。
12、一,离散型随机变量的概念与性质,第二章随机变量及其分布,2离散型随机变量,离散型随机变量的定义,如果随机变量,的取值是有限个或可列无穷个,则称,为离散型随机变量,2离散型随机变量,返回主目录,第二章随机变量及其分布,2离散型随机变量,离散型。
13、离散型随机变量的分布列,2,练习,1,在射击的随机试验中,令,如果射中的概率为0,8,求随机变量,的分布列,0,射中,1,未射中,2,设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量去描述1次试验的成功次数,则失败率p等于,A,0B,C,D,C。
14、2.1.2离散型随机变量的分布列1,高二数学 选修23,一复习引入:,注1:随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。,注2:某些随机试验的结果不具备数量性质,但仍可以用数量来表示它。,试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;每个基本事件。
15、概率论与数理统计,苏敏邦,第2章离散型随机变量,2,1随机变量2,2一维离散型随机变量2,3随机变量的分布函数2,4二维随机变量及其分布函数2,5边缘分布,第2章离散型随机变量,2,3随机变量的分布函数2,3,1随机变量的分布函数的概念及性。
16、第三讲二项分布与离散随机变量,本次课讲授第一章的1,5和第二章的2,1,2,2下次课讲授第二章的2,2,2,3,下次上课时交作业P910重点,伯努利概型,常用离散分布难点,二项分布和泊松分布,第三讲二项分布与离散随机变量,一,贝努里概型,n。
17、1,1离散型随机变量的分布列,一,引入,某商场要根据天气预报来决定节日是在商场内还是在商场外开展促销活动,统计资料表明,每年国庆节商场内的促销活动可获得经济效益2万元,商场外的促销活动如果不遇到有雨天气可获得经济效益10万元,如果促销活动遇。
18、第章概率分布,王玉顺,数理统计,概率分布,事件和概率,讨论描述随机现象及其统计规律的术语及概念,现象发生可能性的计量,相互关系和运算,随机变量及分布,讨论随机现象的确定性数学表达,相同条件,大量重复观测下随机变量所遵循的取值规律,数字特征。
19、离散型随机变量的分布列,随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。,离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。,连续型随机变量:随机变量可以取某。
20、2,1随机变量及其分布2,2随机变量的数学期望2,3随机变量的方差与标准差2,4常用离散分布2,5常用连续分布2,6随机变量函数的分布2,7分布的其他特征数,第二章随机变量及其分布,2,1随机变量及其分布,1,掷一颗骰子,出现的点数,1,2。