智慧配送项目简介.docx

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1、智慧配送项目简介XX科技股份有限公司制目录一、智能配送项目背景3二、客户情况及市场情况31 客户情况32 .市场情况4三、技术选型5四、项目团队构成6五、团队成员技能需求6一、智能配送项目背景智能配送管理是专门为规划配送车辆路线排程的全自动配车智能优化模块。通过自动排程及智能优化运算核心引擎，可根据用户每天执行繁重的运送或服务工作时，可以快速制定切实可行的配送计划，提高了准时交货率和运输合约的利用率，减少了资源部署成本，同时满足实际的业务限制条件与运输合约的要求，降低整体运输配送费用，为企业创造利润，提高营运收益。二、客户情况及市场情况1 .客户情况近年来，随着我国大中城市交通、环境.民生等问

2、题的出现，智能配送发展越来越受到各方的重视。国家层面相继出台了许多政策，如商务部关于促进电子商务规范发展的意见、商务部关于加快我国流通领域现代物流发展的指导意见、交通运输“十二五”发展规划、北京市“十二五”时期物流业发展规划等都提出要促进智能配送的发展，其中信息化建设是重要手段。地方省市已开始了针对智能配送的实践，例如深圳市从2009年开始探索智能配送的发展思路，最后采用加大零售连锁便利店规模的办法，通过集约化经营来推动城市共同配送；北京市2012年启动城市物流“智能配送”试点工程，首批15个物流“智能配送”站点覆盖100个社区，使一个快递员每天送件量提升到了120750件，是以前的三倍。除了

3、政策和项目实践，针对智能配送的科研也进入了“快车道”。上海市2007年进行上海市智能配送推进项目研究，对推进上海市城市共同配送提出了5条对策措施；南京市2008开展出南京市商贸领域的共同配送模式研究，重点研究大型超市和连锁便利店配送模型；长沙市2010年以连锁经营为背景对共同智能配送应用的影响因素进行了实研究。2 .市场情况在国务院2009年出台的物流业调整和振兴规划国发(2009)8号中，智能配送被列入九大工程，提至优先重点发展的高度。规划细则中明确指出，要“加快建设城市物流智能配送项目，鼓励专业运输企业开展智能配送，提高智能配送的专业化水平，解决城市快递、智能配送车辆进城通行、停靠和装卸作

4、业问题，完善城市物流智能配送网络。”今年，在国家总体物流发展框架指导下，交通运输部、公安部、国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部、商务部、国家邮政局联合下发的关于加强和改进智能配送管理工作的意见(交运发(2013)138号)，明确提出要加强智能配送管理，力争用5年时间基本建立运转高效、监管有力的智能配送管理体制和运行机制。着力运用“法规管理、政策引导、技术支撑组合办法解决智能配送需求增长与城市规划、配套设施、交通拥堵、绿色环保之间的矛盾。根据统计，2012年全年社会消费品零售总额207167亿元，比上年实际增长12.1%,是2006年的2.4倍，社会消费的快速增长，对建立现代流通和智

5、能配送体系的需求也日益提高，物流智能配送成为保障社会经济发展正常运行的“血液”循环系统，尤其是我国的大中城市，需要大量的消费品、工业零配件进入居住区和工业园区，同时大量的回收物流和工业产成品需要运出城市。因此智能配送的效率和质量已经成为关乎我国经济转型是否成功、经济发展是否持续、人民生活是否保障、现代物流是否提升的重要基础。智能配送被喻为物流的“最后一公里”，是生产者与消费者之间最重要的物流活动。特别是随着我国30多年经济社会的快速发展，城市化率巳经由改革开放前的20%增长到2011年的47斩城市规模的扩大，经济区的形成都带来了人流、商流、物流的聚集，刺激了智能配送需求的扩张。其中智能配送更是

6、具有量少、点多等特点。而受限与目前的智能配送管理与组织水平，增加运力和频次成为了应对需求增长的重要且最为简单的方式。据测算，城市物流业务每增长1%,城市物流用车数量就会增长3.9%这就造成了众多分散、无序的配送车辆加剧了城市交通负担，加重城市污染。同时，城市严重的交通拥堵，又会大大降低配送效率，提高配送燃油消耗等成本。三、技术选型 CD1.I/FIumeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 CDH/SPARK离线数据

7、开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDH/SPARK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成表1IaM成员表姓名性别学历职券专业工作单位项目中的分工每年工作同（月）签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数

8、据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲卸计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程肝数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程灯信息管理架构设计12五、团队成员技能需求（1）成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、脸收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疔云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.。Udera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队

9、的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、1.inux,Exchange、数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib.cco(4)成员D南级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inUX系统管理、大数据存储与管理、HadoOP大数据开发、SCaIa函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCe1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、QIik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.。Udera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职，擅长技术：hadoop平台设计、运维、熟悉yarn、hdfsHA、maprec1.ucev1.v2.f1.ume,Sqoop、pig、impa1.a,hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。