安徽省入境旅游流影响因素的实证研究.docx

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1、安徽省入境旅游流影响因素的实证探讨石张宇I,周葆华沈惊宏2(1.安庆师范学院资源环境学院，安庆246011：2.南京师范高校地理科学学院,南京210046)摘要：遵循重耍性和代表性原则，遴选出影响安徽省入境旅游流的9个主要因素，依据相关统计数据，借助因F分析法，提取影响安徽入境旅游流的主要公因子，并运用双对数回来分析，确定其影响强度。结果表明：9个影响因素可归纳为三个公因子，分别是经济及社会发展因子、基础设施及条件因子和外部风险因子：经济及社会发展因子在2019年之前影响较小，此后影响越来越强，表明安徽经济社会持续发展，国际旅游吸引力H益提升，受到越来越多入境游客的宠爱：基础设施及条件因子影响

2、始终处于缓慢增加的趋势，但2019年后影响渐趋下降，说明安徽旅游基础设施和服务体系口益完善，已不再是旅游业发展的主要障碍因素；外部风险因子影响大小始终处于优劣交替之中；影响最为显著的4个变量，依次是安徽国内生产总值、我国入境过夜旅游者人次、安徽交通发展水平和主要影响事务；安徽外贸进出口总额、安徽旅游资源质量水平两个变量及安徽入境旅游流呈负相关：格兰杰因果关系检验发觉，安徽入境旅游是外贸进出口总额的格兰杰缘由，即入境旅游促进进出口贸易的发展。文献标识码A中图分类号井590文章编关键词：入境旅游流：影响因素：因子分析：双对数模型；安徽基金项目，国家自然科学基金资助项目(41101077)号1167

3、4-3784(2019)01-0051-08旅游流探讨是旅游地理学关注的核心问题之一，长期受到国内外学者的关注。对于旅游目的地来说，持续、均衡、大规模的旅游流对发展区域旅游产业有着特别重要的意义正确把握入境旅游流的时空演化特征及其影响因素是区域入境旅游产业赖以生存和持续健康发展的基本前提。引言国外对旅游流的探讨始于20世纪30年头，探讨成果颇丰。早期的探讨集中在选取某一区域为例，探讨旅游流时空结构特征和规律”，以及借助数据和相关模型，分析旅游流模式及驱动机理M等方面。随着探讨的深化，旅游流影响因素也渐渐成为探讨的重点，如Tak-KeeHui(2019)探讨了赴新加坡旅游口本游客的季节性影响因素

4、t,01oMatheSon和Wau探讨了入境旅游流周期性波动影响因素，如气候改变、H然灾难、斗争、政局动荡等IBruce(2019)提出影响旅游流的七大因素，即需求、政府职贡、个人因素、外部经济因素、外部政治和健康因素以及不明确因素。KumiEndo(2019)利用统计数据分析了外资对旅游流格局和规模的影响。国内旅游流探讨始于20世纪80年头，主要集中在旅游流的概念及内涵、旅游流时空特征及演化规律”.、旅游流淌力机制和驱动模型W：、旅游流扩散特征及路径模式侬刈，对旅游流形成及影响因素的成果也较多，如张文尝(1988)探讨了影响我国客流产生和分布的主要因素是人口增长和迁移、城镇化发展及交通便利程

5、度等您。牛亚菲(1996)指出旅游地及客源地之间的自然和人文环境差异对旅游客流产生了极强的拉力，这种相互作用力的大小确定了两地间旅游流的强度。谢彦君(2019)认为影响旅游流运动的因素有三个即空间距高、国际(区际)关系和旅游供求关系笫。刘自峰(2019)认为影响河南旅游流的因素有四个即区位要素、旅游目的地因素、交通要素和社会经济文化要素O总体来看，国内外旅游流探讨成果较多，探讨空间尺度趋大，探讨方法定量化倾向较明显，注意理论和实证相结合，侧重旅游流时空特征、动力机制和驱动模型探讨。综观国内外对旅游流影响因素的探讨，都注意于从旅游客源市场、外部宏观环境等角度分析，尚少见从旅游目的地角度探讨影响入

6、境旅游流的相关探讨成果。鉴于此，文章以安徽省入境旅游流影响因素为探讨对象，从旅游目的地角度归纳出影响安徽入境旅游流的9类主要因素，依据安徽统计年鉴、中国旅游年鉴、中国旅游业统计公报等文献获得相关数据，借助SPSS19.O和Eviews6.0软件，试图找出影响安徽入境旅游流的主要公因子，并运用双对数回来分析测定出其影响强度，以期丰富安徽入境旅游市场探讨，并为拓展安徽国际旅游市场供应参考性建议。一、指标选择及模型检验（一）指标选择入境旅游产业作为安徽省旅游业的重要组成部分，改革开放以来,无论是旅游流规模还是旅游外汇收入都有了长足的发展。入境旅游流从2019年的18.42万人次增长到2019年262

7、.87万人次，年均增长率为22.69给2019年全省旅游外汇收入11.79亿美元，同比增长66.49%：旅游总收入达到1,891.61亿元，同比增长65.49%,占全省GDP的12.1但及广东、上海、江苏、浙江等旅游发达省市相比，安徽入境旅游产业的国际化水平还是较低的。如2019年安徽入境旅游人数只占全国的1.94乐接待人数只有广东的八分之一左右，上海、江苏、浙江的四分之一左右，差距比较明显，说明安徽入境旅游业还有很大的提升空间。遵循重要性、代表性、层次性和系统性原则，遴选出影响安徽入境旅游流9个主要因子，详见表1。主要影响事务X1:将影响事务中对安徽入境旅游产生正面影响的计1分，产生负面影响

8、的计负1分，正面影响会始终持续，负面影响仅会影响当年和次年。安徽社会经济发展水平Xz:安徽国内生产总值（GDP）：安徽对外联系水平1.：安徽外贸进出口总额；安徽涉外旅游服务水平X.：涉外旅游星级饭店及国际旅行社数量之和；安徽旅游基础设施水平M：旅游基础设施投资额度（包含交通运输、邮电、批发和零傕贸易、餐饮业、旅馆业、旅行社、文化消遣、体育、教化）：安徽旅游资源质量水平木：世界遗产、国家4A、5A级景区、国家级重点风景名胜区及国家历史文化名城数量之和。安徽交通发展水平先：铁路、马路、内河、民航运输线路长度；我国入境旅游外汇收入乂：我国入境过夜旅游者人次X”。表1安徽省入境旅游流影响因子统计表Ta

9、b.1StatisticsofInf1.uenceFactorsofnhuiProvinceInboundTourismF1ow年份W12戊美兀）()解（杓(魂)救22(1919,42612359.33242.7804/3731.05/3234122458.145b66.b2(19ZbZ.ti(815300.65313.390484603.9091217313484.645758.D/数据来源:依据安徽统计年鉴(2019-2019)、中国旅游统计年鉴(2019-2019)相关统计数据整理所得。(二)模型检验为解决数据的可比性问题，须要对数据进行无量纲化处理,“Z-score”标准化后的各变量指

10、标值都处于同一个数量级别上，便于进行综合测评分析。为保证模型的合理性，通过计算相关系数来分析因变量和自变量间的相关性，由表2可知，安徽入境旅游流及9个变量相关系数均较高，其中有7个变量相关系数在0.9之上,表明模型在说明它们之间的关系时是比较适合的。为验证因子分析的科学性，输出9个变量的共同度量表，见表3,9个变量提取公因子后的共同度均在0.821之上，说明公因子提取后仍保留了较大比例的信息，因子分析效果是较显著的。表2相关系数表量共同度量表Tab.3Tab.2Corre1.ationMatrixCommonMetricTab1.eofVariab1.esI.M.YRS.vi,NX1.J.6b

11、94,NX21,NX1J.9/8ZU.9b27).89321.NXb1.NXb*U.94ZU.9364I嬲8：皤另外，KMO检验值为O.722O0.7）,Bart1.ett*S球形检验近似值为247.609,显著性P值为0.000（0.05）,也表明9个变量满意因析的前提，适合进行因子分析。变量四戢弋窈）X11o8*4score:X?”兀）,08国兜尸Xi乙附曾尸x108空Xr1.亿喘8i僻尸Xe）窜$ore;x（公1o8第至兜FXM（忆1o8zx7j喘明卡方子分二、因子分析（一）公因子确定以特征值大于1的原则确定公因子个数。正交旋转后共存在三个最大的特征值因子，见表4,特征根值分别为3.60

12、4、3.491、1.669,方差累积贡献率高达97.384%,说明原有变量绝大部分信息被保留,对原始变量具有很强的说明实力，因此确定提取的公因子为3个，分别记为第一主因子R,其次主因子&和第三主因子R。表4说明的总方差分析表Tab.4Ana1.ysisTab1.eofTota1.Exp1.ainedVariance弯里fJWiWfitiia乂十力初秋人魔技十刀N致人芹而生甘三ff-t*190.5/0吗890.b/09啮40.O1.12噜4.2943g4.294比/94：!,7Z,JZUZOZUyi161.54941.2205,/3.Ug.Jy1.7U9.21叫遮S.uy.UI3小量9H.uo恤

13、再对三个公因子载荷矩阵进行分析，见表5,第一主因子K的典型代表变量比较突出，而其次主因子E和第三主因子R的典型代表变量不明显，不能对其所属的主因子做出很好的说明。为有效拉开各因子载荷值之间的差距，加强因子提取和命名的劝服力，须要对公因子进行方差最大化正交旋转，使因子载荷值两极分化，要么接近于0,要么接近于1,旋转后的因子往往更具有实际意义。表5公因子载荷矩阵表6旋转后的公因子载荷矩阵Tab.51.oadingMatrixofPub1.icFactorTab.61.oadingMatrixofRotatedPubiicFactor变量王0J由表6所示,变量士因于P1卜J,卜21-1XiJ匕尺.9

14、8b.081,UD5X（1乙兀，,81.b.4UJ.41U空y1乙大.HUb,4b9.2/3Xt.1.r1.,983-望XI匕夫兀）./514UJ,4IU髡乙天.9bb01.-UZ1决产人e/33.bb1.,3bZ坏力人,yb3(jU1.1A公里.）.4b3.841.226尧）乙,yb.卢产二个X,（豕）.411.i,b.440d.4b1.,b1.426Xi(豕J.94b,夕主因XH1.乙兀）.bUb,bUb.JbSX（饮）7Iti1.zizy,Zb-I完）（忆.933*21.b量公,92Z尹,31.b子的典型代表量均得以明显体现。第一主因子F”包含变量X?、X3.%、X,可Xi（仆,9Ub一

15、4u命名为经济及社会发展因子，其次主因子F1,包含变量X1.%、*、X”可命名为基础设施及条件因子，第三主因子F”包含变量X，可命名为外部风险因子。（二）公因子得分输出三个主因子的得分系数矩阵，见表7,获得公因子得分的计算公式，再乘以相应变量标准化值，可求出各公因子综合得分，见表8,可以测定出各公因子对安徽入境旅游流影响水平的凹凸。表7主因子得分系数矩阵R,=1.656X+0.008X+0.012+0.258Xt-0.539Xs-0.22V0.636X-0.187Xa+0.158X9表8安徽省入境旅游流影响因子得分表Tab.7ScoreTab1.eofInf1.uenceFactorsofAn

16、hUiProvinceInboundTourismF1.ow年份E1F120190.43328-1.40885-1.769852019-0.02059-1.14618-1.011152000-0.26257-0.65880-1.02808201911viC-0.85255-1.060021.090572019-1.15129-0.477061.044822019-0.57947-0.331800.03175zoyOA1C1.-0.42098-0.052620.00445ZUiy911Q-0.981860.278460.92173ZUiyO1Q-0.795151.233450.010379q-0

17、.351531.75268-0.57421/U1U9Q0.237821.337340.182339111Q0.986390.90032-0.5241720191.837190.28608-0.000741.92127-O.652991.98687术娴曲可析什对据进行子标准化处理。带“-”渊星贵源影响，而是说明因子得分处在平均值“0”以下,影啊ZK干我1IX。三、双对数回来分析采纳双对数线性回来法来分析安徽入境旅游流影响因子，进一步测定各变量对入境旅游流干脆的影响强度。双对数线性回来分析最大的优点，就是各个变量的系数有干脆的经济含义，即入境旅游流相对于该变量的弹性，可干脆反映某个变量的影响强度；

18、换言之，能够反映出入境旅游流对各变量变动的敏感性。先对全部变量进行对数化处理，运用Eviews6.0输出1.N1.yrs对各变量的双对数回来分析结果，见表9：表99类影响因了双对数回来结果Tab.9Regressionresu1.tsofdoub1.e1.ogarithmofnineInf1.uenceFactorsVariab1.eCoetficStd.t-itatrob.1.entErrorStic1.NX11.NX,1.N1.NX11.NX51.NX61.NX71.N1.NXoCUUUZ4b?3.Zfo03242.293480.38966b.88b762620.0042U州2嘤T1.唠o

19、o359一也8吸一必”皿喟03529一也哪F4呦0.69783唯0uzy嚼oomu质为U.的1旷.皿咒00624-1.01971.15541-0.8826947200.42733.3产一沙.9坐OeX.喋I1.1.啕T4嘴0.0260R-squared0.yy/yI,1.Mean4.1.b1.9dependentvar15AdjustedR-squareu.yyaz3b.u.u.BZyZ8dependentvar12S.t.of.0.06818.Akaike-2.3bYregressionSum.squaredres6nfocrterion3380.018by.Schwarz-1.yQU7cr

20、teron8b9徵e1.ihood2b.b013.Ijannan-Z.A/Qumnenter.93F-statisticZ13.5Uurbm-Z.Z4UU6Watsonstat31Mroyu-Statisu.UUUUg可以看出,R-O.998,调整后的铲=0.993可决系数很高，F=213.17检验值较大，相应的P=O.000053,说明模型整体拟合优度很高，各变量联合起来对安徽入境旅游流有显著影响。但变量X1.X：,、乂、X.系数的T统计量肯定值小于2,相应的P值也大于0.05的显著性水平，而且变量先、X,、Xr.&、XH系数符号的经济意义不合理，这表明说明变量之间可能存在多重共线性.多重共

21、线性是一个程度问题而不是存在及否的问题，可通过一些方法来削减共线性的严峻程度，一般有变量变换法、变量剔除法、差分法、逐步回来法等，这里采纳变量剔除法，来削减模型共线性的严峻程度。依据T统计量肯定值最小化原则，逐步剔除变量“、儿和M，最终回来结果见表10：表106类影响因子双对数回来结果Tab.10Regressionresu1.tsofdoub1e1.ogarithmofsixInf1.uenceFactorsVariab1.eCoetticStd.t-itatsKrob.1.entErrortic1.NX11.NX21.NX30.(Jb04410.0176493.4248410.01112.

22、0324160.18922010.741020.0000-U.714b-3.)U1.b7?00.2010990.01001.NXb1.NX-1.NX,1-.4U4t八-3.yi/b830.10251190.00550.b336750.1996952.6724540.03191./881970.3104435.7601410.0007-3U.Z4-8.344210.996321,Mean9dcpenentvar0.99318,S.D.3dependentvar2唱U.H嗯0.UbK4b,.Akaike3nfocriterion馈U.U3Z8ISChWarZ(criterion654ZZ.bZ/2

23、.Hannan-W8unnenter.“也316.671Durbin-W2.32277atsonstat31293. 54442040.0001R-squarcdAdjusted1R-squared5.t.ot.regressionbumsquaredresid1.og1.ike1.ihoodE-statistic管仲一Stat1.SO.UUOUg可以看出，R2=0.996,调整后的r=0.993可决系数虽略有下降,但F检验值显著提高，相应的P值接近于0,说明模型整体拟合优度仍旧特别好。剩余全部变量T统计量肯定值有明显增加，且其肯定值全部大于2,相应的P值也小于0.05的显著性水平，DW检验值

24、为2.322,接近于2,在5%的显著性水平下，残差序列不存在自相关，模型说明效果较好。通过逐步剔除变量法，基本上消退了多重共线性,剩余6个变量综合起来对安徽入境旅游流影响特别显著，回来系数值干脆反映出了各变量的影响强度。四、相关结论及建议（一）结论1 .安徽入境旅游流影响因素可归纳为三个公因子，分别是经济及社会发展因子R、基础设施及条件因子R和外部风险因子Ito经济及社会发展因子在2019年之前影响是不断减弱的，此后影响起先渐渐增加，到2019年后影响越来越强。一方面反映出我国入境旅游产业发展态势良好，国际旅游市场竞争力不断提高；另一方面说明安徽经济社会持续发展，综合省力不断增加，安徽作为一个

25、旅游目的地的国际吸引力口益提升，国际化水平渐渐增加，受到越来越多人境游客的宠爱。基础设施及条件因子影响始终处于缓慢增加的趋势，至2019年影响渐渐转强，但2019年后影响渐趋下降，说明到2019年时，安徽省旅游基础设施和服务体系口益完善，能为旅游发展供应良好的外部环境，基础设施和旅游基础条件不再是旅游业发展的主要障碍因素。外部风险因子（特指主要影响事务）影响大小始终处于优劣交替之中，这反映出外部风险事务对入境旅游影响较大，也说明白入境旅游业的脆弱性和波动性特征。2 .双对数回来分析显示，变量汽、XhXK由于多重共线性的影响予以剔除，其余6个变量综合起来对安徽入境旅游流有显著影响。及安徽入境旅游

26、流呈正相关的4个变量，依次是安徽国内生产总值、我国入境过夜旅游者人次、安徽区位交通发展水平和主要影响事务，它们每增加1亿元、1万人次、1公里和每增加1次，会引起安徽入境旅游流增加2.032、1.788、0.534和0.06万人次。安徽外贸进出U总额、安徽旅游资源质量水F两个变量及安徽入境旅游流呈负相关，影响系数为-0.715和-0.405,外贸进出口总额和高质量景区（点）数量的增加不会导致入境旅游流的增加。缘由可能在于，旅游及国际贸易的关系较为困难，既存在着旅游引发贸易、贸易促进旅游的双向因果关系，也存在着旅游推动贸易或贸易推动旅游的单向因果关系，同时还可能存在旅游及贸易的非因果关系刈。据此推

27、断，安徽外贸进出口总额不是安徽入境旅游的缘由，外贸进出口总额增加不会导致入境旅游流的增加。通过对外贸进出口总额及安徽入境旅游进行格兰杰因果关系检验证明白这一推断，而且进一步发觉安徽入境旅游是外贸进出口总额的格兰杰缘由，即入境旅游促进进出口贸易。依据孙根年（2019）提出的旅游及贸易互动三阶段模型，安徽入境旅游及贸易进入了第三个阶段，即水平较高的平缓发展阶段，意味着旅游对贸易的拉动作用较大阎。景区免点数量的增加没有显著影响的主要缘由可能是，尽管近几年安徽景区（点）数量有所增加，但从全国范围来看，数量仍旧较少。以5A级旅游兔区为例，截止到2019年4月18口，全国5A级旅游景区共有155家,安徽仅

28、有6家,占比3.87乐安徽高质量旅游景区（点）建设跟不上入境旅游发展的速度。另外，由于中部内陆省份的区位劣势和我国入境游客旅游偏好北京、上海、广州和西部一些旅游热点地区，安徽国际旅游市场吸引力相对较弱，某种程度上及安徽缺乏数量丰富的优质旅游资源有肯定关系。据入境抽样调查显示，我国入境游客仍以短程为主，境内停留时间为仅6.6天，巡游1至3座城市的游客占被调杳者的88.1%,前往经济比较发达和旅游资源较丰富的省（区、市），如北京、上海、江苏、浙江、广东、四川和陕西等地区的游客比例相对较高，占在境内巡游总人数的52.3%刖。依据张佑印等（2019）的探讨，2009年北京入境旅游流国内一级扩散最主要的

29、方向依次是上海、广东和陕西，分别占北京入境旅游流犷散总量的36%、15%和10%左右，内蒙古、重庆、安徽、贵州和青海五个省市占比相对较小，均在3%以下，西部省市中陕西、四川的二级扩散流向主要是上海，云南的二级扩散主要是广州，东部省市中二级扩散主要是上海、北京和广州，而且在二级扩散后入境旅游游客呈现明显的出境趋势这表明，安徽作为入境旅游者首选旅游目的地的比例在3%以下，二次选择的比例更微乎其微。（二）建议1.基础设施和旅游基础条件等旅游硬环境已不再是安徽旅游业发展的主要障碍因素，将来应将重点放在旅游软环境营造、旅游产品结构升级优化、市场营销宣扬等方面。2 .要大力发展入境旅游业，通过旅游的带动作

30、用加快国际贸易额的增长，进而实现旅游及贸易的双向良性循环发展。3 .主动激励支持部分有实力的国际旅行社在口本、韩国、美国、新加坡等主要客源国和港澳台地区设立分社或旅游办事处，拓展入境组团旅游业务。也可在北京、上海、广州、大连等地设立相应分支机构，主动承接二手入境客源。4 .加强旅游平安风险评价及管理探讨，建立风险防范合作及应急机制，消退不利事务的负面影响，推动入境旅游业乂好乂快发展。旅游流的影响因素是多方而的，文章仅从旅游目的地角度来探讨安徽入境旅游流的影响因素,9类因素的选择虽有其代表性和科学性,但也具有肯定主观性，可能会在肯定程度上影响到结论的精确性，后续探讨将会侧重于入境旅游客源国角度，

31、深化分析安徽入境旅游流的各类影响因素，也会进一步完善影响变量的选择标准。注释I主要影响事务有2019年香港回来、2019亚洲金融风暴、2019年澳门回来、2019年台海危机、2019年加入世贸组织、2019年“9.11”事务、2019年“非典”疫情、2019年奥运会、2019年海峡两岸实现“三通”、2019年汶川大地震、2009年甲型H1.NI流感、2019年上海世博会、2019年西安世界园艺博览会。其中，2019年“9.11”事务之后，中国成为相对平安的旅游目的地，计为正值。2000年我国才起先进行全国旅游景区质量等级评定，安徽省2019年被批准了5处4A级景区，由于世界遗产、大部分4A、5

32、A景区同时是国家级重点风景名胜区，为避开重复计算，国家级重点风景名胜区这一部分数量予以剔除。参考文献：口张佑印，马耀峰，赵现红.中国一级城市入境旅游流时空演化模式分析U1.城市问题.2019(2):90-94.2Doug1.asPearce.JapanesetouristsinEuropeJ.Geographica1.ReviewofJapan,1995,68(1):63-74.3JohnstonME.Po1.artourism:impicationsmanagementJ.nna1.sofTourismResearch,2019,24(4)1013-1015.4DerekJ.Wade.B.C

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38、19,27(1):56-63.23王永明，马耀峰，王美麴.北京入境旅游流向中国其他城市空间扩散特征及路径模式J.经济地理.2019(6):1019-1024.24张佑印，顾静，马耀峰，黄河清.北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析U1.人文地理.2019(5):120-127.25张文尝.我国客流的影响因素及其地区差异的探讨J.地理学报，1988(3):10-14.26牛亚菲.旅游供应及需求的空间关系探讨J.地理学报，1996(1):80-87.27刘自峰.河南省国内旅游流时空流淌规律实证探讨J.2019年硕士学位论文.28王洁洁.入境旅游及进出口贸易关系的实证探讨J.经济问2019(11)

39、:99-104.29孙根年,周露.日韩东盟8国入境我国旅游及进出口贸易关系的探讨J.人文地理.2019(6):87-94.30中国经济网.2019年入境游客抽样调查综合分析报告.EB/O1.(2019-07-05).trave1.ce/gdtj/201907/05/t20190705_961448.shtm1.AnEmpirica1.StudyontheInf1.uenceFactorsofInboundTourismF1.owofAnhuiProvinceSHIZhang-yu,ZHOUBao-hua1.,SHENJing-hong(1.Schoo1.ofResourceandEnviron

40、ment,AnqingNorma1.University,Anqing246000,China;2.Co1.1.egeofGeographica1.Science,NanjingNorma1.University,Nanjing210046,China)Abstract:Bo1.1.owingprincip1.esofimportanceandrepresentative,9mainfactorsarese1.ectedinAnhuiprovinceinboundtourismf1.ow.Basedonthere1.evantstatistica1.data,usingfactorana1.y

41、sismethod,thepaperextractsthemainfactorsaffectingAnhuiinboundtourismf1.ows,anddeterminesitsinf1.uencestrengthusingdoub1.e-1.og-regressionana1.ysis.Theresu1.tsshowedthat:9inf1.uencefactorscanbedividedintothreecommonfactors,whichareeconomicandsocia1.deve1.opmentfactors,infrastructureandconditionfactorandexterna1.riskfactor;Iheeconomicandsocia1.deve1.opmentfactorsaffected1.itt1.ebefore2019,thenitsinf1.uenceismoreandmorestrong,whichshowsAnhuieconomicandsocia1.sustainab1.edeve1.opmentandthegrowingappea1.ing,andAnhuiaremoreandmorepopu1.a