2024中国人工智能城市竞争力排行研究报告.docx

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1、钛媒仰霰题的目录引言4一、中国人工智能产业发展简述5二、中国人工智能城市竞争力指数排名及分析71.人工智能城市竞争力粽台排名72,分维度排名分析10三、中国人工智能城市竞争力分项排名及分析131、政策环境排名及分析132、花础设施排名及分析153.人才枳累与吸引排名及分析164、企业规模择名及分析175,创新活力排名及分析186、亨利成果排名及分析197、经济绩效排名及分析198、融资环境排名及分析209、城市渗透排名及分析21四、研究方法及人工智能城市评价指标体系211、研究方法及指数算法212,样本数据选取223,指标体系搭建及分项分析22五、典型城市案例分析221、北京：上市公司市值以绝

2、对优势领先23钛媪仰I!由鳗O火，雨的2、上海：开放公共数据全国领先233、深圳：I相关企业逾两万家234、广州：产业基础雄厚,应用场景丰富235、杭州：数字经济之城，创新人才汇聚23六、总结建议与思考231、思考1：如何将人工智能技术应用到城市容个领域中242,思考2：如何处理各个城市竞争与合作的关系243、思考3：如何确保人工智能的发展能翎真.正提高人民的生活项累24引言近年来，全球人工智能进入爆发期，从Cha1.GPT到Som,人工智能算法创新速度加快，算力强动作用明显，数据规模效应突出，人工智能在更大范围、更高层面啾能社会发展.在我国，人工智能与实体经济的深度必合也在不断加速,对经济社

3、会发展和区域竞争力产生更广泛更深层次的影响。人工智能的发展速度之快、影响范耀之广、渗透能力之强，不仅改变了我们的生活方式，史是深刻地影响着城市的规划、建设和管理.全国各城市止竞相追逐人工智能产业的前沿，抢搭这辆高速列车.力求将其作为推动城市经济增长、提升城市竞争力的重要引擎.2024年，钛媒体集团旗下饮媒体国际料库在中国社会科学院城市与竞争力研究中心主任倪肥U和中国社会科学院财经战略研究院博士后四清峰的学术指导下，联合火石创造构建评价指标模型，在火石创造和京东集团的数据支撑F.出品&中国人工智能城市竞争力排行研究报告3,，报告旨在展示全国各城市在人工智能粮域的批新进展，全面评估各城市在人工智能

4、领域的发展水平，为城市制定产业规划、招商引资、吸引人才等方面提供重要参考和行动指南,推动各个城市在人工智能领域全面均衡的健康、快速发展：同时，为各大企业提供全方位的市场信息和发展参考，有助于企业更好地制定市场策略、进行投资决策、招聘人才、洞察行业趋势以及争取政策支持等，本报告建立了一套全面、客观、可量化的评价指标体系,用于评估各个城市在人工智能领域的表现。通过要素储备.发展潜能、效益产出、城市灌透4大维度,在9项二级指标之卜.i三。顺爪再从数豉和坡以两个维度设立相应的25项三破指标，姝合评估全国各城市在人工智能领域的友展水平。改革开放以来的中国经济腾飞过程中,地区竞争是一个重要动力。在我国融入

5、全球化的过程中，地方经济竞争力也扮演极为理要的角色.当前全球人工智能产业发展日新月异,中国各城市之间在优患政策、人才引进、融资投入等多方面持续发力，良性竞争，有助于提升中国人工智能产业的整体竞争力，在新一轮产业浪潮中赶超国际水准.一、中国人工智能产业发展简述近年来,随着人工智他技术的迅猛发展，中国成为了人工智循领域的重要推动者之自2017年7月8日国家发布新一代人工智能发展规划以来，在国家战略引领卜以应用需求为牵引,通过政产学研用协同创新,我国在人工智能科技创新和产业发展额域探索出条深科技创新道路.、我国人工科能相关相点政策呈现出逐年加强、逐步细化的趋势，从战略规划到具体实施，从资金支持到人才

6、引进，从产业发展到政策监管，都形成了一食完整的政策体系，为人工智能产业的快速发展提供了有力的支持和保障.2017XSWSK295a弋院后TAaatcwBXW*MVfXruavv1ftWAX*三三rOMIRaf1.(WAR代入I1.W31=6a!t*jciwcJ.If-G7，U*3“*tf一*a*a*HXMN*41.1.yj，3/.S*KXAUMrrjr/t0个Rettc5Q6*)-CX-WCeiSNav.(、XFW,，eMAZB*aF(VN.*AXra&aH*MM.tUeAe*KCEJI*xaaM1.A1.MMcfcoa.ttWXiS：公开史4娶理.U伊作机区J?IMRIp*qg:xu4-20

7、2sq/在中央及各地政府的大力支持下，人工智能产业蓬勃发展，各地政府政策措施不断出行,资金扶持和人才培养等举措助力者人工智能产业加速发展。在人工智能科技创新和产业发展上，中国成为全球引领者。钛媒体统计植理了2014年2024年1月全国338个样本城市有关人工智能相关政策发布数量的年度走势,不难看出自2020年以来，各地政策的发布频次逐年显著递增，2021-2022年的相关政策发布频次度突破万次，各城市都在人工智能领域方面争先发力布局，以带动城市加速发展。旗鬲夜将：火而切造WK体K理并制图I1当前我国的人工智能产业处于高速发展期.而人工智能相关企业是发展期间技术创新的主力军，企业规模体现了人工智

8、能产业的集聚程度”优质企业更是具备研发创新链力强、效益产出水平高、产业带动作用大的特点.据钛媒体统计，截至2024年I月，我国人工智徙相关企业数量（上市+非上市）已高达24.5万家,相较于2017年的数At已经实现了翻倍.2017年以来，年均增长率均达到12%以上，2022年更是同比增长了16%,我国人工智能相关企业数届正处于稳步增长阶段。年度人！相关企必RaW瞥火石-Jft.tt*体救“芹：M图8KJtF12017Ip-SOM*I月）我国人工智能领域融资情况先后经历了两个高点,分别为2018年、2021年,投资事件均超4000起，人工智能领域投融资金额分别为14693亿和18581亿元，达到

9、了近几年的高位.2022年以来，人工智能领域的融资持续走弱，2023年人工智般领域融资事件仅154$起，人匚智能领域融资金额仅2212亿元，同比2022年卜降I4%为近年来的低位水平，但在全部融资总额的占比仍超过3成。ttMiii.f1fijia.ttiKJftftMMWB）M*tt12018年20M近年来，随茬技术的不断突破和应用的深入拓展，我国人工智能产业呈快速增长态势.，中国信息通信研究院公布的数据显示，2022年我国人工智般核心产业规模已达到5080亿元，同比增长18%,初步统计，2023年规模更是达到了5784亿元，增速达13.9这表明我国人工智旎产业正在稳步增长，并有果在未来继续保

10、持这一态势.政策支持加强、技术创新加速、产业集聚发展和踣界融合加速为当茵我国人工智能城市发展的趋势.尽管我国在人工智能领城取得了一定成果，但依然面临技术基金、数据资（限制、人才结构不平衡和政策的同不足等挑故.同时由于各城市的政策环境、人才储备、资源禀X、以及餐济基础等因素的差异，也导致了各城市人工智能产业的发展存在不均衡的现象.尚需我们宙切关注.中央政府、各城巾政府、企业和科研机构还尚需共同努力，通过政策引导、贵金支持等方式.加强技术研发和创新、优化人才结构和政策曲同力度.加强区域间的合作与交流，推动人工智能产业资源的共享和优化配量.各城巾也应根据自身的发展实际和优势特点，制定符合自身发展需求

11、的人工智能产业发展依略和规划，明确发展目标和路径，推动人工智能产业与本地经济社会的深度Ih合，促进人工智能城市健康发展.二、中国人工智能城市竞争力指效排名及分析（本章育副城）1、人工智能城市竞争力续合排名（本节有副依）采用等权法根据综合评分和分项指标评分情况,编制中国人工智能城市竞争力排名，从中国人工智能城市竞争力综合指数来看，排名TOP1.O的城市分别是北京市、深圳市、上海市、广州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武汉市、苏州市，综合指数依次为UMMMk0.7449、0.6266、（）3194、Oa）92、（）.3059、0.2849、0.2669、0.2612、0.2397.中国城市人工

12、智能创新指数综合得分情风呈较明显分化现象.通过聚类分析，将样本城市划分为5个樨队.聚类分析结果显示，五个梯队在多个城市发展指标上呈现出显著差鼻.其中，北京市位列第一梯队，其得分远超其他城市，具备寓城市效益产出性、渗透性、发展潜能和基础设他，属于全面发展的城市类型。深圳市及上海市位列第二梯队，在各项指标上表现出中等水平.在多个维度上均有一定的发展基础.广州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武汉市、苏州市.合肥市、天津市、电庆市、长沙市、郑州市、音岛市、济南市、宁波市、沈阳市、福州市为第三梯队，在各项指标上有所差异，但在整体上发展相对靠前。第四梯队包含了84个城市，其在各项指标上相对较低，处于发

13、展的初期阶段。而位列第五梯队的200多个城市中，具体指标上差异较为显著，在政策优化、企业规模、创新活力、专利成果、效益产出及城市咨透方面表现的差距较大,还有较大的提升空间.总体上属于发展相对滞后的城市群体“（详细分析有删减）5:法tx-hee*注岌苏总M三!HS!1.U三Ei1111H:FTTTT1.2SSZ曲-IJMf1.noMB2、分俭度排名分析第一，要素谛备：在一级指标要索储备中，选释了政策机制、基咄设旗、人才吸引与枳累3项二级指标卜的6项三级指标进行踪台评估.总体来着，在要索储备上，通过各项指标的复合计算，排名前IO的城市序为北京市、上海市、深圳市、成都市、西安市、武汉市、甯京市、庆市

14、、杭州市、合JE市.北京在要素储备上具备绝对优势，各项基础设施全面发展，人工智能一流大学数量和国家新一代人工智能开放创新平台数量均位于全国首位，在人才吸引与积JR评价指数中位列第一.上海市对人工智能产业的政策支持力度较大，无国家新一代人工智能开放创新平台，但其凭借人工智能园区综合数量和人工智能一流大学数量的优势，位居人工智能基砒设评价指标第三.在效益产出等方面排名在首的广州、杭州等地尚需在基函设MS.KOK来源，fJiS.ttfttWR!M.1.M第二发展潜能：在一级指标发展潜能中,选择了企业规模、创新活力.专利成果3项二级指标卜的12项三级指标i行综合评估。钛嫦仰胤蟠。火匕W总体来看，在发屐

15、漕能上，通过各项指标的复合计算，排名前10的城市序为深圳巾、北京巾、收巾、广州巾、西安巾、杭州巾、苏州巾、南京市、武汉市、成都市企业规模体现人工智能产业在当地的集聚程度，创新活力聚焦创新带动能力强的优质企业.深圳市企业规模虽优于北京市,但在创新活力及专利成果上相较于北京稍显送色，综合来，深圳市和北京市的发展漕能具备较大优势，为创新发及提供强劲动力.上海市在产业处的蓦砒、技术层具有较强量盖力.其余城市在企业规模、创新活力、专利成果方面表现的差足较大，还有较大的提升空间，以西安南为例，在企业短模的拉动下气发展漕能位列第五，是其人工智能技术层、应用层企业数置较低，在发展澡度及创新活力上的表现不如其他

16、TOP城市.中人工-Mmitaxtg含nMHiI100000M41R=.07rmm04065野*0U85。”乂*。“65。26210*3”1102081U0.146411am14B140.U8215OUSS1长，m-12”17sm012M110I1.M19xm01025a济009B221OOUS22M2123OOtM24。7”2S卬62M7，厂OXMSOmOjMUMom。“7RKX：火行创ifi，U4,1.IIS52146$97SM7“布5249如10身击41011火一电4412W而3”141.17413371ISMO163”17SM1.ISrt”19花31020SI1.1.297222812

17、1*277232%226东需击27024m.“27火逼击26，2129E*2“T26010E24ttW*Mi.f1.iu.世媒%佗比用1，.用（BJMWf1.1.,1999JF-2O24-IfJ第一，从人工智能指导性政策、规划性政策、扶持类政策、监首关政策等发布次数城市排行来看，上海市以绝对优协位居首位，北京市位居第二杭州市位居第三，大多城市基本在个位数到100次之间.详细排名及分析略）钛媒仰胤区鳗。炉四第二,从城市人工智能规划纲要发布量排行来看，里庆市位居TOP1.,北京市位居TOP2,淄博市位居TOP3,大多数城市基本在个位数,（详细排名及分析珞）第三，从城市人工智能管理;实施细则发布城市

18、排行来看，上海市位居ToP1.,成都市位居第二，第兴市位居第三，大多数城市培本在个位数。（详细排名及分析略）第四，从城市人工智能相关意见类发布数量排行来看，广州市位居TOP1.上海市位居ToP2,北京市位居ToP3,其余城市大多数以个位数为主。（详细挂名及分析略）2、基础设凝排名及分析（本节有i11t）通过各城市人工智能园区/试验区数量,各城市人工智能相关专业一流大学数量、各城市人工智能开放创新平台数量分析3项三级指标统合评价各城市在人工智能产业会上的布局等基础设旌情况.总体米，在基础设法上，通过分项指标的复合计算，排名前十的城布分别是，北京市、成都市、上海市、武汉市、深圳市、南京市、西安市、

19、天滓市、长沙市、震庆市.从细分指标来看，北京市各项基础设范全面发展，人工智能一流大判Ht和国家新一代人工智能开放创折平台数均位于全国首位，人工智能园区缥合如位居第三；成都市在国家新一代人工智能开放创斯平台和人工智能一流大学数量上占优势，分别位居全国第一和第四I在人工智能园区瀛合数上仍有待提高，综合指标为3,并列第十I上海市看无国家新TtA工智能开放创新平台，但其凭借人工智能园区媒合IIA（位外全国第二）和人工智能一流大学数火（并列全国第六）的优势，位居人工智能暮础设Jt评价指标第三.首先，为r精确识别人工智能园相关园区在各城市的覆法率，本文通过园区人工科俄企业理前率（即园区人工智能企业数量在河

20、区总企业数量的占比）来判断城市人工智潴园区综合数量.将人工智能企业澄差率分为四档：10%以上、5%-10%,3%-5%、3%以下，依次赋假权重55%、25%、15%、5%,最终加权平均来计算城市人工智能园区综合数量.A而T流冷-TTIrI110%以上55%25%-10%25%33%-5%15%43%以下5%钛媒仰胤区鳗。炉四从城市人工智能园区综合效排行来，深圳市位居首位，其次为上海市，北京市位居第三，诙敷捐为16.此外，大多数城市的大多数园区内人工智能企业覆需率不足10%.（详湖排名及分析略）其次，从人工智能一流大学城市排行来着，全国有X4个城市开设有人工智能一流大学，其中，d曲n以14所位居

21、榜首I西安市有H所、位居第二，成都市和武汉市均以I。所并外第三.（详细排名及分析略）后，从国家新一代人工智能开放创新平台数量的城市排行来着，全国仅有23座城市有该平台.其中.北京市和成都市均有2个平台并列首位.（详细持名及分析略）3、人才积聚与吸引排名及分析（本节有IwD通过各城市人工智能城域上市公司研发人员数6及各城市人工智能参保人员工作人数2项三被指标，分析名城市对人才的枳累及吸引情况.总体来着，在人才积JR与吸引上，通过分项指标的复合计算，排名前十的城市分别是北京市、深圳市、上海市、杭州市、广州市、西安市、合肥市、苏州市、南京市、郑州市.北京市人工智能叁保人员如和研发人员数，均占有绝对优

22、势，此外.人工智能研发人员数=近三年平均如达26%,裱幅也位居各城市It列，因此，在人才IR引与职*评价指数中位列第一，人才吸引与枳JR评价指标排名第二的深圳市人工智能工作参保人员JMt排名第七，但人工智能&城上市公司研发人员数却以绝对优势位列第一，相关研发人员占比达到了56%,远超其他城市.上海市工智能工作参保人员数量排名第二、上市公司研发人员数量排名第三，但仅为排名第一的深圳!市的40%,上海市研发人员占比为9%,相对较低，人才吸引与积JR评价指数位居第三.从2022年人工智能嫩城股上市公司研发人员数量城市排行和1.深圳!市以飨对优势位居首位，人工智能色域上市公司研发人员数量高达3IJW万

23、人；其次为北京市，该姐也接达26.79万人；排名前两位的城市在样本城市的总体敷据中占比达41.38%.（详细排名及分析略）从各城市年度人工智能工作参保人员数量来看，截至2（3年12月，北京市以569.2万人的绝对领先位于首位，排名第二的上海市以及排名第三的西安市均在KX）万人以上.（详细排名及分析略）钛媒仰霰题的4、企业生模排名及分析本节有I1.N）通过各城市全部人工智能相关企业数枇（包含上市+非上市）、年度增砧及各城市法础层、技术层和应用层的人工智能企业家教5项三级指标，判断各城市人工智能各层级的企业规模。总体粗，在企业规模上，通过分项指标的复合计算，排名前10的城市序为澡加市、北京市、上海

24、市、西安市、广州市、武汉市、苏州市、杭州市、南京市.并且深圳市以绝对优势处于首位，分项来者，涕圳市的人工智能相关企业数量以及基础层、技术层和应用层的人工智能企业败曾排名全国Ir位.排在第二、第三位的北京市、上海市在企业规模上相差较小.值得一提的是，在分新增企业数，上，2023年西安市以著增3291家的绝对1先处于苜位，在2022年新增2519家的基础上维坡修持商增长.此外，西安市的人工智能It础层企业敷在全国排名上仅次于深圳，位列第二.因此西安市在企业城模总*上有较大的潜力，但是其人工智能技术层、应用层企业敷量仅捧在13、15名，这也意味着西安市目It的规模基础已然成行，但是在深度上与深圳市、

25、北京市以及上海市存在较大差瓜首先，从各城市全部人工智能相关企业数靖（包含上市+非上市）来看，截至目前，有三个城市企业数量破万，其中深圳市排名首位，排名第二的北京市数M为13067家上海市排名第三.（详细持名及分析珞）其次，从2023年全年各城市人工智能企业新增数后来看，西安市处于绝对领先地位,全年新增3260家，同比增长45.92%近两年维持了较高的新增数如增长，此外,排名2、3、4位的咸阳巾、深圳巾、广州市在2023年新增人工智能企业数盘都超过千家。（详细排名及分析略）最后，从各城内人工智能企业分级来看.基础层方面，报据各城市人工智俄基础层企业数量排名显示，TOP5汽超过5000家。其中深圳

26、市排名第一，拥有人工智能法础层企业8546家，占全国总基础层企业数后的比例为8.22%,在本市的人工智能企业数认中占比35.8%o（详细排名及分析略）技术层方面，在各城市人工智能技术层企业数瞅排名中，深圳市位居首位，其次为北京市，拥有961家技术层企业，第三为上海市.（详细排名及分析略）应用层方面,在各城市人工智能应用层企业数址排名中,深圳依IH是排名第一,拥钛媒仰胤区鳗。炉四有应用层企业14018家,数fit在全国人工智俄应用层企业中占比135%超过了第二名北京巾和第三名上海市的总和.（详细排名及分析略）5、创新活力排名及分析（本节有热减）通过各城市人工智能城域上市公司、高新技术企业、独角兽

27、企业和A股上市公司研发投入TOP5强企业家数4项三皴指标，坪估城市的科研实力、分析创新品由。总体来着，在创新活力上，通过各项指标的爱合计算，排名前10的城市序为北京巾、深圳巾、上海巾、杭州巾、苏州市、广州巾、南京巾、武汉市、合尼布其中北京布在人工智能（城上巾公司数量、高新技术企业数量、独角兽企业数量以及股上布公司研发投入00强个数样名上均位列第一，在创新活力的深度上在全国有着绝对优势.此外，在这四个分项中.北京市、深圳市、上海市皆包擅前三名，但值得一提的是，在人工智能独角善企业数量来看，深圳与北京巾、上海市差足较大，分别为22家、58家、41家.此外，在A股上市公司研发投入S（M）强个数这个分

28、项上来看，虽然北京的数量仅领先深圳市、上海市分别19、25个，但是从研发投入总金项来，北京市是深坦市以及上海市的两倍有余.另外注意的是，作为企业规模悻名第四的西安市，却在创新活力排名上未进前10.首先，从各城市人工智能上市公司数fit来看,北京市位居首位,拥有481家,占比全国的16.36%.第二位是深圳市，第三位是上海Ik总体来看，全国共有185个城市拥有人工智能上市公司，其中6个城市拥有超过100家。（详细排名及分析略）其次，从各城市人工智能高新技术企业数域来看，排名前三的依旧是北京市、深圳布以及上海市.总体来看全国共有300个城市拥有人工智镇高新技术企业，数量持名上TOP20的城市皆超过

29、500家。（详细排名及分析略）第三，从各城市人工智能独角料企业数量排名来看，排名第一的北京市拥有58家，上海市位居第二,两个城市拥有的独角兽企业数量在全国中合计占比47.83%。（详细排名及分析略）最后，从各城市A股人工智能上市公司研发投入500强的公司个数来看，排名第一的北京市拥有81家,总研发投入金额为15621亿元：深圳市排名第二,上海市排名第三。总体来看，ToP3城市A股人工智能上市公司研发投入500强的公司个数占比近4成,研发投入相比于其他城市具备较大优势。（详细持名及分析略）钛媒仰胤区鳗。炉四6、专利成果排名及分析（本节有IWb通过人工智能有效发明专利件数、人工智能PCT专利申请件

30、数、人工智能专利被弓I用次数3项三级指标分析城市科技成果，体现城市在人工智能领域的产出水平及技术创新能力。总体来者，在专利成果上，通过各项指标的复合计算，排名前10的城市序为北京市、深圳市、上海市、广州市、南京市、杭州市、成都市、苏州市、武汉市.其中北京市在人工智能有效发明专利件数、人工智能专利被引用次数排名上均位列第一，在专利成果的专业上具备绝对优如此外，在这三个分项中.北京市、深圳市、上海市皆包餐前三名，但上海市与北京市和深圳市相比，还是存在一定差距.北京市有效发明专利件数、人工智能PCT专利申请数量及人工智能专利被引用次数均为上海的2倍有余，由此可见，各个城市在专利成果方面表现的差更较大

31、.上海市及其余城市尚需在专利成果上的产出发力.首先，从各城市人工智能有效发明专利件数来看，北京市以绝对优势位居首位，其次为深圳巾，有效专利数量也突破4万件，上海市位居第三.大多城市基本在几十到几百件不等。（详细排名及分析略）其次，从各城市人工智能PCT专利申请件数来看，深圳市以13.43万件位居榜首；北京市也突破IO万件,位居第二：上海市以6.07万件位居第三。大多城市基本在1.（X2000件不等。（详细排名及分析略）最后，从各城市人工智能专利被引用次数来看，北京市以1.72万次位居首位，其次为深圳市，上海市位居第三.大多城市基本在个位数到100次之间.（详细排名及分析略）7、经济箱效摔名及分

32、析（本节有道）通过各城市全部人工智能公司注册资本、营收亿元以上的人工智能企业数量、人工智能上市公司市值3项指标分析其带来的经济效益.总体来者.在经济绩效上，通过分项指标的发合计算，排名前10的城市序为北京巾、深圳巾、上海巾、广州市、杭州巾、苏州巾、南京市、武汉巾、成都巾.并且北京市以绝对优势处于Ir位，分项来着，北京市的人工智能公司注册资本以及人工智能企业上市市值皆排名全国Ir位，从人工智能上市公司市值来看，市值超万亿的城市中，北京市是樗名第二的深圳市的3倍，是排名第三的上海市的4倍，是排名第四的杭州的近钛媒仰胤区鳗。炉四14倍.但深加市的营收亿元以上人工智能企业数=与北京市、上海市拉开比较大

33、的差距位列第四、第五位的广州与苏州齐头并进，但整体上与其余各个城布一样，经济效益水平仍与TOP3城市存在较大差距.首先，从各城市人工智能公司注册资本来看，截至2024年1月，北京市以绝对优势位居首位，注册资本高达115463亿元，占比全国的37%；上海市位居第二深圳市、广州市分别位列第三、四位样本338个城市中,有高达六成城市注册资本不足百亿，（详细排名及分析略）其次，从营收亿元以上的人工和能企业数值来看，深圳市以2907家企业排名第一，并与分别持名第二、第二的北京市、上海市拉开比较大的差距，有300家营收亿元以上人工智能企业的城方共有I1.个城市，除北京外，均在南方.（详细排名及分析跻）最后

34、，从人工智能上市公司巾值来看，同值超万亿的城巾中,北京市以17.73万亿元拔得头筹，是排名第二的深圳市的3倍，是排名第三的上海市的4倍，是排名第四的杭州的近14倍。对比发现，在人工智能数量上有优势的东莞市和成都市，在上市公司市值上表现并不突出。（详细排名及分析略）8、融资环境排名及分析（本节有Iwb通过人工智能融资金额及融资件数2项三级指标，考察城市在人工智能领域的投融资环境等方面的情况。总体来着，在资环境上，通过分项指标的复合计算，排名前十的城市分别是，北京市、*市、淞帏、杭州市、南京市、广州市、苏州市、武汉市、合品市、济南市.从细分指标来看，北京市融资环境向好，人工智能触资金*和U!资件数

35、均位居首位.其余各城市分项指标的排名与综合排名的位次基本对位，TOP3城市与拉开了其他城市的频.从各城市人工智能融资金额及占比来看,北京市以融资金额7060亿元位居首位,占比样本城市中人工智能领域总融资额的25%:上海市位居第二，人工智能领域融资金额为4388亿元,占比城市总融资额的32%：深圳市位居笫三.TOP3城市在样本城市中人工智能城域总融资额的占比超过5成。（详细排名及分析略）从各城市敬资事件来看，北京一百.占据若人工智能领域融资的头把交椅，上海以2931起位居第二，而深圳以2882起居第三，杭州以1561起居第四位，排名前4的城市钛媒仰胤区鳗。炉四比较固定。（详细排名及分析略）9、城

36、市浜透排名及分析（本节有副茂）通过各城市居民在京东购买的智能产品消费金额，计算其在全国的占比编制成京东智能产品股买力指数：以及计尊其在当地城市总消费额的占比痂制成京东智能产品偏好指数，考察城市在居民H常智能产品的烟买应用情况。总体来看，在民众参与上，康过分项指标的复合计算，排名前十的城市分别是，北京市、潮州市、上海市、深圳市、济南市、苏州市、广州市、成都市、西安市、杭州市.从细分指标来牙，北京市居民在全国购买智能产品的消费金占比位居Ir位.潮州市居民在购买智能产品的消费金在其总消费金额的占比位居首位.捺合耒看，北京以绝对优势位居首位，上海市、深圳市分别位列第三和第四位.其余城市还尚需在民众智能

37、产品的的应用普及上进行推广发力.从各城市2023年京东智能产品购买力指数来看，北京市以10194的指数位居首位，具备绝对优势.上海市、深圳市分别位列第二、第三位.各城市仍具备一定差跑.（详细排名及分析略）从各城市2023年京东智能产品偏好指数来看，潮州市以3459的指数位居首位。济南市、大理市分别位列第二、第三位.不难看出，2023年二三线城市的智能产品消费金额在当地的总消费额占比较大，时智旄产品的需求在上升.其余各城市之间差距甚微.（评细排名及分析略）四、研究方法及人工智能城市评价指标体系1、研究方法及指数算法在报告各项三级指标权上采取等权分配法由于收集了大量不同的指标变星,每个指标的性质、

38、量纲、数址级等特征，均存在一定的差异，无法直接在不同指标之间进行比较和踪合.因此，为了统一比较的标准，保证结果的可鞋性，我们在分析数据之前，对原始变量进行数据的极差标准化法处理,将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有可比性.具体公式为tX-（X-Xmin）/（Xmax-Xmin1.其中XmaX为该指标的最大值Xmin为该指标的最小值,X为该指标卜的观察值.该变量各个观察值的数值变化范闱都满足om并且正指标、逆指标均Ur转化为正向指标,作用方向一致fKJSf1.n三三。题妣2、样本数据选取本报告选取338个样本城市在内的各项数据

39、，整体数据统计时间维度为2012年.2024年I月最新数据，（视各项指标不同，会有不同变化的调整，具体时间维度将会在表格下方注明）。3、指标体系搭建及分项分析为建立一套全面、客观、可盘化的评价指标体系，评估各个城市在人工智掂领域的表现.钛媒体国际智库联合火石创造建立人工智能科技产业城市竞争力评价指标体系，4大维度和9项二级指标分别为：政策机制、基础设施、人才积累和吸引、企业规模和企业创新活力、学术生态方面的专利成果营收及盈利方面的经济绩效、资本环境方面的融资和投资、以及城市渗透方面的民众参与度、产品普及率等.在二级指标之卜.，再从数址和质显两个维度设立相应的25项:级指标.具体评价指标包括以下几个方面：五、典型城市案例分析（本章有减）因经济实力、地域等资源禀赋不同，国内各城市在人工智能暴础设旅建设上存在基距，但有的城市也建立起了具有自身特色的基础设施优势，选取S个在人工智能学it*表现突出的城市或区域作为典型案例，潭入剖析其发展经验、创新模式以及存在的向题.遢过城市案例分析，为其他城市提供借或和启示.这些城市拥有较为完善的人工智能产业捱和政策支持，吸引了众多人工智能企业和创新团队聚集于此.其中,北京和上海在人工智能领域具有明显优势汇聚了众多顶尖的人工智能企业和