【研报】2024企业敏捷经营实践合集-观远数据-2024.docx
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1、三观远数据2024行业最新动态及12家先进企业实践干货观远数据观远数据成立于2016年,以“让业务用起来让决策更智能”为使命,致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供站式数据分析与智能决策产品及解决方案。观远数据已深入服务宝洁、联合利华、招商银行、中信银行、华润集团、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、斗鱼直播、零跑汽车等700多家行业领先企业。联系我们公司地址:杭州市余杭区文一西路998号海创园18号楼708室官方网站:咨询电话:致辞苏春园观远数据创始人&CEO新的宏观周期正在发生,“不确定性”已取代“稳定性”成为了当下企业所面临的首要问题。身处
2、快速变化、不可预测和动荡的环境中,数据驱动的敏捷经营能力,是新周期下企业最亟需构建的核心竞争力。面对外部环境的复杂多变,数据驱动的敏捷经营能力,可以帮助企业主动识别经营环境变化,快速感知与判断外部环境中的机会与风险,并在此基础上进行灵活快速的决策和行动,于不确定性中抓住确定性的增长。面对组织内部的变革需求,数据驱动的敏捷经营能力,让组织决策拥有更高的敏捷性、灵活性,快速响应内外变化,以敏捷决策让企业在正确的时间做正确的事情,不仅能够帮助企业应对变化、实现变革,还能够提升企业的效率和盈利能力。如何实现数据驱动的敏捷经营能力?它呼唤着企业回归生意的本质,聚焦经营第一性,告别虚荣性指标,从真正重要的
3、北极星指标出发,拆解并识别关键业务症结,抓住全局脉搏,于变化之中抓住增长的确定性.它要求着企业深潜入具体的业务场景中,拆解决策所需要的颗粒度,构建数据驱动的决策逻辑,通过定量分析洞察真实问题,挖掘潜在机会。它提醒着企业要关注具体行动,在行动的过程中追踪数据表现,在实践中检验行动效果,让广泛的业务团队,不断从数据中洞察业务问题,发现潜在解决方案,敏捷迭代。让数据即业务,业务即数据,知行合一,才能让敏捷经营落地。从今天到未来,企业需要不断进化的正是数据驱动的敏捷经营能力。在这条进化道路上,观远数据始终与企业同行。2023年,观远数据持续产品创新,发布站式智能分析平台6.0,提升站式现代化Bl的高易
4、用性和智能化,降低数据分析门槛,让线听到炮火的业务团队能用数据做好决策:不断升级服务,推出I企业Bl建设阶段6S模型及配套方法论,帮助企业定位自身所处数字化建设阶段,匹配差异化服务,助力企业BI能力稳步跃升。而为与更多企业一起迈向数据驱动的敏捷经营的未来,观远数据也决心将自身打造为一个追求卓越的敏捷组织。在公司创立七周年之际焕新价值观,将客户价值放在第一位,配以“科学求真地解决问题”等核心价值观,坚持“让业务用起来让决策更智能”的使命,提升组织敏捷性,不断做深Bl的服务价值。我们相信,数据驱动的敏捷经营能力,将成为企业在不确定性陡增的新周期下突破增长的新动力。我们愿与更多企业携手进化,以敏捷经
5、营,迎增长未来!CONTENT目录O上任业洞察:敏捷决策是未来面向未来,成为数据驱动的敏捷决策者0602.路径探索:Bl赋能数据驱动的敏捷经营观远数据一站式智能分析平台6.0:赋能企业敏捷决策16观远6S方法论,助力企业数据建设阶段升级2103.最佳实践:4大行业12家先进企业敏捷经营典型实践金融毕马威中国金融业数字化转型的生产关系破局29某券商:数据驱动业务,开启数字化转型五大转变36零售消费舍得酒业从经验驱动到数据驱动,Bl赋能敏捷运营39维他奶让数据看得见摸得着,是实现数据价值的必要条件42吉家宠物宠物行业全链路数据分析方法论与实践46慕尚集团:敏捷Bl上线一年不到满足全集团业务数据需求
6、,员工使用率达86.3%53张亮集团:3个月从CM快速落地数据分析能力,Bl实现业务全流程数字化58复星星选聚焦以终为始的消费者价值运营,绘就产业数字化转型蓝图62互联网及先进制造水滴公司建设去中心化数据组织,实现业务全支撑全渗透66上汽飞凡:明星平台月活达70%,敏捷Bl实现组织提效管理创新70零跑汽车:Bl是一个六边形武器7304.交流平台:观远数据智能决策峰会暨产品发布会观远数据智能决策峰会暨产品发布会77本届盛况78往届精彩79行业洞察Insights敏捷决策是未来三个体与组织在VUCA时代的生存之道干亚军企业即算法作者、前龙湖集团首席战略官现在经常提到当下是百年大变局,但我认为不止于
7、此,现在或许是三百年未有之大变局,当下汇聚了三大趋势转折点。,一是三十年,市场供求结构调整,改革开放以来真正的快速发展,口结构、偏好的变化;,二是百年,涉及到理解的变化,国际局势高度复杂,全球贫富分化;,三是三百年,技术奇点临近,AK元宇宙、基因编辑技术等等的突破,以及环境容量承压带来的生活方式挑战。当.大转折点汇聚在起,我们面对的未来不确定性,与过去任何时候相比都是最大的。三百年未有之大变局;VUCA时代,走老路到不了新世界-30TOO隼300隼R=WM中全三十年变3三十,供各全易科11能S心下一抄家主,中人Qatt化.印度4Rl费嬉的年0%6.Oa后更孽工伸IJft父,华值及交化龙质更快大
8、,胃弃崛0埠R东、*4植宅1柒去金球化,多0冷议供曲M依零方梵“南5任依军人口中BlAc)电融化.印度.寄宿口稣再年耳9&6.OOfiEttItXtrRftxe怏雳麦化理度更喋段芹Ii则1国,王置军市场供求曲中国力会三个4兵隼星厦X三十零.UfiMt*.下一.共茶115心&)年代.季主导.HWBAta人9mt中人口电龄化臼城/东丽聋小构9淘.OQfiEmzfrnftXB依收支化健爱更快扫码观看直播回放行业洞察企业管理要如何应对这样的趋势?现有的企业管理理论众多,归根结底只有两种范式口中创论与进化论。企业管理范式:神创论VS进化论神创论“预测未来”,企业战略是明确清晰的,确认好目标顶层设计,执行
9、层再按管理层的决策往下执行即可:进化论难以预测未来,需要持续与外部环境共同演化,持续进化。管理中常见的内容,如战略、执行、创新等,在这两种范式中的内涵都非常不同,甚至相反。特别是管理中最难的问题,转型。转型是件困难的事情。、动物、植物都是从个细胞逐渐成长为大的个体,但通常的企业转型方法不是这样。常见的企业转型方法论是拼接式的,例如个只会在地上跑的变形金刚,如果想让他能飞,就需要加上掇膀和喷气发动机。这样的转型障碍在于“着相”,看得见结果与形式,就只在外在形式上下功夫;但看不见过程与成长,缺乏时间感,变化很难长久。没有内在的变化,形式的变化只要过一段时间又会回到原来的状况。如何从根本实现转型,完
10、成企业的进化?在这之前,需要前讨论一个问题,什么是进化?常看到的进化图是种直线过程,从猴子步步进化到直立的如果把进化为当成个目标,直不断改变就会进化成功。但这就让们问这样的问题:为什么现在的猴子进化不了支?其实,如果从真实世界的场景,即第一称视角,来思考进化时,这不是一个线性的过程,而是种分叉的过程,是进化树。而第三称视角的思考,超脱于现实之外,隐含了当前结果的确定性后对历史的描述,陷入了“幸存者偏差”。I进化论范式的管理,必须以第一人称视角思考第一人膝祖角cmwIIe壬近隼分叉式的进化是在任何个时间点都面对选择,每个选择都代表着一个不一样的后果。这个后果也许导致消亡,也许带来生机,并“活着”
11、继续向前进化。进化的目的就是要活着,企业也是。从企业角度看,企业存在的价值就是解决其他企业解决不了的问题,因此只能不断面对选择、不断解决问题。从这个角度看,企业管理只有有两条主线,是决策,二是协作。神创论是顶层决策,下层执行,只需要遵从顶层的决策,很难有横向的协作:进化论则是走规模化路线,形成分布式的决策和分布式的协作,需要更多的做决策,进行协作。如何能让不同的公司上万、十万都做出高质量的决策?I以第一人称视角来做企业时,决策与协作是管理的两条主线企业存在的价值就是解决问题一管理的两条主线1.决策2械规模化路线分布式决策类比:单核CPU.多核CPU.上万核的GPU分布式协作类比:高带宽信号传输
12、与协议行业洞察自相似分形,是种解法。自相似分形是自然界实现规模的最佳策略,类似雪花的形成,树枝的分叉,血管的分布等等。每个部分和整体的形状是相似的,在数学上也叫分形。通过分形生产出来的个体,在传输速率来讲是成本最低的,这是自然界的优化策略。进化论范式的企业成长公式以“自相似分形”的思路,企业成长是四个关键词的函数:企业算法、分布式大算力、迭代、时间,由分形的企业算法驱动决策,实现“相由心生、生生不息”。什么是企业算法?企业的所有管理要素可以分为三层:底层是管理体系,指具象化的管理内容,包括制度、流程、工具、方法,例如产品设计流程、采购流程、绩效考核制度等等日常直接接触的工作界面;中间层是管理策
13、略,指跨专业或专业内的管理方法论,自身逻辑闭环,例如零基预算,业务领先模型B1.V、IPD、产品价值工程等;顶层是企业算法,指核心决策依据,是最抽象、最稔定的,包括核心业务逻辑、核心管理逻辑、核心价值观等等。企业成长也是企业独有知识的创造、进化过程,这是敏捷的本质,在AGl时代尤为重要。进化论范式卜的敏捷,就是不断地产生这个组织特有的能力,即创造有用的知识并用它去指导行动、产生价值、兑现价值。回到数字化转型,从现在计算技术角度来讲,其实越来越支持组织敏捷,比如云原生、SerVerIeSS等快速部署基础设施;容器、微服务等更快响应业务需求;轻代码、无代码等让业务员直接开发,大模型、AGl等进一步
14、赋能业务员数字技术是越来越敏捷的,DeVOPS是敏捷的个核心概念。但是组织管理的敏捷有高低,只有数字技术敏捷与组织敏捷深度融合,才能充分实现数字价值。如果组织敏捷度较低,“传统组织+敏捷数字化”带来的是痛苦,决策反复摇摆;“传统组织+数字化”,带来的是四平八稳,更强的企业控制;有且只有“敏捷组织+数字化”,企业才能真正实现敏捷转型。行业洞察I只有数字技术敏捷与组蛔敏捷深度融合,才能充分实现数字化价值A区:传统组织+敏捷的数字化痛苦B区:传统组织+数字化,更强的命令-控制C/D区:敏捷组织+数字化.更敏捷组织敏捷度权斯育:敏捷与数字化转型三原则很多企业在讲数字化转型、敏捷转型,都希望进化成“未来
15、企业”.未来企业里其实隐含了一个关键元索,就是“敏捷组织”。只有数字化转型,缺乏组织敏捷,就无法实现未来企业的目标。提高敏捷。数字化转型成功率,成为未来企业的三个原则:是自上而下的认同,自上而下建立新的认知,推动范式革命,从董事长、CEOs高管团队至下,一起形成共识。二是由内向外的生长,以企业算法打通专业壁垒,知行合一。将不同行业的知识,作为企业的共性提炼出来。这镭要很长时间的磨合。三是融合共演成形,数字化和组织共同敏捷,融合共演,这两件事情需要同时进行。这要求CDO、ClO膨响业务部门和CEO,建立起套基于组织原生敏捷的共同语言。以上提到的是企业的成长,由核心算法、管理策略、管理体系形成,而
16、个的成长也具有共同的底层逻辑,由领导动力飞轮驱动,相由心生,生生不息。I个人与企业成长具有共同的底层逻辑,相由心生、生生不息企业即算法领导动力飞轮企业个体希望能够通过这个讨论给大家一起启发,思考怎么更好地切入到业务,影响并引领业务,让整个组织数字化转型、敏捷决策来应对30年、100年、300年大变局,能更好地活下去!行业洞察苏春园观远数据创始人&CEO面向未来成为数据驱动的敏捷决策者敏捷决策是未来敏捷决策是未来,但敏捷决策其实不是件新鲜事。在历史不同的阶段,敏捷决策不断发生。近代史里著名的红军长征故事,从瑞金出发到达延安的路线上,每个我们如今看到的历史标记点,都是敏捷决策的典范:改革开放的过程
17、,是摸着石头过河的过程,验证了“实践是检验真理的唯标准”,也展现了个敏捷决策的过程。敏捷经营的本质是“战略”与“行动”之间的持续反馈,迭代。在企业中,顶层的使命、愿景是中长期不变的,而战略往下到直到行动,是要随着外部环境不断变化的。扫码下载嘉宾分享PPt行业洞察近几年,这趋势已越来越明显。在Gartner对CEO的调研中,超过50%的CEO、董事会希望增加数据驱动的决策,将数据分析能力作为第一重要战略能力。同时,2023年Gartner对CIO进行关于“会在哪些数字化的投入方向上增加投资”的调研中,数据分析位列第一.数据分析扛起了未来支撑企业敏捷决策的重任。但在行业角度,数据分析的落地仍然存在
18、巨大挑战。这个挑战其实不是某一个技能或工具,更多时候指向的是“共识”。在企业中数据分析如何让决策更敏捷?数据分析在解决什么层次的决策问题?怎样衡量数据分析与业务结果之间的价值?从认知到落地,顶层共识的缺乏,不断在放大数据分析落地过程中的各种偏差。如何形成共识,如何知行合,这是数据分析的最大挑战。五大陷阱与应对策略挑战的方向明确了,挑战本身就将成为机会。观远数据团队内部常讲“问题就是机会”,社会存在的问题就是每一个企业的机会,每一个企业存在的问题就是每个的机会。我们分两步,第找到问题背后更本质的东西,解决认知的问题;第二找到行动的方法,解决落地的问题。下而是我们总结的数据驱动敏捷决策的五大陷阱与
19、应对策略。陷阱1:过去成功的战略惯性,反而成为今天敏捷的天敌很多企业过去成功的战略惯性反而会成为今天敏捷的天敌。过去几年,很多成功的组织都非常深度地实践了一些经典的成略执行体系,从市场洞察开始层层拆解,通过战略解码定义到每个团队每个月甚至每周最细颗粒度的行动计划。在外部环境相对稳定、业务与组织相对不变的假设下,会带来超强的执行。但在外部不断变化的今天,各个战场各个神经末梢都面临着快速变化的经营环境,每一个更细颗粒度的计划就会损失对外部响应的敏捷性,因此需要思考怎样将各种变化作为常量、作为第一性的要素,放到战略生成与调整的整个过程中,实践敏捷的战略与执行。行业洞察MC0T陷阱2:少数人在顶部决策
20、,更多的人在炮火中迷失第二个陷阱是关于企业中决策方式的问题。这是硅谷最有名的几家公司很有代表性的决策方式和组织架构,可以对照下我们的企业更像哪种,是少数在顶部决策,还是更多在炮火中能决策?在今天的环境下,我们提倡的是开始分布式决策,让组织向敏捷转型,要让更多听到炮火的能决策。陷阱3:优化局部目标,缺乏全局思维当局部开始决策的时候,优化局部目标,缺乏全局思维是最常见的一个陷阱。局部视角认知受限,从局部目标出发找到的关键场景或关键路径,在全局视角里未必会是重要的。重视全局目标,才能绕过一些风险场景,补充新的、更重要的、对全局更有价值的场景与路径,在每个局部,解决对于全局重要的真问题。UneirCh
21、ainWforNERUnearChainCRFforCWSHidden1.aytr1.STMfoeSetmenUdonm,目目目,自-目:目JF-lEmbeddingsCw.1.ookupTable陷阱4:关注结果指标,缺乏可行动的过程指标当识别了关键场景和路径,我们观察到很多组织容易陷入到狭义的结果导向、对结果指标过度关注的陷阱。而在敏捷决策的新常态之下,真正业务向下拆解的时候,更加重要的是过程指标,尤其是可行动的过行业洞察程类指标,比如大家可能听到的先验指标、领先指标或原子指标这些叫法。做的好的企业会更重视在更细的颗粒度上的过程指标,例如我们服务的客户上汽E凡,同样关注GMV,但更关注GM
22、V下面的转化率、意向转化率、4S店到店每次接触的行动背后产生的意向转化率往下一个阶段的变化等等,建立行动与过程指标之间的关系。假想是人类最伟大的思维方式-任正非验证假想提出假想陷阱5:定性与定量对立,缺乏假想与检验的科学方法最后一个陷阱是定性和定量的对立,缺少假想与检验的科学思维与方法。在一个公司里,简单说有两类,一类更擅长讲故事,更强调经验和直觉,但另些更希望看到科学的逻辑,决策的严谨性,最后导致很难形成有质量的决策往前推进。关于定性与定量的对立,我们看到定性与定量对立的背后,是更高维度的科学思维,基于假想与验证将这两者进行统一。通过经验、通过个的直觉,可以形成一些有意义的假想,在数据分析中
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