智能解决方案自动化生产线的智能运维诊断解决方案.docx
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1、智能解决方案自动化生产线的智能运维诊断解决方案自动化生产线智能运维诊断解决方案(MISP)通过效能优化、耗品管理、故障预测、质量预测和设备评测五大功能系统,为汽车主机厂和他们的零部件厂商汽车及其他离散行业提升产线的整体制造水平和效率,带来直接效率提升和成本下降,同时可基于数据形成行业产线级设备性能可靠性的评估标准。背景和需求行业/企业痛点汽车制造是典型的离散制造行业,产线自动化程度高,但是设备有效利用率低;产线非标设备稳定性差,影响稳定运行,造成时间浪费;产线的备品备件积存过多;产线上的易耗品大量浪费,数目惊人;产线质量管控成本高,效率低。主要应用环节在自动化产线制造环节,解决产线效率偏低、耗
2、品浪费、故障率高、工艺不良、稳定性差的主要问题。基于效能优化、耗品管理、故障预测、质量预测和设备评测五大功能系统,打通设备、工艺、平台之间的壁垒,推动产线上不同设备多源异构数据互联互通和可控管理,实现产线全生命周期过程数据有效赋能,提高设备利用效率,减少停机时间,降低备品备件管理成本,提升工艺质量。解决方案做法主要内容自动化生产线智能运维诊断解决方案基于MISP平台实现数据高速采集、传输、存储及分析,整体规划、分层设计、确保平台的安全,稳定、可扩展。平台已开发了:效能优化、耗品管理、故障预测、质量预测和稳定评测五大应用场景模块,解决了现场生产技术问题。解决方案主要功能模块如下:效能优化:将机器
3、心跳引入工艺模型并对其进行实时监控,利用人工智能算法,为客户缩短节拍,提升效率提供了有力的工具支持。耗品管理:将IT信息化系统与传统的制造工艺充分融合,运用数学统计学原理,全局规划,统筹调度,精准推送,最大限度的消除了现场浪费。故障预测:通过高速数据采集,边缘计算和云边协同的部署优势,将单一因素的趋势性分析与工艺结合,准确评估设备健康状态,预测故障。质量预测:通过建立多因素Al模型,并对其进行无监督学习训练,实现了汽车车身焊点质量100%在线检测。稳定性评测:通过建立非标设备运行稳定性能评测体系,实现了加工、集成、生产阶段的设备性能全生命周期管理。关键自主技术的难点和创新点技术难点(1)边缘分
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