某某公司用户SPC理论人事培训课件.docx

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1、某某公司用户SPC理论人事培训课件用户SPC理论培训教材1 SPC应用基础42 SPC概述53 .1什么是SPC54 .2SPC的进展简史55 .3SPC的特点66 .4SPC与IS09000标准体系的联系67 操纵图及其应用73.1 什么是操纵图73.2 质量数据与操纵图93.2.1 计量型数据9322计数型数据9323质量数据的特性93.3 操纵图原理103.4 操纵图贯彻预防原则113.5 两类错误123.6 3。方式133.7 操纵图的判定准则143.7.1 判定稳态准则143.7.2 判定特殊准则153.7.3 点子排列不随机模式153.8 休哈特操纵图183.8.1 操纵图的种类1

2、93.8.2 休哈特操纵图的用途203.8.3 通用操纵图223. 8.4工序能力指数及样本分布图233.8.5操纵图的选用244运用SPC的意义274. 1为什么要用SPC274.2应用SPC的意义275操纵图与报表275.1 作图基础285.2 作图285.2.1 均值极差图285.2.2 均值极差图285.2.3 中位数极差图285.2.4 单值移动极差图295.2.5 指数权重移动均值图295.2.6 运行图295.2.7 预控图305.2.8 不合格品率图（P图）305.2.9 不合格品数图（Pn图）305.2.10 不合格数图（C图）305.2.11 单位不合格数图（U图）315.

3、2.12 直方图315.2.13 个体直方图315.2.14 原因排列图315.2.15 措施排列图325.2.16 备注排列图325.2.17 DPTO图325.2.18 DPMO图325.3 图形属性335.4 判异355.4.1 判异规则355.4.2 失控点与关联点355.4.3 操纵线365.5 点的拾取376操纵线的计算公式386.1 计量类的操纵线386.1.1 均值标准差图396.1.2均值极差图406.1.3位数极差图416.1.4单值移动极差图426.1.5EWMA图431.1.1 数据类的操纵线431.1.2 1P图431.1.3 Pn图441.1.4 Q图451.1.5

4、 Qn图456.3缺陷数据类的操纵线466.3.1 C图466.3.2 U图单位缺陷数图477分析工具477.1 过程能力分析477.2 过程能力变动分析487.3 产品直通率分析487.4 多参数对比分析497.5 正态概率纸49ISPC应用基础Fab-SPC系统建立在公司标准的网络平台上，服务器操作系统使用Windows/NTServer数据库使用Oracle支持公司标准的客户计算机平台。以客户/服务器结构（C/S结构）为基础模型，包含数据库服务器、数据采集/监控站点、SPC监控分析站点、SPC监控查询站点、SPC特殊报警装置（选配）、基于B/S结构的远程质量查询站点（选配）、SPC操纵图

5、特殊回馈装置等几大构成部分。2SPC概述2.1什么是SPCSPC是StatiStiCaIProcessControl的简称，即统计过程操纵。SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。2.2SPC的进展简史SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与特殊波动，从而对生产过程的特殊及时告警，以便采取措施，消除特殊，恢复过程的稳固。SPCD是StatisticalProcessControlandDiagnosis的简称,即统计过程操纵与诊断，它是SPC进展的第二阶段。SPC虽能对过程的

6、特殊进行告警，但它并不能分辨出是什么特殊，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量操纵理论，开发了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论与两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量操纵与诊断问题。SPCDAStatisticalProcessControl,DiagnosisandAdjustment的简称，即统计过程操纵、诊断与调整,它能操纵产品质量、发现特殊并诊断导致特殊的原因、自动进行调整，是SPC进展的第三个阶段，目前尚无有用性成果。2.3 SPC的特点SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。SPC

7、强调用科学方法（统计技术，特别是操纵图理论）来保证全过程的预防。SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程与管理过程。2.4 SPC与IS09000标准体系的联系IS09001:2000提出了关于质量管理的八项原则，关于质量管理实践具有深刻的指导意义。其中，“过程方法”、“基于事实的决策”原则都与SPC等管理工具的使用，有着密切的联系。以什么样的方法来对过程进行操纵？以什么样的手段来保证管理决策的及时性、可靠性？是管理者首先应该考虑的问题。SPC技术运用是对按IS09001标准建立的质量管理体系的支持，制订IS09000族标准的TC176,也为组织实施SPC制订了相应的标准（编号ISO/TRlO

8、Ol7）,该标准以技术报告的形式公布，也为IS09000标准族中的支持性标准。3操纵图及其应用3.1什么是操纵图操纵图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值U与标准差。来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即不管均值与标准差。取何值，产品质量特性值落在R3。之间的概率为99.73%,落在3。之外的概率为100%-99.73%=0.27%,而超过一侧，即大于U+3。或者小于-3o的概率为027%2=0.135%l%o,见图2.1,休哈特就根据这一事实提出了操纵图。图2.1正态分布曲线操纵图的演变过程见图2.2o先把正态分布曲线图按顺时针方向转90成图图2.2操纵图的演变图2.3X操

9、纵图2.2(a),由于上下的数值大小不合常规，再把图2.2(a)上下翻转180成图2.2(b),这样就得到一个单值操纵图，称U+3O为上操纵限，记为UCL,称为中心线，记为CL,称U-3。为下操纵限，记为LCL,这三者统称之操纵线。规定中心线用实线绘制，上下操纵限用虚线绘制,见图2.3。综合上述，操纵图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL).上操纵限(UCL)与下操纵限(LCL),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，见图2.4。S.本统计量数值图2. 4操纵图示例3.2 质量数据与操纵图3.2.1 计量型数据所确定的操纵对象即质量指标

10、应能够定量。所操纵的过程务必具有重复性，即表现出统计规律性。所确定的操纵对象的数据应为连续值。计量型操纵图：能反映计量型数据特征，用来绘制、分析计量型数据的操纵图。3.2.2 计数型数据操纵对象只能定性不能而不能定量。只有两个取值。与不良项目有关。计数型操纵图：能反映计数型数据特征，用来绘制、分析计数型数据的操纵图。3.2.3 质量数据的特性质量数据的分布遵循三种特性：计量型数据服从正态分布；计件型数据服从二项分布；计点型数据服从泊松分布。3.3 操纵图原理根据来源的不一致，质量因素可分成设备（machine）.材料（material）、操作（man）、工艺（method）、环境（enviro

11、nment）,即4M1E五个方面；从对质量的影响大小来看，质量因素可分成偶然因素（简称偶因）与特殊因素（简称异因）两类。偶因是始终存在的，对质量的影响微小，但难以除去，如机械振动；异因对质量影响大，但不难除去，如刀具磨损等。偶因引起质量的偶然波动（简称偶波），异因引起质量的特殊波动（简称异波）。偶波是不可避免的，但对质量的影响微小，异波则不然，它对质量的影响大，且采取措施不难消除,故在生产过程中异波及造成异波的异因是需要监控的对象，一旦发生，应该尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准化，保证它不再出现。经验与理论分析说明，当生产过程中只存在偶波时，产品质量将形成典型分布，假如除了偶波还有异波，

12、产品质量的分布必将偏离原先的典型分布。因此，根据典型分布是否偏离就能推断异波即异因是否发生，而典型分布的偏离可由操纵图检出，操纵图上的操纵界限就是区分偶波与异波的科学界限。休哈特操纵图的实质是区分偶然因素与特殊因素。操纵图贯彻预防原则1.应用操纵图对生产过程不断监控，当特殊因素刚一露出苗头，在未造成不合格品之前就能及时被发现。比如，在图2.5中点子有逐步上升的趋势，能够在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。图2.5点子形成倾向图2.6达到稳态的循环2 .在现场，更多的情况是操纵图显示特殊，说明异因已经发生，这时要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”原

13、则，每贯彻一次这个原则（即通过一次这样的循环）就消除一个异因，使它永不再出现，从而起到预防的作用。由于异因只有有限个，故通过有限次循环后，最终达到在过程中只存在偶因而不存在异因，图2.6o这种状态称之统计操纵状态或者稳固状态，简称稳态。3 .稳态是生产过程追求的目标，在稳态下生产，对质量有完全的把握，质量特性值有99.73%落在上下操纵界限内；在稳态下生产，不合格品最少，因而生产也是最经济的。一道工序处于稳态称之稳固工序，每道工序都处于稳态称之稳态生产线,SPC就是通过稳态生产线达到全过程预防的。尽管质量变异不能完全消灭，但操纵图是使质量变异成为最小的有效手段。3.5两类错误操纵图利用抽查对生

14、产过程进行监控，因而是十分经济的，但既是抽查就不可能没有风险，在操纵图的应用过程会出现下列两类错误：虚发警报错误,也称第I类错误。在生产正常的情况下,纯粹出于偶然而点子出界的概率尽管很小,但不是绝对不可能发生。故当生产正常而根据点子出界推断生产特殊就犯了虚发警报错误,发生这种错误的概率通常记以。，见图2.7o2.7两类错误概率图漏发警报错误,也称第11类错误。在生产特殊的情况下,产品质量的分布偏离了典型分布,但总有一部分产品的质量特性值在上下操纵界之内。假如抽到这样的产品进行检测并在操纵图中描点，这时根据点子未出界推断生产正常就犯了漏发警报错误,发生这种错误的概率通常记以B,见图2.7o操纵图

15、是通过抽查来监控产品质量的，故两类错误是不可避免的。在操纵图上，中心线通常是对称轴,所能变动的只是上下操纵限的间距。若将间距增大，则减小增大,反之,a增大B减小。因此，只能根据这两类错误造成的总缺失最小来确定上下操纵界限。3.6 3O方式长期实践证明，3。方式即UCL=+33GL=1.CL-U-3。是两类错误造成的总缺失最小的操纵界限，U为总体均值，。为总体标准差,如今犯第I类错误的概率或者显著性水平a=0.0027o注意：在现场,把规格作为操纵图的操纵界限是不对的。规格是用来区分产品合格与不合格,而操纵图的操纵界限是用来区分偶然波动与特殊波动，即区分偶然因素与特殊因素的。利用规格界限显示产品

16、质量合格或者不合格的图是显示图,现场能够应用显示图,但不能作为操纵图来使用。3.7 操纵图的判定准则在生产过程中，通过分析休哈特操纵图来判定生产过程是否处于稳固状态。休哈特操纵图的设计思想是先确定第I类错误的概率。，再根据第II类错误的概率的大小来考虑是否需要采取必要的措施。通常取为1%,5%,10%o为了增加使用者的信心，休哈特将a取得特别小,小到2.7%o-3%o0这样，a小，就大，为了减少第11类错误，关于操纵图中的界内点增添了第II类判异准则，即“界内点排列不随机判异”。3.7.1 判定稳态准则稳态是生产过程追求的目标。在统计量为正态分布的情况下，由于第I类错误的概率a取得很小，因此只

17、要有一个点子在界外就能够推断有特殊。但既然a很小，第II类错误的概率B就大，只根据一个点子在界内远不能推断生产过程处于稳态。假如连续有许多点子,如25个点子全部都在操纵界限内，情况就大不相同。这时，根据概率乘法定理,总的B为B总二B，要比B减小很多。假如连续在操纵界内的点子更多，即使有个别点子出界，过程仍看作是稳态的,这就是判稳准则。判稳准则：在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态：连续25个点子都在操纵界限内。连续35个点子至多1个点子落在操纵界限外。连续100个点子至多2个点子落在操纵界限外。即使在推断稳态的场合,关于界外点也务必采取“查出异因，采取措施，保证消除，不再

18、出现，纳入标准”20个字来处理。判定特殊准则1.点子在操纵界限外或者恰在操纵界限上。2.操纵界限内的点子排列不随机。3.7.3点子排列不随机模式界内点排列不随机的模式有：点子屡屡接近操纵界限、链、间断链、倾向、点子集中在中心线邻近、点子呈周期性变化等。界内点排列不随机准则是用来减少第11类错误的概率因此它的各个模式的不能太小，通常取为0.27%2%o模式1：点子屡屡接近操纵界限，见图L8。点子接近操纵界限指点子距离操纵界限在1。以内，下列情况就推断点子排列不随机：图2.8连续3点有2点接近操纵界限1）、连续3个点中，至少有2点接近操纵界限。2）、连续7个点中，至少有3点接近操纵界限。3）、连续

19、10个点中，至少有4点接近操纵界限。若点子接近一侧的操纵界限,说明过程的均值有变化;若点子上下接近两侧的操纵界限,则说明过程的方差增大。注意：后两条准则需要观察的点子数较多,应用起来不方便,要紧用第一条，即连续3个点中，至少有2点接近操纵界限判异。模式2：在操纵图中心线一侧连续出现的点称之链,其点子数目称作链长,见图2.9o链长很多于7时推断点子排列非随机,存在特殊因素，出现链表示过程均值向链这一侧偏移,国外也有取9点链作为判异准则的。图2.9长为7的链图2.10连续11点中有10点在操纵线一侧的间短链模式3:假如链较长,个别点子出现在中心线的另一侧而形成间断链,见图2.10,下列情况推断点子

20、排列非随机,存在特殊因素：1）、连续11个点中，至少有10点在中心线一侧。2）、连续14个点中，至少有12点在中心线一侧。3）、连续17个点中，至少有14点在中心线一侧。4）、连续20个点中，至少有16点在中心线一侧。模式4：点子逐步上升或者下降的状态称之倾向。当连续很多于7个点的上升或者下降倾向时推断点子排列非随机,存在特殊因素,见图2.11,出现倾向说明过程均值逐步增大或者逐步减少。图2.11 7点下降倾向图2. 12连续15点在操纵线邻近模式5：点子集中在中心线邻近指点子距离中心线在1。以内，见图2.12,出现模式5说明过程方差特殊小，可能由于数据不真实或者数据分层不当。假如把方差大的数

21、据与方差小的数据混在一起而未分层，则数据总的方差将更大，因此操纵图操纵界限的间隔距离也将较大,这时方差小的数据描点就可能出现模式5o模式5可使用下列准则:若连续15点集中在中心线邻近判异。模式6：点子呈现周期性变化,见图2.13。点子周期性变化可能由于操作人员疲劳、原材料的发送有问题、某些化工过程热积存或者某些机械设备应用过程中的应力积存等。图2.13点子呈周期性变化3.8休哈特操纵图根据质量参数的数据类型，操纵图分计量型操纵图与计数型操纵图；根据用途的不一致，操纵图分分析用操纵图与管理用操纵图。分析用操纵图的要紧作用：1、分析过程是否处于稳态。假如不处于稳态，调整过程使其达到稳态。2、分析生

22、产过程的工序能力是否满足技术要求。若不满足，调整工序能力，使其满足。当过程达到稳态后,储存分析用操纵图的稳态操纵线，作为管理用操纵图的操纵线。管理用操纵图的作用：确保生产过程处于稳固的状态,如发生特殊，应进行调整使其恢复稳态。3.8.1 操纵图的种类根据国标GB4091,常规休哈特操纵图如表Llo计件值操纵图与计点值操纵图统称计数型操纵图。二项分布与泊松分布是离散数据的两种典型分布,它们超出3。界限的第I类错误的概率,未必恰巧等于正态分布3。界限的第I类错误的概率a=0.0027,但是个相当小的概率。因此，用与正态分布类似的论证,建立P、Pn、C、U等操纵图。常规的休哈特操纵图数据分布操纵图简

23、记计量值正态分均值-极差Xbar-R操布操纵图纵图均值-标准差Xbar-S操操纵图纵图中位数-极差Xmed-R操纵操纵图图单值-移动极差X-Rs操操纵图纵图计件值二项分不合格品率P操布操纵图纵图不合格品数Pn操操纵图纵图计点值泊松分单位缺陷数U操布操纵图纵图缺陷数C操操纵图纵图382休哈特操纵图的用途1. XbarT操纵图。关于计量型数据而言,这是最常用最基本的操纵图。它用于操纵对象为长度、重量、强度、纯度、时间与生产量等计量值的场合。Xbar操纵图用于观察分布均值的变化,R操纵图用于观察分布的分散情况或者变异度的变化,Xbar-R图将二者联合运用，用于观察分布的变化。2. XbaLS操纵图是

24、用标准差图（S图）代替极差图（R图）。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本大小n10或者n12,这时用极差估计总体标准差的效率降低,要用S图来代替R图。3. Xmed-R操纵图是用中位数图（Xmed图）代替均值图（Xbar图）。中位数指一组按大小顺序排列的数列中居中的数。比如,在数列2、3、7、13、18,中位数为7,在数列2、3、7、9、13、18,有偶数个数据，中位数规7+9定为中间两个数的均值，即亍二8。中位数的计算比均值简单,多用于现场需要把测定数据直接记入操纵图进行操纵的场合,为了简便,规定用奇数个数据。4. X-Rs操纵图。用于对每一个产品都进行检验,使用自动化检查与测量；取

25、样费时、昂贵与化工过程,样品均匀,多抽样也无太大意义的场合。X-Rs不能获得较多的信息,推断过程变化的灵敏度要差一些。5. P操纵图。用于操纵对象为不合格品率或者合格品率等计数值质量指标的场合。注意：在根据多种检查项目总合起来确定不合格品率的情况,当操纵图显示特殊后难以找出特殊的原因。因此,使用P图时应选择重要的检查项目作为推断不合格品的根据。6. Pn操纵图。用于操纵对象为不合格品数的场合。设n为样本大小，P为不合格品率,则pn为不合格品个数,取Pn为不合格品数操纵图的简记记号。Pn图用于样本大小相同的场合。7. C操纵图。用于操纵一部机器,一个部件,一定的长度，一定的面积或者任何一定的单位

26、中所出现的缺陷数目。C图用于样本大小相等的场合。8. U操纵图。当样品的大小变化时，应将一定单位中出现的缺陷数换算为平均单位缺陷数后用U操纵图。比如,在制造厚度为2mm的钢板的生产过程中，一批样品是2平方米,另一批样品是3平方米，这时应换算为平均每平方米的缺陷数,然后再对它进行操纵。3.8.3通用操纵图1、Pnt通用不合格品数操纵图关于不合格品数的场合,通常在样本数量不相等的情况下使用。2、Ct通用缺陷数操纵图用于样本大小变化的场合。3.8.4工序能力指数及样本分布图工序能力是指工序的加工质量满足技术标准的能力。工序能力决定于质量因素4MlEo工序能力指数表示工序能力满足产品质量标准（产品规格

27、）的程度。通常记以CpoCp值越大，说明加工精度越高，但相应的加工成本也越高，因此关于Cp值的选择应根据技术要求与经济性综合考虑来决定。另外，工序能力指数对瞬时的质量变化是不灵敏的，一个阶段度量一次才有意义。工序能力分析图也即样本频数分布直方图，它的绘制方法是将全部质量数据分成若干组（组数=质量数据个数/样本容量），以组距为底边（组距二极差/组数），以组距上相应的质量数据频数为高，在坐标系中按比例画出的直方图，另外还有相应的正态曲线、3。偏差、规格偏差等。该图能够比较形象、直观地反映产品质量的分布状况。通过对该图的观察分析，能够判定样本质量数据分布是否符合正态分布，工序能力的高低，预测产品的不

28、合格品率。由于当工序能力处于稳固状态时，它的特点是中间高、两边底，呈左右基本对称，或者者说呈正态分布状态。根据数理统计学的理论能够明白，在正态分布情况下，分散幅度处于6倍标准差（6。）范围内的比率为99.73%,分散幅度表示工序具有的实际加工精度，它是衡量工序能力的尺度，若分散幅度越大，则工序的精度越差，不合格品率越高，工序能力越低；若分散幅度越小，则工序的精度越高，不合格品率越低，工序能力越大。3.8.5操纵图的选用1 .操纵图用于何处？原则上讲,关于任何过程,凡需对质量进行管理的场合都可用操纵图。当所确定的操纵对象即质量指标能够定量时，用计量型操纵图；当所确定的操纵对象只有定性的描述而不能

29、够定量时,用计数型操纵图；所操纵的过程务必具有重复性，即具有统计规律，只有一次性或者少数几次的过程难于应用操纵图进行操纵。2 .如何选择操纵对象？在使用操纵图时应选择能代表过程的要紧质量指标作为操纵对象。一个过程往往具有各类各样的特性，需要选择能够真正代表过程情况的指标。假定某产品在强度方面有问题,就应该选择强度作为操纵对象，在电动机装配车间，假如关于电动机轴的尺寸要求很高,这就需要把机轴直径作为操纵对象，在电路板沉铜缸就要选择甲醛、NaOH.M的浓度与沉铜速率作为多指标统一进行操纵。3 .如何选择操纵图？先根据所操纵质量指标的数据性质来进行确定，如数据为连续值的应选择Xbar-RXbar-S

30、Xmed-R或者X-Rs图；数据为计件值的应选择P或者Pn图，数据为计点值的应选择C或者U图。还需要考虑其他要求,如检出力大小,抽取样品、取得数据的难易与是否经济等等。比如要求检出力大可使用成组数据的操纵图,如Xbar-R图。4 .如何分析操纵图？在做分析用操纵图时，首先应该推断过程是否稳固。假如在操纵图中点子未出界，同时点子的排列也是随机的,则认为生产过程处于稳固状态或者操纵状态。假如操纵图点子出界或者界内点排列非随机，就认为生产过程不稳固或者失控。发现过程不稳固需消除引起不稳固因素后，再推断过程是否特殊。如今，用稳固状态时的数据计算上下操纵线，作为预控的管理用操纵图的操纵界限。(1) 判稳

31、准则：参照2.7.1(2)判异准则：由各企业根据因素要求，自己选定。可参照IS08258：1991、GB4091.1-983常规操纵图、GB4091：2001常规操纵图(3)关于点子出界或者违反其他准则的处理：若点子出界或者界内点排列非随机,应执行“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”这20个字,立即追查原因并采取措施防止它再次出现。应该强调指此正是执行了“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”这20个字,才能取得贯彻预防原则的作用。5 .关于过程而言，操纵图起着告警铃的作用，操纵图点子出界就好比告警铃响，告诉现在是应该进行查找原因、采取措施、防止再犯的时刻了。6 .

32、操纵图的重新制定。操纵图是根据稳固状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、环境，即4M1E）来制定的。假如上述条件变化,如操作人员更换或者通过学习操作水平显著提高，设备更新,使用新型原材料或者其他原材料,改变工艺参数或者使用新工艺,环境改变等,这时,操纵图也务必重新加以制定。由于操纵图是科学管理生产过程的重要根据，通过相当时间的使用后应重新抽取数据，进行计算,加以检验。7 .操纵图的保管问题。操纵图的计算与日常的记录都应作为技术资料加以妥善保管。关于点子出界或者界内点排列非随机及当时处理的情况都应予以记录，是以后出现特殊时查找原因的重要参考资料。有了长期储存的记录,便能对该过程的质量水平有

33、清晰的熟悉，关于今后产品设计与规格制定方面是十分有用的。4运用SPC的意义4.1 为什么要用SPC1、 SPC能够简便、有效地进行质量管理，使企业质量管理、全面管理上升到更高水平；2、 对生产过程实时监控，及时发现质量隐患，使产品质量更稳固、一致性非常好；3、 集于大型数据库系统，能够获得大量生产数据，使生产过程的量化管理与批次管理成为可能，实现产品质量的可追溯。4.2 应用SPC的意义应用SPC可减少返工与浪费，降低不良品率，提高劳动生产率，降低成本；应用SPe可提高企业的核心竞争力，提高顾客满意度，赢得广泛的客户，提高企业的社会、经济效益。5操纵图与报表5.1 作图基础5.2 作图5.2.

34、1 均值极差图关于计量型数据而言，这是最常用最基本的操纵图。它用于操纵对象为长度、重量、强度、纯度、时间与生产量等计量值的场合。Xbar操纵图用于观察分布均值的变化,R操纵图用于观察分布的分散情况或者变异度的变化,Xbar-R图将二者联合运用，用于观察分布的变化。5.2.2 均值极差图操纵图是用标准差图（S图）代替极差图（R图）。极差计算简便,故R图得到广泛应用，但当样本大小n10或者n12,这时用极差估计总体标准差的效率降低,要用S图来代替R图。5.2.3 中位数极差图用中位数图（Xmed图）代替均值图（Xbar图）。中位数指一组按大小顺序排列的数列中居中的数。比如,在数列2、3、7、13、

35、18,中位数为7,在数列2、3、7、9、13、18,有偶数7+9个数据，中位数规定为中间两个数的均值，即亍=8。中位数的计算比均值简单，多用于现场需要把测定数据直接记入操纵图进行操纵的场合,为了简便,规定用奇数个数据。5.2.4 单值移动极差图用于对每一个产品都进行检验，使用自动化检查与测量；取样费时、昂贵与化工过程,样品均匀，多抽样也无太大意义的场合。X-Rs不能获得较多的信息,推断过程变化的灵敏度要差一些。5.2.5 指数权重移动均值图5.2.6 运行图运行图不是操纵图，它只直接反映产品质量特性数据的变化情况，而没有反应过程统计受控的稳固操纵线。仅仅供掌握测量值的变化曲线。5.2.7预控图

36、-它根据用户给定的操纵百分率来确定操纵线的一种操纵图，该操纵图分别以红，黄，绿三种颜色区域表示过程失控，警戒与受控状态。操纵线计算简单方便，操纵图清晰醒目。5.2.8 不合格品率图（P图）一一属于计数类操纵图，不合格品率图是由每一组数据不合格品率构成的连线图。不合格品率图由数据点、数据线、操纵线、判异线构成.操纵线、判异线均可通过属性菜单选择。5.2.9 不合格品数图（PlI图）属于计数类操纵图，不合格品数图是由每一组数据不合格品数构成的连线图。不合格品数图由数据点、数据线、操纵线、判异线构成,操纵线、判异线均可通过属性菜单选择。5.2.10 不合格数图（CS）属于计数类操纵图，不合格数图是由

37、每一组数据不合格数构成的连线图。不合格数图由数据点、数据线、操纵线、判异线构成.操纵线、判异线均可通过属性菜单选择。属于计数类操纵图，不合格数图是由每一组数据平均不合格数构成的连线图。不合格数图由数据点、数据线、操纵线、判异线构成.操纵线、判异线均可通过属性菜单选择。5.2.12 直方图是由每一区间的频数构成的柱状图。计数与计量类参数都能够做直方图。直方图的数据取决于前一图的数据。关于计量类参数，能够做均值直方图、中位数直方图、单值直方图。关于计数类型参数能够做不合格品率直方图、不合格品数直方图、不合格数直方图、单位不合格数直方图。直方图能够显示操纵线（需设定）、规范线、合理线、目标线等信息。

38、5.2.13 个体直方图是由每一区间的频数构成的柱状图。计量类参数能够做个体直方图。直方图的数据为录入的每一个数据。直方图能够显示操纵线（需设定）、规范线、合理线、目标线等信息。5.2.14 原因排列图将各类特殊原因出现的次数从高到低排列的柱状图。通过原因排列图用户能够很方便找出重要的原因，为企业进行决策。计量与计数类参数均可做原因排列图。5.2.15 措施排列图将各类纠正措施出现的次数从高到低排列的柱状图。计量与计数类参数均可做措施排列图。5.2.16 备注排列图将各类备注信息出现的次数从高到低排列的柱状图。计量与计数类参数均可做备注排列图。5.2.17 DPTO图将各类缺陷信息的占质量特性

39、的总数的百分比值从高到低排列的柱状图。只有缺陷类型的计数参数可做DPTO图。缺陷类型能够在系统管理中进行定义。5.2.18 DPMO图将各类缺陷信息的占质量特性的总数的百分比放大100万倍的数据从高到低排列的柱状图。只有缺陷类型的计数参数可做DPMO图。缺陷类型能够在系统管理中进行定义。图形属性界面分基本与可选两页。界面如下:基本页用于设置图形线的颜色与点的形状。能够设置的颜色有：数据线的颜色、正常点的颜色、特殊点的颜色、操纵线(UCL9CL9LCL).规范线、合理限、目标线、判异线颜色、柱状条、柱状条标记颜色。颜色设定操作流程：下拉颜色组合框一一选择要改变颜色的对象一一单击颜色显示区右边的按

40、钮在颜色对框中选定颜色一一单击设定按钮，即可生效。另外还能够设置点的形状与大小,该设置仅对数据点有效。可选页面中能够设置图形区域中显示Y轴数据的范围。当选为所有数据可见时，则只有图形数据点范围内的数据可见。当选择操纵线范围可见时，则数据显示的上下范围分别为UCL与LCLo当选择两者时，操纵线与数据都将显示。选择手工，可设定数据的显示范围：设置显示的数据点数能够操纵水平方向上显示的范围。通过右侧的可选按钮能够操纵某些数据线的显示与不显示。当图形为直方图时，可设定直方图的分组数。1.1.1 判异规则当现场数据不满足用户或者者管理者定义的判异规则时，图形区域中的有关点会以特殊色彩标出。用户定义的判异

41、规则有八种基本情况：(1) 11个点出界；(2)连续n个点落在中心线同一侧；(3)连续n个点递增或者者递减；(4)连续点n中相邻点交替上下；(5)连续n点中有m点落在中心线同一侧的B区以外；(6)连续n点中有m点落在中心线同一侧的C区以外；(7)连续n点落在中心线两侧的C区内；(8)连续n点落在中心线两侧且无一在C区内。用户基于这八种基本情况进行任意延伸形成符合用户需求的判异规则。当数据出现特殊且该点为失控点时，单击该点能够察看特殊信息，关联点以特殊色标注。1.1.2 失控点与关联点以数据顺序进行推断，当不符合判异规则的情形出现时所对应的点即为失控点，该规则在推断时所涉及的点为有关点。一个点可

42、能有多处特殊。各特殊信息会在点的拾取界面中显示出来。1.1.3 操纵线（1）关于操纵线设定操纵线的设定影响到了判异。操纵线要紧有三种设定方式:指定操纵线、按照理论值计算操纵线、按照公式计算方式。若设为指定操纵线，则在作图前请指定操纵线。指定操纵线有两种方式：在系统管理中指定，即在参数设定时指定。另外可在现场监控中指定操纵线。其操作流程为：选择主菜单中的“工具“一一选择设置操纵线菜单项一一在下拉组合框中选择图形类型（如均值极差图）一一填写操纵线的值（关于双图的图形类型，需要同时设定主副图的操纵线）。若设为按理论值计算操纵线。关于不一致的图形，其有关的理论参数也不一致。关于均值标准差图、均值极差图

43、、中位数极差图、单值移动极差图需要指定参数的期望值（N）、方差（。）关于EWMA图需要指定目标值与方差（。）.关于不合格品图、不合格品数图需要指定不合格品率（p）、关于缺陷图（不合格数图、单位不合格数图）需要指定不合格数（C）若设为公式计算方式，作图时系统会按照指定的公式计算出操纵线。（2）关于判异所有的判异都是基于操纵线进行的。通常将中心线与上控线之间分为三等分，分别称之为C区、B区、A区。下方也同样。能够在图形属性界面中选中使用判异线，清晰的察看特殊情况。5.5 点的拾取在图形界面左键单击数据点即可弹出点的拾取界面。点的拾取界面由点的本身数据信息、关联数据信息、操纵线信息、标签信息、特殊信

44、息构成，同时还提供数据特殊时，特殊原因、纠正措施的选择备注信息的登记与点的剔除功能。选择剔除当前点后，该点将不可能参与作图、判异与计舁。在点的拾取界面界面的操作（追加原因、措施、备注、剔除点）均针对特定子组。因此在计量参数点的拾取界面剔除一个点，则该组数据全被剔除。子组号：16均值图均值:23标准差：0UCL:71.2147CL:50.5400LCL:29.8653标准差图UCL:30.2659CL:14.4882LCL:0异常原因：I3纠正措施：I3备注：别除该点于确定X取消令帮助6操纵线的计算公式（按理论值计算/按样本计算）6.1 计量类的操纵线符号说明：Xi:1=1,2,3,n为样本数据

45、U：期望值。：方差X：均值-=Xin-：各子组均值的均值-S-：各子组标准差的平均值R：各子组极差的平均值Me：各子组中位数的平均值MR：各子组移动极差的平均值：EWMA因子(Ol)SQRT：开平方运算6.1.1 均值标准差图按理论值计算均值图：UCL=+N3*A1*。CL=1.CL=-N3*A1*O标准差图：UCL=(C4+No*SQRT(l-C4)*。按样本计算均值图：UCL=f+N3*A3*右CLK1.eL=-NO3*A3*右标准差图：UCLhSs*N/3*(B4T)CL=S1.CL=右+右*N3*(B3-1)6.1.2均值极差图按理论值计算均值图：UCL=+N3*A1*。CL=1.CL

46、=-N3*A1*极差图：UCL=(d2+No*d3)*。CL=d2*01.CL=(d2-No*d3)*。按样本计算均值图：UCL=X+N3*A2*rCLK1.CL=-NO3*A2*r极差图：UCL=.+r*N3*(D4-1)CL=-R-1.CL=rr*N3*(D3-1)6. 1.3位数极差图按理论值计算中位数图：UCL=+NO3*d2*m3A2*。CL=1.CL=-N3*d2*m3A2*极差图：UCL=(d2+No*d3)*。CL=d2*01.CL=(d2-No*d3)*。按样本计算中位数图：UCL=Me+N。3*11i3A2*rCL=MQ1.CL二帼一N。3*m3A2*R极差图：UCL=rr*N3*(D4