第1章数字图像处理概述.ppt

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1、第1章 数字图像处理概述,1,第1章 绪论,1.1图像基本概念 1.2图像工程简介1.3图像处理系统,补充内容：数字图像处理常用术语应用领域基本方法基本数据结构,第1章 数字图像处理概述,2,1.1图像基本概念,1.1.1图像和数字图像1.1.2图像的表达,第1章 数字图像处理概述,3,什么是图像,用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体“图”是物体投射或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印像或反映。图像是自然界景物的客观反映。举例：人眼所见 照片 电视电影,第1章 数字图像处理概述,4,人眼所见,第1章 数字图

2、像处理概述,5,照片,第1章 数字图像处理概述,6,电视电影,第1章 数字图像处理概述,7,图像的表达,图像表示2-D数组f(x,y)x，y：2-D空间XY中坐标点的位置f：代表图像在(x,y)的性质F 的数值f，x，y 的值可以是任意实数性质F:可对应不同物理量 灰度图像里用灰度表示,第1章 数字图像处理概述,8,图像的表达,图像表示 矩阵 矢量,第1章 数字图像处理概述,9,图片感知,在画图软件中放大图像像素的概念,第1章 数字图像处理概述,10,数字图像(灰度),数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。每个像素包括两个属

3、性：位置和灰度。对于单色即灰度图像而言，每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度。,第1章 数字图像处理概述,11,物理图像与数字图像的对应,第1章 数字图像处理概述,12,灰度级,第1章 数字图像处理概述,13,数字图像举例(灰度),125,153,158,157,127,70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,167,175,175,166,133,60,133,154,158,100,116,120,97,74,54,74,118

4、,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,171,155,115,88,49,灰度图像数值矩阵(前两行),128128,2631,第1章 数字图像处理概述,14,数字图像(彩色),彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该像素中没有，而255则代表相应的基色在该像素中取得最大值，这种情况下每个像素可用三个字节来表示。三基色原理：绝大多数颜色可以分解成红、绿、蓝三种色光。感知画图-颜色-编辑颜色-规定自定义颜色,第1章 数字图像处理概述,15,数字图像举例(彩色),128128,2531

5、,(207,137,130)(220,179,163)(215,169,161)(210,179,172)(210,179,172)(207,154,146)(217,124,121)(226,144,133)(226,144,133)(224,137,124)(227,151,136)(227,151,136)(226,159,142)(227,151,136)(230,170,154)(231,178,163)(231,178,163)(231,178,163)(236,187,171)(236,187,171)(239,195,176)(239,195,176)(240,205,187)

6、(239,195,176)(231,138,123),第1章 数字图像处理概述,16,RGB色彩模式,RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一,第1章 数字图像处理概述,17,RGB色彩模式,RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0255范围内的强度值。例如：纯红色R值为255，G值为0，B值为0；灰色的R、G、B三个值相等（除了0和255）；白色的R、G、B都为

7、255；黑色的R、G、B都为0。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色。,第1章 数字图像处理概述,18,R、G、B 三基色,彩色空间,第1章 数字图像处理概述,19,举例2,彩色原图,红色分量,绿色分量,蓝色分量,第1章 数字图像处理概述,20,图像的数据量计算,灰度图像彩色图像视频,第1章 数字图像处理概述,21,1.2图像工程简介,1.2.1图像技术和图像工程1.2.2图像工程的三个层次1.2.3图像工程相关学科和领域1.2.4图像工程的技术应用,第1章 数字图像处理概述,22,1.2.1 图像技术和图像工程,图像技术图像技术在广义上

8、是各种与图像有关的技术的总称主要功能/作用包括：对图像的各种加工（见下）基于加工结果的判断决策和行为规划为此进行的硬件设计及制作,第1章 数字图像处理概述,23,1.2.2 图像工程的三个层次,图像工程：不同层次图像技术的有机结合及应用图像工程三层次：图像处理（图像 图像）图像分析（图像 数据）图像理解（图像 解释）,第1章 数字图像处理概述,24,1.2.2 图像工程的三个层次,第1章 数字图像处理概述,25,1.2.3 图像工程相关学科和领域,第1章 数字图像处理概述,26,1.2.3 图像工程相关学科和领域,主要相关学科：图形学：原指用图形、图表、绘图等形式表达数据信息的科学，而计算机图

9、形学研究的就是如何利用计算机技术来产生这些形式图像模式识别：试图把图像分解成可用符号较抽象地描述的类别计算机视觉：主要强调用计算机实现人的视觉功能，目前的研究内容主要与图像理解相结合,第1章 数字图像处理概述,27,1.2.4 图像工程的技术应用,应用领域示例(1)视频通信：可视电话，电视会议，按需电视，远程教育；(2)文字档案：文字识别，过期档案复原，邮件分捡，支票，签名 辫伪，办公自动化；(3)生物医学：红白学球计数，染色体分析、X光、CT、MRI、PET图像分析，医学手术模拟规划，远程医疗；(4)遥感测绘：巡航导弹制导，无人驾驶飞机飞行，精确制导，矿 藏勘探，资源探测，气象预报，自然灾害

10、监测；(5)工业生产：工业检测，工业探伤，自动生产流水线监控，移动 机器人，无损探测，金相分析，印刷板质量检验，精细印刷品缺陷检测；(6)军事公安：雷达图像分析、巡航导弹路径规划/制导，罪犯脸 形合成、识别，指纹、印章的鉴定识别；(7)交通管理：太空探测、航天飞行、公路交通管理。,第1章 数字图像处理概述,28,内容回顾,1.1 图像基本概念 图像数字图像（灰度、彩色）RGB色彩模式图像表达1.2 图像工程简介图像技术图像工程的3个层次涉及的学科,第1章 数字图像处理概述,29,1.3图像处理系统,1.3.1系统构成框图 1.3.2图像采集 1.3.3图像显示打印 1.3.4图像存储 1.3.

11、5图像处理,第1章 数字图像处理概述,30,数字图像处理,数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种目的的处理。数字图像处理的内容包括图像变换、图像编码、图像增强、图像恢复、图像分割、图像的理解和识别。,第1章 数字图像处理概述,31,数字图像处理举例,第1章 数字图像处理概述,32,数字图像处理系统,数字图像处理系统由图像数字化设备、图像处理计算机和图像输出设备组成，如下图所示：,第1章 数字图像处理概述,33,系统构成框图,第1章 数字图像处理概述,34,数字图像处理系统的组成部分,图像数字化设备：扫描仪、数码相机、摄像机与图像采集卡等。图像处理计算机：PC、工作站等。图像输出设备：

12、打印机等。图像输入设备日益向高速度、高分辨率、多功能、智能化方向发展。,第1章 数字图像处理概述,35,图像输入设备,扫描仪平板式、手持式、滚筒式摄像机输入速度快、灵敏度高、使用方便,第1章 数字图像处理概述,36,数字图像处理的术语,由于数字图像处理是多学科交叉领域，因此充斥着相互矛盾和不准确的定义。数字图像处理：是指将一幅图像转变为另一幅图像。数字图像分析：是指将一幅图像转换为一种非图像的表示。但数字图像处理通常又包括数字图像分析。如天气预报，视频统计等。,第1章 数字图像处理概述,37,数字图像处理的术语,计算机图形学：用计算机将由概念或数学描述所表示的物体图像（非实物）进行处理和显示的

13、过程。如机械图、建筑图等，通过建筑图统计水泥、钢筋用量等。计算机视觉：用计算机技术发展能够理解自然景物的系统。如机器人足球等。,第1章 数字图像处理概述,38,数字图像处理的术语,数字化和显示：将一幅图像从原有形式转换为数字形式。显示是数字化的逆过程。扫描：对象素的寻址。采样、采样密度：对应象素灰度值的测量。通常转变为电压值。量化：将电压值用一个整数表示。灰度分辨率：图像中包含的灰度级数。对比度：图像中灰度反差的大小。噪声：通常在数字化过程中引入的误差。,第1章 数字图像处理概述,39,调色板,调色板（palette）：图像的色彩索引表。若图像的色彩数远小于全色彩数时，当每个像素的值用色彩索引

14、表的位置表示就可以大大节约存储空间。这种技术长用于各种图像的存储格式中，如bmp,tif,gif等。举例计算数据量,第1章 数字图像处理概述,40,HSI模型,HSI模型 基于人类对颜色的感觉，HSI模型描述颜色的三个基本特征。,第1章 数字图像处理概述,41,HSI模型,H：色相是从物体反射或透过物体传播的颜色。在 0 到 360 度的标准色轮上，色相是按位置度量的。在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比如红、橙或绿色。S：饱和度，有时也称彩度，是指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰成分所占的比例，用从 0%（灰色）到 100%（完全饱和）的百分比来度量。在标准色轮上，从中心向边缘饱和

15、度是递增的。I：亮度是颜色的相对明暗程度，通常用从 0%（黑）到 100%（白）的百分比来度量。,第1章 数字图像处理概述,42,彩色原图,H分量,S分量,I分量,第1章 数字图像处理概述,43,数字图像的存储,行扫描存储以行扫描顺序，自左向右，从上到下将图像的每个像素顺序存储在字节矩阵中交叉存储方式即隔行存储或隔行隔列存储。前者叫一维交叉，后者叫二维交叉。交叉存储的优点是显示时即使没有读出全部图像数据，也可构成原始图像的近似轮廓。显然，这种存储方式非常适合于强调传输速度、对图像精度要求不很苛刻的系统。,第1章 数字图像处理概述,44,交叉存储方式,第1章 数字图像处理概述,45,数字图像的存

16、储,有损压缩存储方式存储时记录图像主体特征信息，忽略部分冗余、附属信息。这种方法存储的图像与原始图像不完全一致，但失真度在允许的范围内矢量存储方式矢量存储方式只记录图像的轮廓（向量）部分，而不是存储图像中每个点的信息，换句话说，它仅仅存储原始图像中的一些比较高级的图形结构（如线段，弧，圆等）。这种文件格式中存储的图像内容实际为一系列的绘图命令，指示应用程序如何操作，从而构成原始图,第1章 数字图像处理概述,46,数字图像文件组成,识别信息文件识别-图像文件识别码和版本代号。文件识别码用以判断文件格式-版本代号用于指定同类文件属于第几代产品，不同版本的同一类图像文件其数据结构有所区别图像识别图像

17、识别信息通常包括图像的宽度和高度、一个图像像素所需的比特数与彩色位平面数、数据压缩格式和调色板个数。图像数据,第1章 数字图像处理概述,47,常用图像文件格式,GIFCompuserve网上图像在线传输改进的LZW压缩法PNGWWW网络图像传输改进的LZ压缩法BMPWindowsRLE4、RLE8或不压缩,JPEG存储照片类图像有损编码压缩AVI多媒体（音视频图像）数字化视频压缩WMFWindows,第1章 数字图像处理概述,48,常用图像文件格式分类,常用图像文件可分为两类：位图文件-TGA、PCX、TIFF、GIF、PNG、BMP、JPEG、AVI矢量文件-WMF、PostScript,第

18、1章 数字图像处理概述,49,数字图像处理的应用,随着微电子与计算机技术的高速发展，图像数字化设备如CCD摄像机、扫描仪、数码相机、图像采集卡的成本大大降低，普通的微机已经可以胜任部分图像处理任务，使得图像处理的应用越来越广泛，可以预见在不久的将来，图像及视频处理的应用将与目前语音处理的应用一样变得日益普及和重要。,第1章 数字图像处理概述,50,主要应用,航天航空生物医学工程通讯领域工业军事公安文化艺术,第1章 数字图像处理概述,51,应用1：航空航天,登月、火星照片处理飞机遥感、卫星遥感气象预报,第1章 数字图像处理概述,52,阿波罗登月,第1章 数字图像处理概述,53,应用2：生物医学工

19、程,CT、MRI（核磁共振）、B超显微图像：红细胞、白细胞、染色体的分析X光、心电图,第1章 数字图像处理概述,54,第1章 数字图像处理概述,55,第1章 数字图像处理概述,56,第1章 数字图像处理概述,57,应用3：通讯领域,发展趋势：多媒体通讯电话、电视、计算机三网合一,第1章 数字图像处理概述,58,应用4：工业,印刷电路板机器人视觉零件检测邮政信件的自动检测,第1章 数字图像处理概述,59,应用5：军事公安,导弹制导侦察照片的处理指纹识别、人脸识别车牌自动识别,第1章 数字图像处理概述,60,第1章 数字图像处理概述,61,应用6：文化艺术,电视画面的数字编辑动画制作游戏纺织工艺品

20、设计发型设计文物资料图片的修复,第1章 数字图像处理概述,62,数字图像处理的基本方法,两类处理方法：空间域方法变换域方法（即频率域方法）,第1章 数字图像处理概述,63,数字图像处理的基本数据结构,数字图像处理中常用的数据结构包括矩阵、链码、属性图等,第1章 数字图像处理概述,64,链码,二值图像表示的数据结构链码什么是二值图像：只有黑白两种灰度，如文字识别，边界轮廓等；什么是链码：通过规定链的起点坐标和链的斜率序列，就可以完全描述曲线和直线；链码的分类：根据斜率是45。，60。，90。的倍数，分为八向链码，六向链码和四向链码等。链码的优点：减少信息存储量。,第1章 数字图像处理概述,65,

21、链码,第1章 数字图像处理概述,66,链码及其编码,第1章 数字图像处理概述,67,链码编码实例,十进制链码：11222110076654570二进制自然码：001001010010010001001000000111110110101100101111000,第1章 数字图像处理概述,68,小结,数字图像的像素和灰度概念数字图像处理系统的三个基本结构数字图像处理、数字图像分析、计算机图像学、计算机视觉等异同。扫描、采样、量化、噪声、灰度分辨率、对比度等概念。了解典型数字图像处理的应用。数字图像处理的基本方法、基本数据结构。数字图像的存储,第1章 数字图像处理概述,69,作业题,数字图像的表示数字图像系统的基本组成数字图像的存储计算一幅1024*1024的真彩色图像未压缩的数据量链码编码,