测量误差基本知识(测).ppt
《测量误差基本知识(测).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《测量误差基本知识(测).ppt(122页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、第五章 测量误差的基本知识,5-1 概述 一、测量误差的来源 测量工作是在一定条件下进行的,外界环境、观测者的技术水平和仪器本身构造的不完善等原因,都可能导致测量误差的产生。通常把测量仪器、观测者的技术水平和外界环境三个方面综合起来,称为观测条件。通常把观测条件相同的各次观测,称为等精度观测;观测条件不同的各次观测,称为不等精度观测。,测量误差主要来源:(1)外界环境 主要指观测环境中气温、气压、空气湿度和清晰度、风力以及大气折光等因素的不断变化。(2)仪器误差 仪器在加工和装配等工艺过程中,不能保证仪器结构能够满足各种几何关系。(3)观测误差 观测者的自身条件,观测者的感官鉴别能力,技术熟练
2、程度,会在仪器对中、整平和瞄准等方面产生误差。由于以上原因,使得观测值偏离观测量的真值或理论值而产生真误差或闭合差,统称测量误差,简称误差。,真误差:设某一观测量的真值或理论值为X,在等精度观测条件下对该量进行了n次观测,其观测值为li(i=1,2,3,n),则相应的误差i 定义为 i=li X 称为真误差。闭合差:例如闭合水准测量的闭合差:全线高差观测值之和与其理论值(0)之差不为0;三角形闭合差,三内角观测值之和与理论值(1800)之差不为0;往返距离丈量的闭合差:同一距离往返观测值之差与理论值(0)之差不为0。等均说明观测中存在误差。,粗差:粗差是测量中的疏忽大意而造成的错误或电子测量仪
3、器产生的伪观测值。例如,观测者由于判断错误而瞄错目标;量距时不细心,将钢尺上的6字看成9;观测者吐字不清或记录者思想不集中,导致听错或记错数据等。粗差非常有害,它不仅影响测量成果的可靠性,造成返工浪费,严重的甚至会对工程造成难以估量的损失,所以,应尽量将粗差剔除。粗差剔除:有些粗差可以通过分析观测值中的异常值加以发现;有些粗差可以通过检核(如进行多余观测)计算加以发现;而有些小粗差很难发现,对测量成果的精度影响极大,已引起人们的高度重视,形成了现代误差理论中一个重要内容,叫做“粗差探测”。,在进行测量工作时,测量人员只要有高度的责任感和认真负责的态度,较完善地组织好观测方法和记录工作,加强检核
4、,严格执行“规范”等,粗差还是可以被及时发现和避免的。,测量误差按性质可分为系统误差和偶然误差(又称随机误差)两类。二、系统误差(又称累积误差)在相同的观测条件下,对某量进行了n次观测,如果误差出现的大小和符号均相同或按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。系统误差一般具有累积性。例如,用一把名义长度为50m的钢尺去量距,经检定钢尺的实际长度为50.005 m,则每量一尺,就带有+0.005 m的误差,丈量的尺段越多,所产生的误差越大。所以这种误差与所丈量的距离成正比。在水准测量时,当视准轴与水准管轴不平行而产生夹角时,对水准尺的读数所产生的误差为D*i/(=206265是一弧度对应的秒值),
5、它与水准仪至水准尺之间的距离D成正比,所以这种误差按某种规律变化。,这些误差都属于系统误差,在测量成果中具有累积性,对测量成果的影响较为显著,但由于这些误差具有一定的规律性,所以,我们可以采取措施来消除或尽量减少其对测量成果的影响。通常有以下三种处理方法:(1)检校仪器:把仪器的系统误差降低到最小程度。例如,在测量工作开始前,对仪器进行检验和校正,可以使系统误差减少。(2)求改正数:对观测成果进行必要的改正,如钢尺经过检定,求出尺长改正数。(3)对称观测:使系统误差对观测成果的影响互为相反数,例如:水准测量采用中间法,水平角测量采用盘左盘右观测等,都是为了达到削弱系统误差的目的。,系统误差具有
6、明显的规律性和累积性,其误差的大小和符号有一定的规律,所以可以采取适当措施加以消除或削弱。当观测值中剔除了粗差,排除了系统误差的影响,或者与偶然误差相比系统误差处于次要地位后,占主导地位误差就是偶然误差。在观测过程中,系统误差和偶然误差总是相伴而生。当系统误差占主导地位时,观测误差就呈现一定的系统性;反之,当偶然误差占主导地位时,观测误差就呈现偶然性。如前所述,系统误差有明显的规律性,容易发现,也较易控制,所以在测量过程中总可以采取各种办法消除其影响,使其处于次要地位。而偶然误差则不然,不能完全消除,故本章中所讨论的测量误差,均系指偶然误差而言的。,第五章 测量误差的基本知识,三、偶然误差 在
7、相同的观测条件下,对某量进行了n次观测,如果误差出现的大小和符号均不一定,则这种误差称为偶然误差,又称为随机误差。例如,用经纬仪测角时的照准误差,钢尺量距时的读数误差等,都属于偶然误差。偶然误差,就其个别值而言,在观测前我们确实不能预知其出现的大小和符号。但若在一定的观测条件下,对某量进行多次观测,误差列却呈现出一定的规律性,称为统计规律。而且,随着观测次数的增加,偶然误差的规律性表现得更加明显。,例如,在相同的观测条件下,对358个三角形的内角进行了观测。由于观测值含有偶然误差,致使每个三角形的内角和不等于180。设三角形内角和的真值为X,观测值为L,其观测值与真值之差为真误差。用下式表示为
8、:i=Li-X(i=1,2,358)(6-1)由(6-1)式计算出358个三角形内角和的真误差,并取误差区间为d=3,以误差的大小和正负号,分别统计出它们在各误差区间内的个数k和频率k/n,结果列于表中。,四、偶然误差的特性:为了更直观地表示偶然误差的分布情况,以为横坐标轴,以(即真误差在各区间的分布密度)为纵坐标作直方图,为图中任一长条矩形的面积称为频率。此图称为偶然误差分布直方图(在统计学上称为频率直方图):偶然误差的统计规律的四个特性:在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;(有界性)绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多(密集性);,绝对值相等的正、负误差出现的机会
9、相等;(对称性)在相同观测条件下,当观测次数n无限增大,即时,偶然误差的算术平均值趋于零,即 在数理统计中,称为偶然误差的数学期望等于零。即(抵偿性),在上表和上图中所反映的误差分布,是观测次数有限时的分布,称为经验分布。当观测次数n、误差区间间隔d0(即无限缩小)时,落在各区间的误差频率k/N将趋近于其概率P(i),这时直方图中长方形顶边所形成的折线将变成一条光滑曲线。,称为误差的理论分布(或误差分布曲线),这就是概率论中著名的高斯正态分布。,高斯正态分布曲线的纵坐标表示误差分布的概率密度,它是偶然误差的函数,简称概率函数,表示为f(),横坐标表示误差的大小,曲线下的面积表示误差出现的概率,
10、即:高斯根据偶然误差的统计特性,推导出了概率密度函数的数学模型为:称为高斯正态分布概率密度函数。它是德国科学家高斯(Causs)于1974年17岁时研究误差的规律时发现的。,第五章 测量误差的基本知识,图中每个小长方形的面积就形象地表达了该区间真误差分布的频率。例如图中带有斜线的长方形的面积为0.069,即表示真误差出现在+6+9区间的频率为0.069。,第五章 测量误差的基本知识,在概率统计中,称为随机变量。当为连续型随机变量时,可以证明:,五、精度与观测质量:当偶然误差=0时,密度函数有最大值;若对密度函数关于取二阶导数并令其等于0,可求得曲线两个拐点的横坐标值为,所包围的曲边梯形面积时误
11、差落在区间(+,-)的概率,为一定值。见下图,可见误差顶点的位置由决定,愈小y值愈大,函数顶峰高而陡峭,表示误差小,密度大,观测精度高;反之低而平缓,精度低。例如,y=2比y=1的误差曲线要陡峭的多,这是因为21,第二组的观测精度高于第一组的结果。,综合上述,得到偶然误差所表现出的两大数学特征:(1)的数学期望为0,表明误差列的分布,是以它的数学期望0为中心和终点,逐步密集。该中心称为离散(取值为有限个或可列无限个)中心,是误差真值所在位置。误差在0的左右对称取值,其范围、大小、符号、误差的补偿性,均如上述偶然误差的特性所述。(2)2的数学期望为方差2,它说明了误差在离散中心周围所聚集的紧密度
12、,也就是观测值之间的离散程度。愈小误差愈小,观测值愈密集地接,近其真值或它的数学期望(观测值的均值)。测量工作总是希望尽可能地获得小的值。它是衡量观测值精度高低的理论尺度。,第三节 衡量精度的指标一、方差及其中误差 高斯分布密度函数中的参数,在几何上是曲线拐点的横坐标,概率论中称为随机变量的标准差(方差的平方根)。当观测条件一定时,误差分布状态唯一被确定,误差分布曲线的两个拐点也唯一被确定。这就是说参数与观测条件、误差分布的密集程度及观测质量一一对应,即将误差分布的密集或离散程度定义为“精度”。用作为精度指标,可以定量地衡量观测质量。所以在衡量观测精度时,只要设法计算出该组误差所对应的标准差值
13、即可。方差2在概率论中有严格的定义:方差2是随机变量x与其数学期望E(x)之差的平方的数学期望,用数学公式表达为:2=Ex-E(x)2,方差的定义:中误差的定义:中误差的估值:例:,中误差的几何意义,可以证明中误差是正态分布曲线上两个拐点的横坐标值。,若用测量专业的术语来叙述标准差,就是在一定观测条件下,当观测次数n无限增加时,测量真误差的均方根用下式表示:因为观测次数n不可能无限增加,故标准差难以求得。在测量工作中,观测次数n总是有限的,只能求得标准差的“估值”,记作m,称为“中误差”。其值可用下式计算:式中=2+2+2+为真误差的平方和,n为观测次数。通常把m称为观测值中误差或一次观测值中
14、误差。,作为精度指标,中误差最为常用,这是因为中误差对大误差的出现特别敏感,只要在误差列中有大误差存在,中误差迅速增大,说明观测质量不好。,【例】设有两组等精度观测列,其真误差分别为第一组-3、+3、-1、-3、+4、+2、-1、-4;第二组+1、-5、-1、+6、-4、0、+3、-1。试求这两组观测值的中误差。解:比较m1和m2可知,第一组观测值的精度要比第二组高。,上式的绝对误差是采用往返丈量之差,即真误差来计算相对误差,称为相对真误差;采用中误差计算的相对误差,称为相对中误差。,3 极限误差限差的理论依据就是偶然误差的特性(1):误差不会超过一定的限值。理论研究表明,误差落在区间(-k,
15、+k)的概率为:k=1时,P(|)68.3%;k=2时,P(|2)95.5%;k=3时,P(|3)99.7%;k=4时,P(|4)1。在测量工作中,常取两倍中误差作为误差的限值,作为测量成果取舍的极限误差,极=3,简称限差,也称容许误差。要求较严的取2m,要求较宽的取3m.观测值中,凡是误差超过容许误差的,一律舍弃重测。在实际工作中,为了确保观测成果质量,根据测量对精度的不同要求,参考极限误差,将观测值预期中误差的23倍,定为检核观测质量,决定观测值取舍所能容许的最大限值标准,称为容许误差。容=(23)m,第五章 测量误差的基本知识,5-4 误差传播定律 对于能直接观测的量(如角度、距离、高差
16、等),经过多次观测后,便可通过真误差或改正数计算出观测值的中误差,作为评定观测值精度的标准。但在实际工作中,某些未知量不可能或不便于直接进行观测,而需要由另一些直接观测量根据一定的函数关系计算出来,这些未知量即为观测值的函数。例如,在水准测量中,两点间的高差h=a-b,则h是直接观测值a和b的函数;在三角高程测量的计算公式中,如果觇标高v等于仪器高i,则h=Dtan,这时,高差h就是观测值D和的函数,等等。,本节所要讨论的就是在观测值中误差为已知的情况下,如何求观测值函数中误差的问题。阐述观测值中误差与函数中误差之间函数关系的定律,称为误差传播定律。,第五章 测量误差的基本知识,一、线性函数
17、1、倍数函数 设有函数Z=KX 式中X为直接观测值,其中误差为mx;为常数;Z为观测值X的函数。若对X作n次同精度观测,则有:m22mx2 或 mmx 上式表明:对于倍数函数,函数的中误差等于观测值中误差的K倍。还可以证明如下:,第五章 测量误差的基本知识,设有函数 z=kx 式中k为常数,x为直接观测值,其中误差为mx,现在求观测值函数Z的中误差mZ。设x和Z的真误差分别为x和Z,由式知它们之间的关系为Z=kx若对x共观测了n次,则Zi=kXi(i=1,2,n)将上式两端平方后相加,并除以n,得,第五章 测量误差的基本知识,按中误差定义可知 或即观测值倍数函数的中误差,等于观测值中误差乘倍数
18、。,例 用水平视距公式D=kl求平距,已知观测视距间隔的中误差ml=1cm,k=100,则平距的中误差mD=100ml=1 m。,第五章 测量误差的基本知识,2 和、差函数 设有函数Z=xy 式中,x、y为两个相互独立的观测值,均作了n次观测,其中误差分别为mx和my。设真误差分别为x和y,由(6-10)式可得,第五章 测量误差的基本知识,第五章 测量误差的基本知识,当z是一组独立观测值x1、x2、xn的和或差函数时,即:z=x1x2xn根据上述推导方法,可得函数z的中误差平方为:m2z=m2x1+m2x2+m2xn式中:mxi为观测值xi的中误差。于是,上式可表述为:n个独立观测值代数和或差
19、的中误差平方,等于n个观测值中误差平方之和。特别是,当xi为同精度观测值时,有mx1=mx2=mxn=m则 m2z=nm2,n个同精度观测值代数和的中误差等于观测值中误差的根n倍。,第五章 测量误差的基本知识,3 一般线性函数 设有函数Z=KxK2xKnxn 式中,K、KKn为常数;x、xxn为独立观测值,其相应的中误差分别为m、mmn。根据倍数函数与和差函数的中误差公式,可列出求一般线性函数中误差的公式为:m 2(m)(m)(nmn),第五章 测量误差的基本知识,二、非线性函数 设有非线性函数Z=f(x,xxn)式中,x,xxn为独立观测值,其相应的中误差分别为m、mmn。则有,第五章 测量
20、误差的基本知识,上式是误差传播定律的一般形式,其他形式的函数都是它的特例。,求任意函数中误差的步骤,列出关于直接观测量的函数关系式全微分套用中误差关系式,常用函数的中误差公式:,例1、量得某圆形建筑物得直径D=34.50m,其中误差,求建筑物的圆周长及其中误差。解:圆周长,例3、用长30m的钢尺丈量了10个尺段,若每尺段的中误差为5mm,求全长D及其中误差。,第五章 测量误差的基本知识,第五章 测量误差的基本知识,例5,设以同精度测得三角形三内角为、,其中误差为m。由于三内角和不为而产生闭合差,为了消除闭合差,对每个角值分配三分之一的闭合差,得各角的最后结果,即 试求 及的中误差m 及m,第五
21、章 测量误差的基本知识,解:由式 得m2=m2+m2+m2=3m2m=m由 代入 得 2/3-1/3-1/3-60即 m=,5-5 算术平均值及其中误差,一、算术平均值 在相同的观测条件下对某未知量进行了一组等精度观测,其观测值分别为l、l、ln,观测值的真值为X,则观测值的真误差为:,上式表明,当观测次数无限增多时,各个观测值的算术平均值趋近于未知量的真值。当n为有限值时,通常取算术平均值作为未知量的最或然值(最可靠值)(最或是值),并以它作为测量的最后成果。算术平均值的一般表达式为:x=(llln)/nl/n,5-5 算术平均值及其中误差,二、算术平均值的中误差,一、改正数 由于观测值li
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 测量误差 基本知识
链接地址:https://www.31ppt.com/p-6613350.html