量化投资介绍-董江文.pptx
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2、率:不苛求每笔交易的盈亏,通过大量交易实现稳定盈利追求绝对收益:高杠杆,低回撤,什么是量化投资,量化投资关注的领域积极型投资/被动投资资产配置衍生品定价高频交易/算法交易风险控制,什么是量化投资,量化投资的名词和名人CAPM、APT、有效市场理论Black-Scholes期权定价模型ARMA、GARCH、SVM机器学习、神经网络、支持向量机、卡曼滤波Markowitz、Sharpe、Fama-French、Black-Litterman、Rosenberg Barra、李祥林(David Li),什么是量化投资,和量化投资有关的故事,量化投资策略,常见的量化投资策略套利多因子模型高频交易统计套
3、利衍生品、结构性产品事件驱动,量化投资策略,套利类策略利用价格与真实价值之间暂时的背离获取收益理论上无风险,实际中风险很低,收益取决于套利机会参与门槛低,参与者众多实际应用:指数期货期现套利、跨期套利跨市场套利ETF套利,量化投资策略,多因子模型通过寻找可以预测股票收益的因子进行选股、配置,利用市场的无效性获取收益,应用资产组合管理理论优化风险收益特性系统的理论框架,成熟的方法,需要深入研究在成熟的市场中有同质化问题实际应用MSCI Barra贝莱德(Blackrock,原BGI),量化投资策略,高频交易通过强大的计算机,利用比对手更快的机会捕捉能力获得收益,交易以毫秒计算对系统要求极高,进入
4、门槛高,是对速度的终极追求,快鱼吃慢鱼实际应用:高频做市策略(Market Making)自动交易:均值回归/趋势跟随,量化投资策略,统计套利通过寻找资产之间的统计关系,利用对稳定统计关系的暂时背离获取收益出发点和套利相似,但关注的是统计关系。并非完全无风险,需要应对当统计关系发生变化的状况实际应用配对交易,量化投资策略,衍生品、结构性产品专注于对复杂产品的定价、收益分析、风险对冲,以获得合适的收益型态需要借助复杂的数学模型。特征过于复杂,不够透明,难以被普通投资者理解。实际应用:期权、奇异期权信用衍生品(CDS等)利率掉期(IRS)、货币互换(Swap)结构性产品(ABS、CDO),量化投资
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