运筹学第八章对策论.ppt
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1、第八章 对策论,对策论概述 对策论(Game Theory)亦称博弈论,是研究具有竞争、对抗、利益分配等方面的数量化方法,并提供寻求最优策略的途径。对策论的理论形成于1944年,经过60多年的发展,现已成为运筹学的一大分支,在投资分析、价格制定、费用分摊、财政转移支付、投标与拍卖、对抗与追踪、国际冲突、双边贸易谈判、劳资关系以及动物行为进化等领域都有广泛应用。,案例1:对一种产品,仅甲、乙两厂有能力生产。现在这两厂都想通过内部改革挖掘潜力,以获得更多的市场份额。已知两厂分别都有三个行动措施,据预测,当双方采取不同的行动方案后,甲厂的市场占有份额变动情况见下表。问:甲、乙两厂各自最好的行动方案是
2、什么?,案例2:战国时,齐王和他的大将田忌赛马。双方约定,从各自的上、中、下三个等级的马中各选出一匹,比赛时,双方选出的每匹马都轮流参加,输者付给胜者一千金。现在齐王的同等马都比田忌的强,问:田忌有无取胜的可能?如果有,应采用的方案是什么?如果双方同等聪明,那么,为了达到最好的效果,双方应该怎么做?这两个问题都涉及到竞争性,因此都属于对策问题。,局中人:有权决定自己行为方案的对策参加者称为局中人。案例1中,局中人是甲、乙两厂,案例2中,局中人是田忌和齐王。有两个局中人的对策称为二人对策。策略:对策中一个实际可行的方案称为一个策略。案例1中,甲、乙两厂各有三个策略。局中人所有可行方案的集合称为策
3、略集。赢得矩阵(支付):当每个局中人在确定了所采取的策略后,他们就会获得相应的收益或损失,此收益或损失的值称为赢得(支付)。赢得与策略之间的对应关系称为赢得(支付)函数。,对策的三要素,矩阵对策的模型,矩阵对策即二人有限零和对策。“二人”是指参加对策的局中人有两个;“有限”是指每个局中人的策略集均为有限集;“零和”是指在任一局势下,两个局中人的赢得之和总等于零,即一个局中人的所得值恰好等于另一局中人的所失值,双方的利益是完全对抗的。上述两个案例均为矩阵对策。,如案例2中,双方策略集同为(上,中,下),(上,下中),(中,上,下),(中,下,上),(下,中,上),(下,上,中),为了区别,相应地
4、记为 和,则局中人,即齐王的赢得矩阵为,一般地,用 和 分别表示两个局中人,并设局中人 和 的策略集分别为,局中人 的收益矩阵为A,则矩阵对策的模型记为.,纯策略矩阵对策,定义1:设 为矩阵对策,其中,若等式 成立,称,为 的值,记作,称 分别为相应局中人的最优(纯)策略;而称局势()为 的解。,定理 1 矩阵对策在纯策略意义下有解的充要条件是。证:充分性:由 可以得到。又因为 和,于是有。容易证明,对于任意矩阵A,都有。综上得,即。,必要性:设 在 达到最大,而 在 时达到最小,即,由于定义有,可得所以对于一切,有。定理得证。,【例1】设有矩阵对策,其中 局中人 的收益矩阵为 求解。解:由
5、得又已知得。从而。,所以局中人 的最优策略为,局中人 的最优策略为,而 的解为 或,的值。从上例可以看出,对策的解可能不唯一,但对策的值是唯一的。一般地,最优策略有以下性质(1)无差别性:若(2)可交换性:若,混合策略矩阵对策,定理1表明:矩阵对策 有解的充分必要条件是在A中存在元素 是其所在行中最小的同时又是其所在列中最大的。这时 即是对策值,因此 也称为“鞍点”。但一般的来说,这样的 可能不存在,请看下例。,X,Y,在X=0的平面上鞍点是z=f(0,y)的极大值点,【例2】在矩阵对策 中,若,则 显然二者不等,因此,在纯策略意义下,此对策无解。,在这种情况下,一个比较自然的想法是:既然局中
6、人没有最优策略可出,是否可以给出一个选择不同策略的概率分布,并用期望值代替对策值?事实上,我们有下面矩阵对策的混合扩充。,定义2:设有矩阵对策,其中,记则称,分别为局中人 和 的混合策略集,分别称为局中人 和 的混合策略。,对于,称(x,y)为一个混合局势(或局势)。局中人 的收益为如下形式的期望这样得到的新的对策模型记成称 为矩阵对策的混合扩充。注:概率 可解释为局中人 在一局对策中,对各个纯策略的偏爱程度,或解释为在多局对策中,局中人 采用纯策略 的频率。的解释类似。,定义3:设 是矩阵对策的混合扩充,如果存在混合局势 使得对于一切 总有成立,则称 分别为局中人 和 的最优混合策略。称为对
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- 运筹学 第八 策论

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