离散信号与系统的时域分析信号与系统.ppt
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1、第 5 章 离散信号与系统的时域分析,5.0 引 言5.1 离散时间基本信号 5.2 卷积和 5.3 离散系统的算子方程 5.4 离散系统的零输入响应 5.5 离散系统的零状态响应 5.6 系统差分方程的经典解法,5.0 引 言,在前面几章的讨论中,所涉及的系统均属连续时间系统,这类系统用于传输和处理连 续时间信号。此外,还有一类用于传输和处理离散时间信号的系统称为离散 时间系统,简称离散系统。数字计算机是典型的离散系统例子,数据控制系统和数字通信系统的核心组成部分也都是离散系统。鉴于离散系统在精度、可靠性、可集成化等方面,比连续系统具有更大的优越性,因此,近几十年来,离散 系统的理论研究发展
2、迅速,应用范围也日益扩大。在实际工作中,人们根据需要往往把 连续系统与离散系统组合起来使用,这种系统称为混合系统。,5.1 离散时间基本信号,5.1.1 离散时间信号,连续时间信号,在数学上可以表示为连续时间变量t的函数。这类信号 的特点是:在时间定义域内,除有限个不连续点外,对任一给定时刻都对应有确定的信号值。离散时间信号,简称离散信号,它是离散时间变量tk(k=0,1,2,)的函数。信号仅在规定的离散时间点上有意义,而在其它时间则没有定义,如图 5.1-1(a)所 示。鉴于tk按一定顺序变化时,其相应的信号值组成一个数值序列,通常把离散时间信号定义为如下有序信号值的集合:fk=f(tk)k
3、=0,1,2,(5.1-1)式中,k为整数,表示信号值在序列中出现的序号。,图 5.1 1 离散时间信号,式(5.1-1)中tk和tk-1之间的间隔(tk-tk-1)可以是常数,也可以随k变化。在实际应用中,一般取为常数。例如,对连续时间信号均匀取样后得到的离散时间信号便是如此。对于这类离散时间信号,若令tk-tk-1=T,则信号仅在均匀时刻t=kT(k=0,1,2,)上取值。此时,式(5.1-1)中的f(tk)可以改写为f(kT),信号图形如图 5.1-1(b)所示。为了简便,我们用序列值的通项f(kT)表示集合f(kT),并将常数T省略,则式(5.1-1)可简写为fk=f(k)k=0,1,
4、2,(5.1-2),工程应用中,常将定义在等间隔离散时刻点上的离散时间信号称为离散时间序列,简称序列。,5.1.2 离散时间基本信号,1.单位脉冲序列单位脉冲序列定义为,图 5.1 2 单位脉冲序列,位移单位脉冲序列,或,图5.1-3 移位单位脉冲序列,2.正弦序列,正弦序列的一般形式为,由于,式中,m、N均为整数。式(5.1-5)表明,只有当 为整数,或者,为有理数时,正弦序列才是周期序列;否则为非周期序列。,(5.1-6),当正弦序列是通过抽取连续时间正弦信号的样本获得时,如果假设正弦信号 的周期为T0,取样间隔为Ts,那么,经过抽样得到的正弦序列可表示为,式中,将它代入式(5.1-6)可
5、 得,对于连续时间正弦信号,按几种不同间隔Ts抽样得到的正弦序列示于图 5.1-4 中。当 时,有此时,是一个周期为 16 的周期性正弦序列,其 图形如图 5.1-4(a)所示。当,可得到如图 5.1-4(b)所示的序列,其,是一个周期为23 的周期性正弦序列;当,序列图形如图5.1-4(c)所示,其,由于,是一无理数,故f(k)是一非周期正弦序列,值得注意的是此时它的包络函数f(t)仍具有周期性。,图 5.14 正弦序列,3.指数序列,指数序列的一般形式为,(1)若A和 均为实数,则 为实指数序列。当a1时,f(k)随k单调指数增长。当0a 1时,f(k)随k单调指数衰减;当a-1时,f(k
6、)的绝对值随k按指数规律增长。当-1a0时,f(k)绝对值随k按指数 规律衰减。且两者 的序列值符号呈现正、负交替变化;当a=1时,f(k)为常数序列。当a=-1时,f(k)符号也呈现正、负交替变化。(图 5.1 5 所示),图 5.1 5 实指数序列,(2)若A=1,=j0,则,是虚指数序列。我们已经知道,连续时间虚指数信号e j0t是周期信号。然而,离散 时间虚指数序列ej0k则只有满足一定条件时才是周期的,否则是非周 期的。根据欧拉公式,式(5.1-9)可写成,可见,e j0k的实部和虚部都是正弦序列,只有其实部和虚部同时为周 期序列时,才能保证ej0k是周期的。,(3)若A和均为复数,
7、则f(k)=Aek为一般形式的复指数序列。设复数A=|A|ej,=+j0,并记e=r,则有,可见,复指数序列f(k)的实部和虚部均为幅值按指数规律变化的正弦序列。,图 5.1 6 复指数序列,4.Z序列Z序列的一般形式为,式中,z为复数。通常,称序列值为复值的序列为复序列。显然,Z 序列是一复序列。若将z表示为极坐标形式,根据欧拉公式,还可写成,5.2 卷 积 和,5.2.1 卷积和的定义,定义两个连续时间信号f1(t)和f2(t)的卷积运算为,同样地,我们定义,为序列f1(k)和f2(k)的卷积和运算,简称卷积和(Convolution Sum)。,(5.2-2),如果f1(k)为因果序列,
8、由于k0时,f1(k)=0,故式(5.2-2)中求和下限可 改写为零,即,如果f2(k)为因果序列,而f1(k)不受限制,那么式(5.2-2)中,当(k-i)0,即ik时,f2(k-i)=0,因而和式的上限可改写为k,也就是,如果f1(k)和f2(k)均为因果序列,则有,(5.2-5),考虑到f1(k)、f2(k)均为因果序列,根据式(5.2-5),可将上式表示为,例 5.2 1 设f1(k)=e-k(k),f2(k)=(k),求f1(k)*f2(k)。,解 由卷积和定义式(5.2-2)得,显然,上式中k0,故应写为,与卷积运算一样,用图解法求两序列的卷积和运算也包括信号的翻转、平移、相乘、求
9、和等四个基本步骤。,例 5.2 2 已知离散信号,求卷积和f1(k)*f2(k)。,解 记卷积和运算结果为f(k),由式(5.2-2)得,第一步,画出f1(i)、f2(i)图形,分别如图 5.2-1(a)、(b)所示。第二步,将f2(i)图形以纵坐标为轴线翻转 180,得到f2(-i)图形,如图 5.2-1(c)所示。第三步,将f2(-i)图形沿i轴左移(k0)或右移(k0)|k|个时间单位,得到f2(k-i)图形。例如,当k=-1和k=1时,f2(k-i)图形分别如图 5.2-1(d)、(e)所示。,第四步,对任一给定值k,按式(5.2-6)进行相乘、求和运算,得到序号为k的卷 积 和序列值
10、f(k)。若令k由-至变化,f2(k-i)图形将从-处开始沿i轴自左向右移动,并由式(5.2-6)计算求得卷积和序列f(k)。对于本例中给定的f1(k)和f2(k),具体计算过程如下:,于是,其卷积和为,对于两个有限长序列的卷积和计算,可以采用下面介绍的更为简便实用的方法计算。这种 方法不需要画出序列图形,只要把两个序列排成两行,按普通乘法运算进行相乘,但中 间结果不进位,最后将位于同一列的中间结果相加得到卷积和序列。例如,对于例5.2-2 中给定的f1(k)和f2(k),为了方便,将f2(k)写在第一行,f1(k)写在第二行,经序列值相乘和中间结果相加运算后得到,图5.2-1 卷积和计算,5
11、.2.2 卷积和的性质,性质1 离散信号的卷积和运算服从交换律、结合律和分配律,即,性质 2 任一序列f(k)与单位脉冲序列(k)的卷 积和等于序列f(k)本身,即,性质 3 若f1(k)*f2(k)=f(k),则,式中k1,k2均为整数。,例 5.2-3 已知序列x(k)=(3)-k(k),y(k)=1,-k,试验证x(k)和y(k)的卷积和运算满足交换律,即,解 先计算x(k)*y(k),考虑到x(k)是因果序列,根据式(5.2-3),有,再计算y(k)*x(k),同样考虑到x(k)是因果序列,可得,求解过程中对k没有限制,故上式可写为x(k)*y(k)=y(k)*x(k)=1.5-k可见
12、,x(k)*y(k)运算满足交换律。,所以,例 5.2-4 已知序列f1(k)=2-(k+1)(k+1)和f2(k)=(k-2),试计算卷积和f1(k)*f2(k)。解 用下面两种方法计算。方法一:图解法。将序列f1(k),f2(k)的自变量换为i,画出f 1(i)和f2(i)的图形如图 5.2-2(a),(b)所示。将f2(i)图形翻转 180后,得f2(-i),如图5.2-2(c)所示。当k1时,由图 5.2-2(d)可知,其乘积项f1(i)f2(k-i)为零,故f1(k)*f2(k)=0。,图 5.2-2,当k1时,按卷积和定义,参见图 5.2-2(e),可得,于是,故有,方法二:应用卷
13、积和性质 3。先计算,上式中k0,故有,再应用卷积和性质 3,求得,5.2.3 常用序列的卷积和公式,表 5.1 常用序列的卷积和公式,5.3 离散系统的算子方程,5.3.1 LTI离散时间系统,图 5.3-1 离散系统的输入输出模型,离散时间系统的状态和状态变量。离散时间系统在k0时刻的状态是指 满足如下条件的数目最少的一组数据x1(k0),x2(k0),xn(k0)。这组 数据连同k0k上的输入f(k)就可以惟一地确定k时刻的输出y(k),而不需具体知道k 0以前的输入情况。n称为离散系统的阶数。在实际工作过程中,系统的状态x1(k0),x2(k0),xn(k0)随k0不同 而变化,我们把
14、描述系统状态变化的变量称作状态变量,它是一组序 列信号,记为x1(k),x2(k),xn(k)。,离散时间系统的零输入响应、零状态响应和完全响应。设k0为初始观察 时刻,则可将系统的输入区分为两部分,称k0以前的输入为历史输入信号,称k0及k0以后的输入为当前输入信号或简称输入信号。我们将仅由k0时刻的初始状态或历史输入信号引起的响应称作零输入响应,记为yx(k);仅由当前输入信号引起的响应称作零状态响应,记为yf(k)。而将零输入响应、零状态响应之和 称作系统的完全响应,记为y(k)。,离散时间系统的齐次性、叠加性和线性特性。设离散系统的输入输出关系为f(k)y(k)所谓齐次性是指对于任意常
15、数a、输入f(k)和输出y(k),恒有af(k)ay(k)(5.3-3)所谓叠加性是指对于输入f1(k)、f2(k)和输出y(k),若设f1(k)y1(k),f2(k)y2(k),则恒有f1(k),f2(k)y1(k)+y2(k)(5.3-4)式中,f1(k),f2(k)表示f1(k)和f2(k)同时作为系统的输入。,齐次性和叠加性统称为线性特性。对于任意常数a和b,输入f1(k)和 f2(k)共同作用时,系统的线性特性可表示为af1(k),bf2(k)ay1(k)+by2(k)(5.3-5)它同时体现了式(5.3-3)的齐次性和式(5.3-4)的叠加性。线性离散时间系统和非线性离散时间系统。
16、若离散时间系统的响应可 分 解为零输入响应和零状态响应两部分,且零输入响应与初始状态或历史输入信号、零状态 响应与当前输入信号之间分别满足齐次性和叠加性,则称该系统为线性离散时间 系统,否则称为非线性离散时间系统。,时不变离散时间系统和时变离散时间系统。设离散时间系统的输入输出关系为,若对于任意整数k0,恒有,则称该系统为时不变离散时间系统,否则称为时变离散时间系 统。因果离散时间系统和非因果离散时间系统。如果系统始终不会在 输入加入之前产生响应,这种系统称为因果系统,否则称为非因果系统。,例如,有三个系统的输入输出关系如下:系统 1 y(k)=kf(k)系统 2 y(k)=|f(k)|系统
17、3 y(k)=2f(k)+3f(k-1)根据定义容易验证:系统 1 是线性时变离散时间系统,系统 2 是非线性时不变离散时间 系统,而系统 3 是线性时不变离散时间系统。,根据第 1 章讨论结果,一个n阶线性时不变离散时间系统,若其输入为f(k),全响应为y(k),那么,描述该系统输入输出关系的数学模型是n阶线性常系数差分方程,它可以表 示为,式中,ai(i=0,1,n-1),bj(j=0,1,m)均为常数。,(5.3-7),5.3.2 离散系统算子方程 在连续时间系统分析中,我们曾用微分算子p和积分算子p-1分别表示对函数的微分 和积分运算。与此类似,在离散系统分析中,我们引入E算子(超前算
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- 离散 信号 系统 时域 分析
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