概率统计第二章第二和三节.ppt
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1、(三)泊松分布,泊松分布的背景及应用,二十世纪初卢瑟福和盖克两位科学家在观察与分析放射性物质放出的 粒子个数的情况时,他们做了2608次观察(每次时间为7.5秒)发现放射性物质在规定的一段时间内,其放射的粒子数X服从泊松分布.,电话呼唤次数,交通事故次数,商场接待的顾客数,地震,火山爆发,特大洪水,在生物学、医学、工业统计、保险科学及公用事业的排队等问题中,泊松分布是常见的.例如地震、火山爆发、特大洪水、交换台的电话呼唤次数等,都服从泊松分布.,例4 商店的历史销售记录表明,某种商品每月的销售量服从参数为l=10的泊松分布为了以95%以上的概率保证该商品不脱销,问商店在月底至少应进该商品多少件
2、?,解,由附录的泊松分布表知,只要在月底进货15件(假定上个月没有存货),就可以95%的概率保证这种商品在下个月内不会脱销,(4)泊松定理 设随机变量X服从二项分布,其分布律为,k=0,1,2,n.又设np=,(是常数,即p与n有关),则有,二项分布与泊松分布有以下的关系.,该定理于1837年由法国数学家泊松引入!,可见,当n充分大,p又很小时,可用泊松分布来近似二项分布!,由泊松定理,n重贝努里试验中稀有事件出现的次数近似地服从泊松分布.,我们把在每次试验中出现概率很小的事件(p很小)称作稀有事件.如地震、火山爆发、特大洪水、意外事故等等,例 某一地区,一个人患某种疾病的概率为0.01,设各
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- 概率 统计 第二 三节

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