数据库课件第7章数据库设计.ppt
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1、7.3 概念结构设计,7.3.1 概念结构设计概述7.3.2 概念结构设计的方法与步骤7.3.3 数据抽象与局部视图设计7.3.4 视图的集成,7.3.1 概念结构,什么是概念结构设计需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界的具体需求将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计概念结构是各种数据模型的共同基础,它比数据模型更独立于机器、更抽象,从而更加稳定。概念结构设计是整个数据库设计的关键,概念结构(续),概念结构设计的特点(1)能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,能满足用户对数据的处理要求。是对现实世界的一个真实模型。(2)易于理解,从而可以用它
2、和不熟悉计算机的用户交换意见,用户的积极参与是数据库的设计成功的关键。,概念结构设计的特点(续)(3)易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充。(4)易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。,概念结构(续),描述概念模型的工具E-R模型,7.3.2 概念结构设计的方法与步骤,设计概念结构的四类方法自顶向下 首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化自底向上 首先定义各局部应用的概念结构,然后将它们集成起来,得到全局概念结构,逐步扩张 首先定义最重要的核心概念结构,然后向外扩充,以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构,直至总体概念结构混合策略 将自顶向下和自底向上相结合,用自顶
3、向下策略设计一个全局概念结构的框架,以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。,概念结构设计的方法与步骤(续),自顶向下策略,概念结构设计的方法与步骤(续),自底向上策略,概念结构设计的方法与步骤(续),逐步扩张,概念结构设计的方法与步骤(续),常用策略(P210图7.7)自顶向下地进行需求分析自底向上地设计概念结构自底向上设计概念结构的步骤(P211图7.8)第1步:抽象数据并设计局部视图第2步:集成局部视图,得到全局概念结构,7.3 概念结构设计,7.3.1 概念结构设计概述7.3.2 概念结构设计的方法与步骤7.3.3 数据抽象与局部视图设计7.3.4 视图的集成,7.3.3
4、数据抽象与局部视图设计,数据抽象局部视图设计,一、数据抽象,概念结构是对现实世界的一种抽象从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性,忽略非本质的细节把这些特性用各种概念精确地加以描述这些概念组成了某种模型,三种常用抽象1.分类(Classification)定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型这些对象具有某些共同的特性和行为它抽象了对象值和型之间的“is member of”的语义在E-R模型中,实体型就是这种抽象例:P212图7.10如:学生实体集和某个具体的学生,2.聚集(Aggregation)定义某一类型的组成成分它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义
5、在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型,就是这种抽象例:P212图7.11,图7.12,3.概括(Generalization)定义类型之间的一种子集联系它抽象了类型之间的“is subset of”的语义概括有一个很重要的性质:继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。例:P213图7.13 汽车和小轿车,注:原E-R模型不具有概括,本书对E-R模型作了扩充,允许定义超类实体型和子类实体型。用双竖边的矩形框表示子类,用直线加小圆圈表示超类-子类的联系,数据抽象的用途对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织(聚集),形成实体实体的属性,标识实体的码确定实体之间的联系类型(1:1,1:n,m:n)
6、,二、局部视图设计,设计分E-R图的步骤:选择局部应用逐一设计分E-R图,选择局部应用,需求分析阶段,已用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。设计分E-R图首先需要根据系统的具体情况,在多层的数据流图中选择一个适当层次的数据流图,让这组图中每一部分对应一个局部应用,然后以这一层次的数据流图为出发点,设计分E-R图。,通常以中层数据流图作为设计分E-R图的依据。原因:高层数据流图只能反映系统的概貌中层数据流图能较好地反映系统中各局部应用的子系统组成低层数据流图过细,例:由于学籍管理、课程管理等都不太复杂,因此可以它们入手设计学生管理子系统的分E-R图。如果局部应用比较复杂,则可以从更下层的数据
7、流图入手。,逐一设计分E-R图,任务标定局部应用中的实体、属性、码,实体间的联系将各局部应用涉及的数据分别从数据字典中抽取出来,参照数据流图,标定各局部应用中的实体、实体的属性、标识实体的码,确定实体之间的联系及其类型(1:1,1:n,m:n),如何抽象实体和属性实体:现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和实体之间是“is member of的关系。例:在学校环境中,可把张三、李四等对象抽象为学生实体。,属性:对象类型的组成成分可以抽象为实体的属性。组成成分与对象类型之间是“is part of的关系。例:学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学生实体的属性。其中学
8、号为标识学生实体的码。,如何区分实体和属性实体与属性是相对而言的。同一事物,在一种应用环境中作为“属性”,在另一种应用环境中就必须作为“实体”。例:学校中的系,在某种应用环境中,它只是作为“学生”实体的一个属性,表明一个学生属于哪个系;而在另一种环境中,由于需要考虑一个系的系主任、教师人数、学生人数、办公地点等,这时它就需要作为实体了。,一般原则属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项,不能再由另一些属性组成。属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。符合上述两条特性的事物一般作为属性对待。为了简化E-R图的处置,现实世界中的事物凡能够作为属性对待的,应尽量作为属性。,
9、举例例1:“学生”由学号、姓名等属性进一步描述,根据准则,“学生”只能作为实体,不能作为属性。例2:职称通常作为教师实体的属性,但在涉及住房分配时,由于分房与职称有关,也就是说职称与住房实体之间有联系,根据准则,这时把职称作为实体来处理会更合适些。,设计分E-R图的步骤(1)以数据字典为出发点定义E-R图。数据字典中的“数据结构”、“数据流”和“数据存储”等已是若干属性的有意义的聚合(2)按上面给出的准则进行必要的调整。,例:学籍管理局部应用中主要涉及的实体包括学生、宿舍、档案材料、班级、班主任。实体之间的联系:由于一个宿舍可以住多个学生,而一个学生只能住在某一个宿舍中,因此宿舍与学生之间是1
10、:n的联系。由于一个班级往往有若干名学生,而一个学生只能属于一个班级,因此班级与学生之间也是1:n的联系。,由于班主任同时还要教课,因此班主任与学生之间存在指导联系,一个班主任要教多名学生,而一个学生只对应一个班主任,因此班主任与学生之间也是1:n的联系。而学生和他自己的档案材料之间,班级与班主任之间都是1:1的联系。,接下来需要进一步斟酌该E-R图,做适当调整。(1)在一般情况下,性别通常作为学生实体的属性,但在本局部应用中,由于宿舍分配与学生性别有关,根据准则,应该把性别作为实体对待。(2)数据存储“学生登记表”,由于是手工填写,供存档使用,其中有用的部分已转入学生档案材料中,因此这里就不
11、必作为实体了。,该E-R图中省略了各个实体的属性描述:学生:学号,姓名,出生日期性别:性别档案材料:档案号,班级:班级号,学生人数班主任:职工号,姓名,性别,是否为优秀班主任 宿舍:宿舍编号,地址,人数 其中有下划线的属性为实体的码。,各实体的属性分别为:学生:姓名,学号,性别,年龄,所在系,年级,平均成绩课程:课程号,课程名,学分教师:职工号,姓名,性别,职称教科书:书号,书名,价钱教室:教室编号,地址,容量,7.3.4 视图的集成,各个局部视图即分E-R图建立好后,还需要对它们进行合并,集成为一个整体的数据概念结构即总E-R图。,视图集成的两种方式一次集成(P224图7.25(a))一次集
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- 关 键 词:
- 数据库 课件 设计
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