数学模型 软件开发人员的薪金.ppt

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1、软件开发人员的薪金,资历 从事专业工作的年数；管理 1=管理人员，0=非管理人员；教育 1=中学，2=大学，3=更高程度,建立模型研究薪金与资历、管理责任、教育程度的关系,分析人事策略的合理性，作为新聘用人员薪金的参考,分析与假设,y 薪金，x1 资历（年）,x2=1 管理人员，x2=0 非管理人员,1=中学2=大学3=更高,资历每加一年薪金的增长是常数；管理、教育、资历之间无交互作用,教育,线性回归模型,a0,a1,a4是待估计的回归系数，是随机误差,模型求解,R2,F,p 模型整体上可用,资历增加1年薪金增长546,管理人员薪金多6883,中学程度薪金比更高的少2994,大学程度薪金比更高

2、的多148,a4置信区间包含零点，解释不可靠!,残差分析方法,结果分析,残差,e 与资历x1的关系,e与管理教育组合的关系,残差全为正，或全为负，管理教育组合处理不当,残差大概分成3个水平，6种管理教育组合混在一起，未正确反映。,应在模型中增加管理x2与教育x3,x4的交互项,进一步的模型,增加管理x2与教育x3,x4的交互项,R2,F有改进，所有回归系数置信区间都不含零点，模型完全可用,消除了不正常现象,异常数据(33号)应去掉,e x1,e 组合,去掉异常数据后的结果,e x1,e 组合,R2：0.957 0.999 0.9998F：226 554 36701 置信区间长度更短,残差图十分正常,最终模型的结果可以应用,模型应用,制订6种管理教育组合人员的“基础”薪金(资历为0）,中学：x3=1,x4=0；大学：x3=0,x4=1；更高：x3=0,x4=0,x1=0；x2=1 管理，x2=0 非管理,大学程度管理人员比更高程度管理人员的薪金高,大学程度非管理人员比更高程度非管理人员的薪金略低,对定性因素(如管理、教育)，可以引入0-1变量处理，0-1变量的个数应比定性因素的水平少1,软件开发人员的薪金,残差分析方法可以发现模型的缺陷，引入交互作用项常常能够改善模型,剔除异常数据，有助于得到更好的结果,注：可以直接对6种管理教育组合引入5个0-1变量,