工业过程的稳态可控性.ppt
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1、第五章:工业过程的稳态操作分析,黄克谨北京化工大学信息科学与技术学院,主要内容,稳态操作分析及其意义;稳态操作分析的主要方法;一个理想二元蒸馏塔的稳态操作分析。,稳态操作分析的必要性,经济性最优的综合与设计并不能保证所得系统具有满意的动态特性与可控性,而这将给系统的操作带来困难。经济指标的最优性也可能因为操作问题而无法实现。,稳态操作分析的必要性,稳态操作分析相对比较简单,且能大致反映系统的动态特性与可控性。动态特性与可控性的分析对于通过物质耦合与能量耦合以及过程强化原理开发的复杂工业过程的综合与设计,起着非常重要的作用(Seider et al.,1999)。,稳态操作分析的基本步骤,首先,
2、根据系统的稳态机理数学模型,在系统的稳态操作点上施加适当幅度的阶跃扰动,计算出系统的稳态解。以此可以逐步得到系统的各个通道的放大倍数,也即系统的稳态增益矩阵。然后,运用有关动态特性及可控性的判断指标对各种不同的系统设计作出评价。,稳态操作分析的基本步骤,通过有关设计决策变量的调整修正所得的过程设计,重新辨识稳态数学模型并评估系统的可操作性。决定具有满意稳态操作性的最佳设计。,稳态操作分析的基本方法,动态特性及可控性通常可以通过以下几个指标来进行评估。它们是:1.相对增益矩阵(Relative Gain Array:RGA);2.Morari 弹性指标(Morari Resilience Ind
3、ex:MRI);3.条件数(Condition Number:CN);4.Niederlinski 指标(Niederlinski Index:NI)。,稳态相对增益矩阵:RGA,系统相对增益矩阵是一种比较有效的量度各种控制回路的相互作用的指标。它在多回路控制系统的综合与分析中起着重要的作用。它也常常用来评价化工过程设计的可操作性。,基于RGA评判可操作性,(1)对角线元素越接近于1,说明系统的可操作性越好。(2)RGA的元素值越大,系统的不确定性越大。,奇异值分解(Singular Value Decomposition),G=USV*其中:G-稳态传递函数矩阵;U-单位阵;S-奇异值矩阵;
4、V-单位阵的共轭转置。由此,可以得到 1.最小奇异值;2.条件数。,Morari 弹性指标:MRI,Morari 弹性指标也即稳态传递函数的最小奇异值。它对应于一个特定的输入与输出方向。在重要的频率域内,基于最小奇异值的系统设计一般具有较高的操作弹性。因而比较最小奇异值的大小,便可以知道不同设计的操作弹性。,条件数:CN,条件数是开环传递函数的最大奇异值与最小奇异值的比值。它能反映一个控制系统对于过程参数的不确定性和模型误差的灵敏度。一般来讲,条件数越小,控制系统越不易受上述因素的影响。,Niederlinski指标,一个多回路控制系统控制系统是否可以稳定地工作,可以通过Niederlinsk
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- 工业 过程 稳态 可控性
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