基于PCA的人脸识别系统.ppt

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1、基于PCA的人脸识别系统,指导老师：潘华伟,李 涛,2012-6-3,人脸识别研究概述,研究问题 根据人固有的生理特征人脸特征，对人的身份进行鉴定。研究意义 常见的个人身份鉴别还主要依靠各类证或者卡，如工作证、身份证、校园卡、银行卡和密码口令等手段，然而这些手段存在携带不便、容易遗失、由于使用过多或不当而容易损坏、密码易被遗忘和被破解等诸多的问题。人体特征识别技术与传统依靠证卡或者口令的身份验证模式相比，更加主动、更加方便、更加可靠等优点，能够较大程度地减少盗窃或伪造的可能性。在国家安全、军事安全和公共安全领域、智能门禁、智能视频监控、海关身份验证、司机驾照验证等有广泛的应用前景。,从电脑导入

2、图像,从摄像头拍照,图像大小归一化，彩色图转换成灰度图,图像灰度值归一化,人脸检测,训练图像,人脸识别,人脸图像采集模块,图像预处理模块,人脸信息库,欧式距离判断,输出基本信息,结束,否,识别模块,系统优缺点分析,系统存在的问题：1.抗干扰能力较差。环境光照，遮挡物，人的表情和位置 都对识别结果造成较强的干扰。2.训练的时间较长，执行效率不够高。只能对小样本的图像进行识别，如果图像库太大，则运行效率会比较低。,系统的优点：1.不需要对图像进行过多的预处理，PCA本身就能实现降噪的功能；2.能有效地识别人脸，且过程相对简单，主要是图像数据的处理和矩阵的运算；3.由于是通过低维子空间表示的，可以对图像的数据进行一定地压缩，从而减少了计算量，提高运行速度；,个人总结,致谢,