决策支持系统概论.ppt

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1、决策支持系统(Decision Support System),管理科学与工程系玄海燕,课 程 简 介,1.本课程特点,及时追踪国际、国内动态，把握IT行业关注的热点问题。,2.决策支持系统内容安排,F决策支持系统 F传统决策支持系统 F智能决策支持系统 F数据仓库与数据挖掘 F综合决策支持系统,课程说明,1、教学方法：,共40学时，36个理论课时和4个机时，主要采用课堂授课、课后复习的基本要求与做法。,平时成绩约占30期末成绩约占70,2、考核方法：,第一章,决策支持系统概论,熟悉决策支持系统（DSS)产生的背景，了解DSS的理论基础。掌握DSS的定义、功能及与MIS的关系熟悉群决策支持系统

2、、智能决策支持系统等新一代决策支持系统，了解商业智能。,学习目的,1.1 DSS的形成和发展,1、电子数据处理（EDP）50年代中期F50年代中期计算机开始应用于管理领域，主要从事事务数据处理和报表编制F目的是提高工作效率，减轻工作负担，降低人工费。F协调能力差，常可造成不可预计的后果,一、计算机在管理领域中的应用,2、管理信息系统(MIS）60年代初期 基本思想在于切实了解系统中信息处理的全面实际情况。在这一基础上合理的改善信息处理的组织方式和技术手段，从而达到提高信息处理效率，提高管理水平的目的。,2、管理信息系统(MIS）60年代初期FMIS涉及各个职能部门，包含多个EDP，EDP仅涉

3、及单一部门F除事务处理外，包含一些高级计算，为管理层使用，EDP只为基层处理事务数据。FMIS面向信息以生成有用信息为核心，EDP面向数据以处理数据为核心。,2、管理信息系统(MIS）60年代初期F系统设计人员设计系统时总是从原有手工方式管理的数据出发，而不是从管理人员决策的需求出发，从而忽视了辅助决策的功能。F另一方面早期的MIS立足于一个固定的,至少是相对稳定的信息系统模式之上，很难适应发展变化的要求。,3、决策支持系统（DSS）70年代末期 DSS是在传统的管理信息系统理论基础上发展起来的一门适用于不同领域、概念和技术的全新信息系统发展分支。20世纪70年代初美国MSScott Mort

4、on教授在管理决策系统一文中首先提出人机决策系统或管理决策系统。它是一种以支持决策为目的的人机信息系统。,不同层面的信息处理系统基本特征,F只重视“电算化”而忽视了管理和决策的效能，不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。F MIS在技术及方法论上存在固有的缺陷，导致系统的自身僵化，难于适应多变的外部及内部管理环境；F MIS没有给企业带来预期效益,二、DSS产生的背景,n传统的MIS的局限是导致DSS产生的原因之一；,n人们对信息处理规律认识的提高是DSS产生和发展的内在动力；F要想进一步提高信息处理的作用，对管理工作做出实质性的贡献，就必须面对不断变化的环境要求，研究更高级的系统，直接支持

5、决策。,n相关技术的发展是DSS发展的外部因素。F运筹学模型已发展到近乎完善的地步；F数理统计方法及其软件的发展；F人工智能方面的知识表达技术、专家系统语言及智能用户界面的发展；F高效、廉价的微机及工作站的出现；F数据库及其管理系统的改善；,F传统的MIS难于适应多变的外部及内部管理环境，没给企业带来巨大收益F人们对信息处理规律认识提高，但对不断变化的环境，要求更高层次的系统来支持决策。F管理科学与计算机应用技术等的发展为决策支持系统提供了基础。,总结：DSS产生的背景,典型IT产品的发展阶段,1、决策支持系统的定义 决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互辅助各级决策者

6、实现科学决策的系统。,三、DSS的概念,2.决策问题类型,结构化决策：能用明确的语言给予清晰的说明或描述的决策。特点：常规的、重复的、具有固定的处理程序，可以构建模型来完成。非结构化决策：不能用明确的语言给予清晰的说明或描述的决策。特点：新颖的、重要的、非常规的、没有现成的经验、处理过程各异，主要由决策者判断、估计、洞察来完成。半结构化决策：只有部分问题可以用结构化程序来完成。,3、决策支持系统的特性用于结构化程度不高的决策领域使用大量的数据和多个模型支持决策制定过程强调环境及用户方法改变的灵活性和适应性 辅助决策，而不是代替决策,四DSS的理论基础1、信息论 信息论把信息定义为一个可量化的名

7、词，此后，在工程、通信以及控制理论中展现了一个新的领域。DSS实质上是一类信息处理系统，DSS的主要概念和基本理论只有靠信息论提供的分析方法才能做出结论。,2计算机技术 DSS作为一个很重要的计算机应用领域，计算机软件和硬件是DSS开发的制约因素。F高效、廉价的微机及工作站的出现；编程语言不断向功能强、适应范围广、兼容性好的方面发展；数据库管理技术、各种模型和统计分析软件包的开发。,3管理科学和运筹学 管理科学运用数字模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上。随着新技术的发展，所需解决的问题越来越复杂，所涉及的模型越来越多，DSS可以解决由计算机自动组织和协调多模型的运行及数据库中大量数据的存取与

8、管理。,4行为科学 大量的研究表明，系统模型所表现的缺陷甚至失败很少是因为技术上的原因，而多半是由于脱离实际。而行为科学指出，信息是人们对客观世界的反映，它强调应该使系统设计符合用户的个人要求、心理状态。近年来，关于信息系统的柔性、个性等提法都是行为科学的具体表现。,5人工智能 专家系统是将人工智能技术实用化的最重要的成果。专家系统运用知识和推理的方法解决现实中的困难问题，DSS运用的是数据和模型，两者相互结合相互渗透，把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。,6信息经济学 在信息论中将信息量化，那么信息的产生和获得的成本是多少？利润又是多少？信息经济学给出了答案，即信息的价值问题，也就是信

9、息从产生、获得、加工处理、输出等过程中的成本和利润的关系。尽管研究信息系统的价值及其计量问题是件相当困难的事情，但这些问题是不可能回避的，总有一天，对DSS进行评价和比较的问题会摆在我们面前。,五 DSS与MIS的关系n DSS与MIS的联系：F DSS是在MIS的基础上发展起来的F 都以数据库系统为基础，都需要进行数据处理F MIS收集、存储组织机构所提供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS能使MIS组织和保存的信息真正发挥作用。F都能在不同程度上辅助决策,nDSS与与MIS的区别：FMIS是面向中层管理人员的服务系统；DSS是面向高层人员的辅助决策系统。FMIS是多个事务处理EDP的

10、组合系统；DSS是多个模型的组合系统。FMIS是以数据库系统为基础，是数据驱动的系统；DSS是以模型库为基础、是模型驱动的系统。,nDSS与与MIS的区别：FMIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出的报表模式是固定的；DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据模式是复杂的。F MIS追求的效率，即快速查询和产生报表；DSS追求的是有效性，即决策的正确性。FMIS 支持的是结构化决策；DSS支持的是半结构化决策。,1.决策的涵义,1.2 DSS基本概念,2.决策阶段,3.决策技术,4.决策体系,4.决策体系,5.决策信息,5.决策信息,信息来源F已存在的：公司内部，政府机构，互联网、数据公司 F

11、未存在的：市场调研等,1.决策支持的概念,1.2决策支持的相关概念,2.决策支持的具体表现,模型的决策支持,“如果将怎样”分析的决策支持,决策方案的决策支持,知识推理与智能技术的决策支持,3、决策支持系统的功能,3、决策支持系统的功能,3、决策支持系统的功能,1 群体决策支持系统（Group Decision Support System）,1.3 新一代DSS的发展,决策机构的决策阶段,群体决策机构效率不高的原因,群体决策支持系统的相关技术,一个典型的GDSS结构图,GDSS包括三个层次的决策支持,2智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System）n

12、,3、数据仓库与数据挖掘（Data Warehouse&Data Mining),F DW是面向主题的，集成的，稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策的制定过程。,数据仓库的概念:,数据仓库的概念,操作型环境 数据仓库,3、数据仓库与数据挖掘（Data Warehouse&Data Mining),F决策者根据自己关心的事项将数据组织起来之后，用多维数据库的机制存储起来，并在其上进行有关的数据操作，这样的机制称为联机分析处理（OLAP）切片、切块、旋转、钻取等。,数据仓库的概念:,3、数据仓库与数据挖掘（Data Warehouse&Data Mining),F从复杂的数据中挖掘出

13、其内部隐含的意思、规则或模型的过程，如关联、聚集、分类、预测等技术。,数据挖掘的概念:,综合决策支持系统的体系结构,F 模型库系统和数据库系统的结合为决策问题提供定量分析；F 数据仓库、OLAP、数据挖掘反映了大量数据的内在本质；F 专家系统达到定性分析的目的。,4、商业智能（Business Intelligence),F一般认为商业智能一词在20世纪90年代末由Gartner Group首次提出，被定义为一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统，来辅助商业决策的制定。现在一般将BI看做是一个包括了数据仓库概念的企业整体解决方案。,商业智能（BI)的概念:,F数据获取和整理功能 F数据集市/数据仓库 F在线分析处理工具 F数据挖掘软件 F报表设计 F业务活动分析模型 F经理信息系统,商业智能（BI)的功能:,FDSS的形成 F决策和决策支持的相关概念 F决策支持系统的概念和理论基础 FDSS与MIS的关系 FDSS的功能 FDSS的新方向 F商业智能,小 结,思考题,1.决策技术中的“硬技术”与“软技术”分别是什么？2.决策体系由哪几部分组成？各部分的职能分别是什么？3.决策支持的能力有哪几种？分别说明。4.说明决策支持系统与管理信息系统的关系。,