信息论与编码纠错第6章.ppt
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1、第6章 率失真编码,内容提要,数据压缩是信息传输和处理的重要研究内容,率失真理论研究的就是在允许一定失真的前提下,对信源的压缩编码。率失真信源编码定理(香农第三定理)指出:率失真函数R(D)就是在给定失真测度条件下,对信源熵可压缩的最低程度。本章只限于研究率失真理论最基本的内容,失真测度,率失真函数,率失真函数的定义域,值域,性质。R(D)的计算很烦琐,一般情况只能用参数法求解(不作要求)。,6.1失真测度与平均失真,在允许一定失真的前提下,从提高传输效率的角度出发,可以对信源信息量事先进行压缩再予传输,这章要讨论的问题就是给定一个失真度,求出在平均失真小于给定值的条件下,信源所能压缩的最低程
2、度,即率失真函数R(D)。,一失真测度d(x,y),给定离散信源,信道输出符号yj引起的失真用d(xi,y j)(i=1,2,I j=1,2,J)表示,简记为d i j,将所有的d i j列出来,可以得到下面的失真测度矩阵:,【例】汉明(Hamming)失真测度,信源输出符号X=x1,x2,xK,信道输出符号Y=y1,y2,yK,约定失真测度,上述约定可以用矩阵表示为:,式中d i j 0(i,j=1,2,K)为信源方发送符号xi而信宿方判为yj引起的失真度。,【例】平方误差失真测度,信源输出符号X=0,1,2,信道输出符号Y=0,1,2,给出失真测度,d i j=(xi-yj)2 i,j=0
3、,1,2,则失真测度矩阵为,【例】绝对值误差失真测度,信源输出符号X=0,1,2,信道输出符号Y=0,1,2,给出失真测度,d i j=xi-yj i,j=0,1,2,则失真测度矩阵为,对于矢量传输情况,若信道的输入、输出均为N 长序列,定义失真测度为,序列间的失真测度为序列中各符号失真测度的均值。,【例】信源离散无记忆,输入符号X=0,1,信道输出符号Y=0,1,失真测度为汉明失真测度,对信源做二次扩展,经离散无记忆有扰信道传输,输出符号,计算扩展后的失真测度矩阵。,【解】根据,得,失真测度矩阵为:,二.平均失真,离散信源,经有扰信道传输,信道输出符号为Y=y1,y2,yJ,平均失真即对d
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