spss多因子变异数分析.ppt
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1、第十二章 多因子变异分析,1,第十二章多因子变异数分析,Factorial Design of Analysis of Variance,第十二章 多因子变异分析,2,课程目标,了解多因子设计变异数分析的原理了解并能区分各种变异效果了解交互作用的特性与图示法了解单纯主要效果检验的原理与技术 了解型I到型IVSS的差异熟习多因子ANOVA的SPSS统计应用,第十二章 多因子变异分析,3,多因子设计(factorial design),研究者同时采用两个或以上的自变项XA、XB对于某一个依变项的影响当研究者所使用的自变项是类别变项,依变项是连续变项时,所使用的统计分析技术称为多因子变异数分析(Fa
2、ctorial ANOVA)研究中包含两个自变项,称为二因子变异数分析(two-way analysis of variance),依此类推。SSB的复杂化组间离均差平方和(SSB):组间变异视不同的因子有不同的效果考验程序,第一节,第十二章 多因子变异分析,4,变异拆解,拆解原理依变项的总变异可切割成导因于自变项影响的变异与导因于误差的变异两个部份。导因于自变项影响的变异:主要效果(Main effects)的平均数变异:指各自变量不同水平在依变项上得分的平均数的变动情形。这些平均数又称为边缘平均数(marginal means)。交互效果(Interaction effects)的平均数变
3、异:指自变数交叉影响下在依变项上得分的平均数的变动情形。这些平均数又称为细格平均数(cell means)。导因于误差的变异:指各细格内的原始分数的变动情形,属于随机性误差。,第二节,第十二章 多因子变异分析,5,二因子变异数分析的平均数双向表与组间效果,第二节,第十二章 多因子变异分析,6,拆解公式,第二节,第十二章 多因子变异分析,7,整体考验与摘要表(完全独立设计),整体效果考验主要效果与交互效果都是整体考验各效果的均方和作为分子,误差变异误(MSw)作为分母,相除得到F值。,第十二章 多因子变异分析,8,二因子变异数分析假设考验决策树,第二节,第十二章 多因子变异分析,9,单纯主要效果
4、,交互效果显著,需进行单纯主要效果的事后检验。当交互效果显著时,反应出两个因子对于依变项的影响互相有所关连,因此个别主要效果的意义不再值得信赖,以AB两个独变项为例:A因子单纯主要效果(simple main effect of the A factor):在考虑B的不同水平条件下,检视A因子对于依变项的影响,分别检验在b1、b2、b3三种限定条件下的A效果。B因子单纯主要效果(simple main effect of the B factor):在考虑A的不同水平条件下,检视B因子对于依变项的影响,分别检验在a1与a2两种限定条件下的B因子效果。,第二节,第十二章 多因子变异分析,10,单
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