spc统计过程控制 (2).ppt
《spc统计过程控制 (2).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《spc统计过程控制 (2).ppt(74页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、统计过程控制 Statistical Process Control,与我们沟通,什么是SPC 为什么需要SPC 我们的SPC SPC如何实施 SPC成功推行的关键要素,Statistical:统计 以概率统计学为基础,分析数据、得出结论;Process:过程 有输入-输出的一系列的活动;Control:控制 做出调节和行动;,什么是SPC?,什么是SPC?,SPC 最早是由美国贝尔实验室质量专家休哈特(W.A.Shewhart)于20年代提出。美国著名质量管理专家柏格(Roger.W.Berger):日本产业成功的基石之一就是SPC。目前在欧美包括国内的港台地区,SPC在制造企业中已基本普及
2、运用。荐于SPC在质量管理中的重要性,国际标准化组织(ISO)也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个重要要素。6 Sigma 的核心手段。,管理大师彼得.杜拉克(Peter F.Drucker)在其所述1999后工厂的四个特质中第一个特质就是SQC(SPC),什么是SPC?,SPC 通过关注用户要求和减少变异来获得高品质,SPC 倡导以过程来保证结果,SPC 强调通过预防而不是检验来保证品质,SPC 通过“维持”和“改进”循环发展推动持续改善,SPC 是理念,什么是SPC?,SPC 提供了一个对偏差和过程能力的共同语言,SPC 是共同语言,什么是SPC?,1.控制计划,2.管理程序,4.
3、测量系统5.机器能力6.过程能力7.过程控制,3.来料控制,9.搬运和包装,8.问题反应,10.持续改进,SPC 是方法,SPC 是过程管理的利器与方法,Input,Output,什么是SPC?,SPC 是工具,SPC控制图:单值移动级差(xR)、均值级差(XbarR)、均值标准差(XbarS)、不良率(P)、不良数(Pn)、单位缺陷数(U)、缺陷数(C),SPC能力分析:直方图(Histogram)、方位图(Quantie Box Plot)、正态分布图(Normal Quantie Plot),SPC问题分析:柏拉图(Pareto Chart)、散布图(Scatter Plot)、趋势图(
4、Trend Chart)等,SPC指标参数:Cp、Cpk、Pp、PpK、Ppm、Sigma水平、不良率、直通率等,什么是SPC?,SPC 强调全过程监控,SPC 是预警系统,SPC 强调全系统参与,SPC 构建“事前”预防和控制现代质量管理,厂商别、机台别、操作员别、料号别、批号别、工单别、班别,SPC 在工厂,供应商,IQC,IPQC,PQC,FQC,OQC,PQC,PE:生產數,不良數,不良項,生產相關資料,QA:檢驗數,不良數,不良項,抽檢相關資料(P,U,C,Xbar),P/QM:Yield,Cpk,Ppk,ppm,与我们沟通,什么是SPC 为什么需要SPC 我们的SPC SPC如何实
5、施 SPC成功推行的关键要素,为何需要SPC?,客户需求 全球产业链之中,供应商必须采用SPC控制其制程 要求供应商提供过程数据和过程能力内部需求 ISO和QS-9000认证的关键部分 减少过程不稳定,提高产品质量过程改进 促使工作流的改进 决定最佳适应某特殊过程/产品的设备,Problem!波动无处不在,缺乏足够的过程能力,?,不稳定的零件和材料,不合理的设计,19649,波动(误差)的最初起源,一周,二周,三周,平均,1742615879325711842495886584686104295969566655254353,顾客的视角,最小=17最大=118,我的视角,53,Puzzled!
6、波动为何不早发现,Danger!传统的规格管理,你不知道废品何时会出现,所能做的就是挑出废品!,Spec,LSL,USL,我们合格,Spec-in就合格,I am Data(我活着),Spec-out不合格,检出不良,Result:品质失败的结果,报废返工停工加强检验,内部成本,外部成本,高的检验成本重复修理存货增多,服务成本升高返工,市场份额下降资金周转期长客户失望,过程波动引起品质不良,17,高质量,低成本和准时率.才能提高客户满意度!,失去的机会,废品,返工,检验,质量保证,退货,销售下降,滞后的发运,工程更改,过长的加工周期,增长的成本,过量的库存,传统的质量成本,隐藏的质量成本,(不
7、可见的),(可见的),(容易识别),(难以衡量),降低客户忠诚度,更多的加工准备,客户满意度下降,现场更改,客户生产率的下降,过长的安装时间,员工操守,生产率,和轮岗,超时,Result:品质失败的结果,制程与6,19,机会成本,您不可忽视!,存在 40亿美元的降低成本的机会!,每百万分之缺陷,6 5 4 3 2 1,西格玛:,3 233 6,210 66,807 308,537 500,000,5,30,25,20,15,10,$6.6 B,$2.8 B,不合格成本(销售额),波动,波动是质量的敌人;品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动;“管理的角色就是改进过程”,波动是魔鬼发现
8、并消灭它!,偶然性原因产品质量影响较小技术上难以消除经济上也不值得消除,系统原因产品质量影响大能够避免和消除,SPC 可以帮助我们,区分正常波动和异常波动;及时发现异常征兆;消除异常因素;减少异常波动;提高过程能力;,预 防&控 制,SPC是如何做的,控制图(预防、分析)过程能力,控制图,以3原理为基础 控制图是以常态分配中的3 原理为理论依据,中心线为平均值,上下控制界限为以平均值加减3 的值,以判断过程中是否有问题会发生。,1350ppm,1350ppm,3,6,0.001ppm,0.001ppm,规格区域,SPC控制限管理的益处,在缺陷产品产生前就控制好我的过程!,Spec依旧,LSL,
9、USL,集中在中心才合格,Spec-in但没有达到水准就不合格,潜在的不良事前预测,LCL,UCL,兄弟,小心啊散就死!,控制图的构成,每个控制图的元素:1.Data Points 3.Upper Control Limit2.Center Line 4.Lower Control Limit,有效监测与预防,实际的变化已经发生在此处,将导致在此处耗费时间查找原因,USL,UCL,控制图的作用,CL,LCL,LSL,控制图的判读,控制图的预警作用趋势性:一系列上升/下降的样本点背离性:任何处于控制限之外的样本点运动性:高于/低于平均线的样本点序列周期性:以“波”形上下变动的样本点序列,控制图的
10、种类,计量型质量特性的控制图均值极差控制图(x-R)均值标准差控制图(x-s)单值移动极差控制图(x-MR)计数型质量特性的控制图不合格率控制图(P图)不合格数控制图(nP图)缺陷数控制图(C图)单位缺陷数控制图(U图),分层分析,控制图的应用,人,量测,机器,材料,方法,环境,SPC,过程控制,过程测量,1.分析数据2.寻找原因3.执行措施4.验证及监控,厂商别、机台别、操作员别、料号别、批号别、工单别、班别,什么是过程能力,过程的加工水平满足技术标准的能力;过程能力取决于产品规格与过程的波动(5M1E);使用Cp,Cpk来表示;,过程能力评价,过程能力评价,过程能力,指数,Cp 1.67,
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- spc统计过程控制 2 spc 统计 过程 控制
链接地址:https://www.31ppt.com/p-6520092.html