Quasi-experimentaldesigns本.ppt
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1、准实验设计(Quasi-Experimental Designs),Research Design-3,Outline:,Review of the true experiment Introduction to the quasi experimentNonequivalent group designsTime-series designs,1 Review of the true experiment,实验研究方法:能验证变量间因果关系的实验方法必须符合两个基本要求:1操纵一个变量同时测量另一个变量;2控制其它额外变量。,图1 一项实验的结构,在很多情况下,研究者很难或不可能完全满足真实
2、验的要求,在自然情境下进行的应用性研究尤其如此。当可以操纵自变量、测量因变量但不能对被试进行随机分配时,所使用的设计就是准实验设计。,2.Introduction to the quasi experiment,2.Introduction to the quasi experiment,quasi-experimental research strategy像实验一样一般要比较不同的组或条件,但这种设计用不可操纵的变量来确定要比较的组或条件。不可操纵的变量通常是被试变量(如性别的男和女)或时间变量(如处理前和处理后)Involve some form of intervention and
3、a comparison group,but they lack the control found in true experiments.No randomization,图2 准实验研究的例子(a),图3 准实验研究的例子(b),quasi-experimental research strategyin what follows we will use the following symbolsX represents the treatment O represents an observation or measurement2 groups of designs:nonequiv
4、alent group designs time-series designs,3.Nonequivalent group designs,在研究者无法操纵被试分组的情形下形成不同被试组的研究设计,因此各个被试组是不相等的。例如,研究者想对一项预防青少年怀孕的计划进行评估,采用的方法是对实施这一计划和未实施这一计划的不同高中的学生怀孕率进行比较。在这项研究中,研究者并未操纵被试的分组,两个被试组是早就存在的现成组。因为研究者不能用随机分派或匹配来平衡组间的被试变量,所以无法保证两组相等。在这种情形下,研究设计就属于非等组设计。,图4 非等组研究的一般结构,3.Nonequivalent gro
5、up designs,非等组设计对研究内部效度的损害是无法消除的,这使我们对其结果不能作出明确的因果关系解释。当编排程序导致一组被试与另一组被试有不同特点时,就会发生分组偏差。例如,在关于预防青少年怀孕计划的研究中,两所高中的学生可能在智商、社会经济背景、种族构成、学生动机等方面存在差异。这些差异都是潜在的混淆变量,因为它们中的任何一个方面都可以解释组间差异。由于在非等组研究中我们不能控制被试的选择和分配,所以这种类型的研究总是受分组偏差的影响。,3.Nonequivalent group designs,three examples of nonequivalent group design
6、sthe differential research designthe posttest-only nonequivalent control group designthe pretest-posttest nonequivalent control group design,3.Nonequivalent group designs,three examples of nonequivalent group designs区分性研究设计(the differential research design):是指仅比较现成组之间的差异的研究。区分性研究中研究者不是随机地分配各组的被试,而是根
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