MonteCarlo方法及相关软件在实验核物理中的应用.ppt
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2、验的方法计算积分,所计算的积分可看做服从某种分布的密度函数为f(r)的随机变量g(r)的数学期望而通过某种试验得到N个观察值r1,r2.rN等,将N个随机变量的值g(r1),g(r2),g(rN)的算术平均值作为积分估计值,Monte Carlo,Monte Carlo,根据概率论知识,可知,优点对于具有随机性质的事件或物理过程其物理意义逼真受几何限制小收敛速度与问题的维数无关误差容易确定程序结构简单,易于实现缺点收敛速度慢误差具有概率性在粒子输运问题中,计算结果与系统大小有关,Monte Carlo,蒙特卡罗算法主要组成部分概率密度函数(pdf)必须给出描述一个物理系统的一组概率密度函数;随
3、机数产生器能够产生在区间0,1上均匀分布的随机数抽样规则如何从在区间0,1上均匀分布的随机数出发,随机抽取服从给定的pdf的随机变量;模拟结果记录记录一些感兴趣的量的模拟结果误差估计必须确定统计误差(或方差)随模拟次数以及其它一些量的变化;减少方差的技术利用该技术可减少模拟过程中计算的次数;并行和矢量化可以在先进的并行计算机上运行的有效算法,Monte Carlo,蒙特卡罗算法模拟的主要步骤,Monte Carlo,MonteCarlo,数值解法,Monte Carlo,Monte Carlo,Monte Carlo模拟,+,统计特性高样本量,非常有利于Monte Carlo方法的应用,在核物
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- MonteCarlo 方法 相关 软件 实验 核物理 中的 应用

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