MINITAB应用质量管理技术系列培训(A阶段-方差分析).ppt
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1、6-,质量管理技术培训,6-,统计分析工具方差分析,主讲人:,单因素方差分析(One-Way ANOVA),引例,数据见(ANOVA(引用1),问:棉花占纤维的百分率对抗拉强度是否有显著影响?其贡献率有多大?,6-,分析阶段定量分析工具,连续,连续,非连续,非连续,Y,X,方差分析(ANOVA),6-,方差分析(ANOVA),方差分析是分析和识别波动源的常用工具之一。,所考虑的因素是否确实对结果产生影响?,如果有影响的话,其影响有多大?,除这些影响因素外,是否还有其他重要影响因素?,在六西格玛项目中经常需要回答的问题是:,6-,方差分析(ANOVA),方差分析的基本思想是:首先将因素X对输出特
2、性Y的影响和误差error对输出特性Y的影响加以区分并做出估计。然后将它们进行比较,从而做出因素X对输出特性Y的影响是否显著或因素各水平之间的差异是否显著的推断。,因素(组间)波动平方和,误差(组内)波动平方和,总波动平方和,6-,方差分析(ANOVA),一般地:我们选取 或 并进行一下统计判断:,(1)当P值 0.05时,接受原假设。即人为因素对质量特性无显著影响.,(2)当0.05 P值 0.01时,拒绝原假设。即人为因素对质量特性有显著影响,记为:*,(3)当P值 0.01时,拒绝原假设。即人为因素对质量特性有高度显著影响,记为:*,一般我们用MINI-TAB作方差分析(ANOVA),6
3、-,方差分析(ANOVA),方差分析是根据试验或观测得到的数据结果,分析、推断哪些因素对过程的Y有着显著的影响,以及影响大小的常用工具,在确定关键因素时我们既要考虑P-Value,又需要考虑贡献率 R-sq。,方差分析中,X是区分型数据而Y是连续型数据,方差分析中,X可以是一个也可以是多个,6-,方差分析(ANOVA),常用的方差分析法包括:,单因素方差分析(One-Way ANOVA),双因素方差分析(Two-Way ANOVA),完全嵌套式方差分析(Fully Nested ANOVA),平衡式方差分析(Balanced ANOVA),6-,单因素方差分析(One-Way ANOVA),单
4、因素方差分析(One-Way ANOVA),单因素方差分析是指在一项观察或实验中,除了某一个因素(X)变化(不同的水平)外,其他因素保持不变时,分析这个X的变化对Y是否有显著的影响。即比较在各因素水平下,样本均值是否有显著性差异。,一般地,当我们比较多组连续数据的样本均值时,可以用单因素方差分析法。,注意:方差分析法比较的是样本均值,而不是样本方差!,6-,一般步骤:,建立:原假设为:备择假设为至少有一组:,用p值与0.05和0.01比较,判断关键的X是否有显著影响;若有显著影响,再看贡献率的大小;若较大,那么它便是一个关键的X,要对其提出改进和控制方案。,用MINITAB判断:,6-,单因素
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