MATLAB教程第8章MATLAB综合实训.ppt
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1、MATLAB基础及应用第2版,主编:于润伟 朱晓慧,第8章 MATLAB综合实训,本章要点 数字图像的几何操作 图像置乱与恢复 数字水印算法的实现 图像分割与识别,8.1 数字图像的几何操作,一、项目说明 1项目要求(1)图像的文件操作(2)图像的剪裁操作(3)图像的大小调整(4)图像的旋转(5)图像的插值操作(6)拓展要求,2实施步骤1)讨论、研究项目要求,明确项目内容;2)学习项目设计提示,练习相关函数的用法;3)编写程序,实现项目功能;4)图形用户界面的设计与实现;5)项目演示。,二、项目设计提示,三、项目评价,项目评价是在教师的主持下,通过项目负责人的讲解演示,评估项目的完成情况,评价
2、内容如下:1)图像的视觉效果;2)处理图像与原始图像之间的偏离程度;3)图形用户界面是否友好。,8.2 数字图像增强,图像增强就是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更“好”,更“有用”的图像。一、项目说明 1项目要求(1)图像测试(2)图像添加噪声,(3)图像的对比度调整(4)图像求反(5)图像平滑(6)拓展要求实现图像增强操作的图形用户界面设计,包括“图像测试”、“添加噪声”、“对比度调整”、“图像求反”和“图像平滑”等基本功能。,2实施步骤1)讨论、研究项目要求,明确项目内容;2)学习项目设计提示,分析算法;3)仿真算法,完成项目;4)项目演示、讲解设计方案,完成项目评价,二、项
3、目设计提示,(1)图像测试 先将教师提供的图像读入工作空间,记下图像尺寸和数据类型,利用hist函数绘制概率分布图,注意横坐标的数值范围和步长;使用统计函数mean计算图像均值。(2)图像添加噪声 噪声信号可以由随机矩阵函数实现,直接与图像相加即可,注意相加后的值不要超过图像的数据范围,也不要小于0;如果加噪的效果不明显,可增大随机矩阵的元素数值,例如乘以一个大于1的系数。,(3)图像的对比度调整(4)图像求反(5)图像平滑 将图像中除四个边(第1行、末行、第1列、末列)的元素外,每个元素都用其8邻域与其自身相加之和的平均值代替,这种平滑方法称为均值滤波;如果是用这9个元素的中间值代替就称为中
4、值滤波。元素的8邻域指在该元素上、下、左、右、对角和反对角位置上的八个元素。,三、项目评价,图像处理的效果与图像本身有关,不同的图像对同一种算法会有不同的表现。可从以下几个方面评价:(1)主观评价 观察图像处理的视觉效果,综合多个观察者的评价意见。(2)算法评价 主要评价算法是否正确、实现功能是否符合项目要求、有无功能扩展、程序可读性如何、算法是否简练、编写是否规范、程序运行效率如何等方面。(3)演示过程评价 主要评价演示效果如何、对算法理解程度如何、回答问题是否准确、语言是否流畅等方面。,8.3 数字图像置乱,图像置乱是对图像元素的位置按照某种规律(密钥)重新排列,达到隐藏图像真实内容的目的
5、,置乱后的图像可以根据同样的规律(密钥)恢复。一、项目说明1项目要求(1)图像的客观评价(2)图像置乱(3)置乱图像恢复,2实施步骤1)讨论、研究项目要求,明确项目内容;2)学习项目设计提示,分析算法;3)仿真算法,讨论、评价、修改算法,并确定一个项目实现方案;4)实现方案,完成项目;5)撰写项目报告;6)项目演示、讲解设计方案,完成项目评价。,二、项目设计提示,(1)图像的客观评价 相关系数可以使用二维相关函数corr2实现;峰值信噪比的计算公式。式中:大小为的原图像 处理后的图像,(2)图像置乱方案一:类似于扑克洗牌。将图像的全部偶数行提出,构成图像1;再提出全部奇数行构成图像2,连接图像
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